问题一：Flink CDC读取oracle增量数据 关闭增量快照配置，可以正确读取增量数据，哪位帮忙看下？
Flink CDC读取oracle增量数据
关闭增量快照配置，可以正确读取增量数据，开启后，会报“io.debezium.DebeziumException: The db history topic or its content is fully or partially missing. Please check database history topic configuration and re-execute the snapshot”
哪位大佬帮忙看下？
参考回答：
看起来像是Debezium在试图使用数据库历史记录主题来记录事务ID的变化时出现问题了。
"db history topic or its content is fully or partially missing" 这个错误表明Debezium不能找到一个名为db.history.kafka.topic的主题或者它的内容丢失了。这是因为Flink CDC使用Debezium作为Kafka Connect插件来读取和写入数据库事务ID的变化。
要解决这个问题，首先需要确认一下Kafka集群中的这个主题是否存在并且数据完整。如果没有这个主题的话，可以创建一个。如果已经有了这个主题并且数据不完整，需要清除其中的内容然后重新运行快照。然后还要检查一下这个主题的配置是否正确，特别是auto.offset.reset参数，需要设置为earliest来让Debezium从头开始读取事务ID变化。
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问题二：Flink CDC监听表和维表join的时候，如果维表的字段超过两个就报这个错？
Flink CDC监听表和维表join的时候，如果维表的字段超过两个就报这个错？ 
参考回答：
Flink CDC在处理表与维表join操作时，并未规定维表字段数量的上限。因此，无论维表的字段有多少，都不应该导致错误。如果你遇到了这个问题，可能原因并不在于字段的数量，而在于其他方面。
常见的维表Join方式有四种：预加载维表、热存储维表、广播维表和Temporal table function join。如果这四种方式都无法解决你的问题，那么你可能需要考虑其他情况。例如，如果你的动态表A需要补充的数据在表C，但是两者需要通过表B才能关联起来，这种情况下你可能需要使用lookup join。此外，Flink SQL Hints可以用于为维表Join指定联接策略。
总的来说，你需要根据具体的业务场景和数据情况来选择最合适的Join方式。同时，注意检查Flink作业的配置和日志，以便找出可能的错误原因。
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问题三：Flink CDC中由以下原因引起：我看API里面没有啊？
Flink CDC中由以下原因引起：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException：目标数据库（'hddb_mm'）位于可用性组中，当应用程序意图设置为只读时，当前可用于连接。有关应用程序意图的详细信息，请参阅SQL Server联机丛书。客户端连接ID:bd754c66-671d-4725-b56a-83c68bef8552？sqlserver 目标数据库（'hdb_mmm'）位于可用性组中，并且当应用程序意图设置为只读时，当前可用于连接？flinkcdc链接配置有没有额外添加配置的地方啊，我看API里面没有啊？看了下官网好像没有啊
参考回答：
在 Flink CDC 中进行配置时，请尝试以下几种解决方案：
- 检查 SQL Server 的只读选项设置。可以通过SQL Server Management Studio查看只读状态，然后将其设为可写入状态，以允许写入操作；
- 修改Hadoop的安全组配置，以允许Flink CDC访问数据库；
- 查看数据库所在机器的安全策略，并尝试修改防火墙规则，允许Flink CDC IP地址访问。
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问题四：Flink CDC读一个2e数据的mongo表，完了报这个错是因为oplogs设置太小了嘛？
Flink CDC读一个2e数据的mongo表，完了报这个错是因为oplogs设置太小了嘛？ 
参考回答：
这个错误可能是由于MongoDB的oplogs设置太小导致的。你可以尝试增加oplogs的大小，以便Flink CDC能够读取更多的数据。在MongoDB中，你可以通过以下命令来调整oplogs的大小：
db.runCommand({setParameter: 1, oplogSize: <new_size>})
将替换为你想要设置的新大小，例如：
db.runCommand({setParameter: 1, oplogSize: 1048576})
这将把oplogs的大小设置为1MB。你可以根据需要调整这个值。
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问题五：Flink CDC还是报错了，使用的是tablesql？
Flink CDC还是报错了，使用的是tablesql？ 
参考回答：
这个错误是因为在使用Table SQL时，执行了一个不支持的SQL查询。根据提供的错误信息，executeSql()方法只接受单个SQL语句，而你提供的查询包含了多个不合法的SQL语句。
要解决这个问题，你需要将多个不合法的SQL语句拆分成单独的语句，并逐个执行。以下是一个示例代码片段，展示了如何拆分和执行多个不合法的SQL语句：
String query1 = "CREATE CATALOG myCatalog"; String query2 = "DROP CATALOG myCatalog"; String query3 = "USE CATALOG myCatalog"; // ... 其他不合法的SQL语句 try { // 执行第一个不合法的SQL语句 executeSql(query1); // 执行第二个不合法的SQL语句 executeSql(query2); // 执行第三个不合法的SQL语句 executeSql(query3); // ... 执行其他不合法的SQL语句 } catch (Exception e) { // 处理异常情况 e.printStackTrace(); }
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