实时计算 Flink版操作报错合集之下载了mysql的cdc的demo,在本地调试时,报错:找不到这个包,该怎么办

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink1.18 执行cdc任务,抛这个异常,如何解决?

Flink1.18 执行cdc任务,抛这个异常,如何解决?


参考回答:

排查方式,1.输入数据质量检查,检查数据输入是否有问题 2.计算任务处理方式是否有误,sql输入端,3.环境版本检查,flink api是否兼容,是否有jar冲突包,部署环境是否异常,4.配置检查输入输出计算任务环境等


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/605117



问题二:求助!Flink1.17的webUI显示kafkaSource的Records Sent会翻倍

求助!Flink1.17的webUI显示kafkaSource的Records Sent会翻倍


参考回答:

出现这种情况的原因可能在于你的Flink作业设置和数据处理逻辑。

  • 并行度设置:在您的代码中,source和map操作的并行度分别为1和2。这意味着每个source分区的数据可能会被map算子处理两次(如果topic中有两个分区,则完全匹配这个情况)。每次map操作都会产生一个输出记录,因此原始的40条记录会被映射为80条记录。请注意,只有当source与map之间存在非一对一的数据传输时才会发生这种情况。
  • 检查消费行为:请确保没有其他因素导致每条消息被消费两次。例如,检查Flink任务配置、Kafka消费者组状态以及是否有重复订阅的情况。
  • 理解“Records Sent”统计:Flink的Web UI中的“Records Sent”统计的是经过整个计算流程后发送至下游算子或sink的记录总数,而不是原始输入源中的记录数。在这个场景下,由于map算子并行度为2,且无去重逻辑,所以即便原始数据只消费了一次,也会因为map操作而使记录翻倍。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/604968



问题三:Flink这个报错是没有配置clientid?如何配置?

Flink这个报错是没有配置clientid?如何配置?


参考回答:


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/603867



问题四:Flink这个错误 应该是我连接 rds数据库的参数不对吧?

Flink这个错误 应该是我连接 rds数据库的参数不对吧?


参考回答:

一般数据库是不开公网的,或者需要开白名单。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/603862


问题五:在Flink我下载了mysql的cdc的demo 然后在本地调试 但是报找不到这个包,为什么?

在Flink我下载了mysql的cdc的demo 然后在本地调试 但是报找不到这个包,为什么?


参考回答:

这个文件没有一起下载,缺失该文件,需要重新下载文件,然后放到这个目录下。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/603858

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