2.带时间进度条
导入time模块来计算代码运行的时间，加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度
import time scale = 50 print(“执行开始，祈祷不报错”.center(scale // 2,“-”)) start = time.perf_counter() for i in range(scale + 1): a = “*” * i b = “.” * (scale - i) c = (i / scale) * 100 dur = time.perf_counter() - start print(“\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s”.format(c,a,b,dur),end = “”) time.sleep(0.1) print(“\n”+“执行结束，万幸”.center(scale // 2,“-”))
进度条2
3.tpdm进度条
这是一个专门生成进度条的工具包，可以使用pip在终端进行下载，当然还能切换进度条风格
from time import sleep from tqdm import tqdm # 这里同样的，tqdm就是这个进度条最常用的一个方法 # 里面存一个可迭代对象 for i in tqdm(range(1, 500)): # 模拟你的任务 sleep(0.01) sleep(0.5)
4.progress进度条
你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可，具体代码案例如下
import time from progress.bar import IncrementalBar mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] bar = IncrementalBar(‘Countdown’, max = len(mylist)) for item in mylist: bar.next() time.sleep(1) bar.finish()
相关文档：https://pypi.org/project/progress/1.5/
5.alive_progress进度条
顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果，需要使用pip进行下载，代码案例如下：
from alive_progress import alive_bar items = range(100) # retrieve your set of items with alive_bar(len(items)) as bar: # declare your expected total for item in items: # iterate as usual # process each item bar() time.sleep(0.1)
相关文档：https://github.com/rsalmei/alive-progress
6.可视化进度条
用 PySimpleGUI 得到图形化进度条，我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条，也是使用pip进行下载，代码案例如下
import PySimpleGUI as sg import time mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] for i, item in enumerate(mylist): sg.one_line_progress_meter(‘This is my progress meter!’, i+1, len(mylist), ‘-key-’)
现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做1个学习计划，我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。
分享给大家这份我薅到的免费视频资料，质量还不错，大家可以跟着学习
