问题一:Flink CDC写doris这个错误是啥意思,schema定义也没错啊?
Flink CDC写doris这个错误是啥意思,schema定义也没错啊?
参考回答:
accxx字段是不是有脏数据
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问题二:guava包的问题
在解决Flink1.13.3和FlinkCDC2.4.1的guava冲突时,将Flink中的guava排除,加上30.1.1-jre-16.0报org.apache.flink.shaded.guava18.com.google.common.collect.Lists,如果将FlinkCDC中的guava排除,加上18.0-13.0版本,报 org.apache.flink.shaded.guava30.com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder,这应该怎么解决
参考回答:
这个问题看起来是由于Flink和FlinkCDC中使用的Guava版本不一致导致的。Flink 1.13.3可能使用了Guava 18.0,而FlinkCDC 2.4.1可能使用了Guava 30.1.1。以下是一些可能的解决步骤:
- 统一Guava版本:
尝试将整个项目中的Guava版本统一为一个兼容的版本。这可能需要对Flink和FlinkCDC的依赖项进行一些调整。你已经尝试过将FlinkCDC的Guava版本降级到18.0和将Flink的Guava升级到30.1.1,但都遇到了问题。可能需要找到一个既能被Flink接受又能被FlinkCDC接受的中间版本。 - shading Guava:
另一种可能的解决方案是使用shade插件来重命名Guava的包名,以避免版本冲突。在Flink或FlinkCDC的构建过程中,你可以配置shade插件来将Guava的包名(例如com.google.common
)重命名为一个唯一的名称(例如com.myproject.guava
)。这样,即使两个库使用了不同版本的Guava,也不会因为包名冲突而出现问题。 - 检查其他依赖:
确保你的项目中没有其他依赖项也引入了不同的Guava版本。如果有,你可能需要调整这些依赖项的版本或者使用 exclusions 标签来排除它们自带的Guava。
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问题三:根据案例《基于 Flink CDC 报错了,能指导下吗?
根据案例《基于 Flink CDC 构建 MySQL 和 Postgres 的 Streaming ETL》报错了,有大佬能指导下吗?
参考回答:
由于在执行SQL查询时,Flink无法正确处理某些数据块
- 检查数据源:请确保您的数据源(如MySQL和Postgres)是正确的,并且可以正常运行。检查是否有任何错误或异常。
- 检查数据格式:请确保您的数据格式(如Avro、Protobuf等)是正确的,并且可以被Flink正确处理。如果您使用的是自定义数据格式,请确保它符合Flink的要求。
- 检查数据分区:如果您使用的是Flink的分布式处理,请确保您的数据已经正确地分区,并且可以在不同的任务中并行处理。
- 检查Flink版本:请确保您使用的Flink版本与您的项目兼容。如果有任何不兼容的更改,您可能需要更新您的代码以适应新的API或行为。
- 检查Flink配置:请确保您的Flink作业配置正确,例如,检查Flink的连接器、处理程序和输出配置。
- 检查SQL查询:请检查您的SQL查询是否正确,并确保它与您的数据源和数据格式兼容。如果有任何问题,尝试修复或更改查询。
- 查看日志:请查看Flink的日志,以获取更多关于错误的详细信息。日志通常会提供有关问题原因的线索。
- 调试:在修复问题后,请逐步调试您的代码,以确保所有组件都能正常运行。
Flink SQL优化技巧
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问题四:Flink CDC有遇见这个问题的吗?
Flink CDC有遇见这个问题的吗?Could not acquire the minimum required resources.
参考回答:
"Flink CDC报错Could not acquire the minimum required resources",这个问题"Flink CDC报错Could not acquire the minimum required resources",这个问题通常是由于没有可以使用的资源导致的,一般可能是指内存不足。你可以尝试调整Flink的内存参数来解决这个问题。例如,可以增大jobmanager.memory.process.size的值,以提供更多的内存给任务使用。此外,如果之前有进程占用了大量内存并被结束后,内存虽然已被释放,但任务可能还未恢复,这也可能是导致资源无法获取的原因。
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问题五:Flink CDC似乎是我的jdbc版本有误,调整之后现在报了新的错?
Flink CDC似乎是我的jdbc版本有误,调整之后现在报了新的错?
参考回答:
包冲突,打依赖树
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