Hadoop分布式文件系统（HDFS）通过数据冗余存储来提供容错性和高可靠性。具体来说，HDFS将数据分成固定大小的数据块，并将每个数据块的多个副本分散存储在不同的节点上。这种冗余存储的方式有助于提高数据的可靠性和容错性。
HDFS的副本放置策略是确保数据冗余的关键。以下是HDFS副本放置策略的基本概述：
- 第一副本：如果上传节点是dn节点（数据节点），则优先放置在本节点上；否则，会随机选择一个磁盘不太慢、CPU不太繁忙的节点。
- 第二副本：放置于与第一副本不同的机架上。
- 第三副本：放置于与第二副本相同机架的不同节点上。
此外，HDFS还提供了一个API来确定一个数据节点所属机架ID，客户端也可调用此API获取自己所属的机架ID。当客户端读取数据时，会首先尝试从与客户端位于同一机架的数据节点上读取数据，以优化读取速度。
值得注意的是，HDFS的这种冗余机制是基于其底层架构在非常廉价的机器集群上的特点而设计的。由于这些机器可能经常出现故障，因此HDFS需要通过数据冗余来确保数据的可靠性和容错性。
为了进一步提高HDFS的数据冗余效率和系统可靠性，研究人员已经提出了多种优化策略，如结合完全备份和改进的RS（Read-Solomon）纠删码两种冗余方法的优化数据冗余策略RIRS（Replication Improved RS）。这种策略能够中和完全备份和纠删码冗余方法的缺陷，同时节省存储空间，并提高系统可靠性和减少时延。
以上信息仅供参考，如有需要，建议查阅Hadoop官方文档或相关书籍。
