实时计算 Flink版操作报错合集之监听表和维表join的时,维表的字段超过两个时就会报错如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。

问题一:Flink CDC读取oracle增量数据 关闭增量快照配置,可以正确读取增量数据,哪位帮忙看下?

Flink CDC读取oracle增量数据

关闭增量快照配置,可以正确读取增量数据,开启后,会报“io.debezium.DebeziumException: The db history topic or its content is fully or partially missing. Please check database history topic configuration and re-execute the snapshot”

哪位大佬帮忙看下?


参考回答:

看起来像是Debezium在试图使用数据库历史记录主题来记录事务ID的变化时出现问题了。

"db history topic or its content is fully or partially missing" 这个错误表明Debezium不能找到一个名为db.history.kafka.topic的主题或者它的内容丢失了。这是因为Flink CDC使用Debezium作为Kafka Connect插件来读取和写入数据库事务ID的变化。

要解决这个问题,首先需要确认一下Kafka集群中的这个主题是否存在并且数据完整。如果没有这个主题的话,可以创建一个。如果已经有了这个主题并且数据不完整,需要清除其中的内容然后重新运行快照。然后还要检查一下这个主题的配置是否正确,特别是auto.offset.reset参数,需要设置为earliest来让Debezium从头开始读取事务ID变化。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570225


问题二:Flink CDC监听表和维表join的时候,如果维表的字段超过两个就报这个错?


Flink CDC监听表和维表join的时候,如果维表的字段超过两个就报这个错?


参考回答:

Flink CDC在处理表与维表join操作时,并未规定维表字段数量的上限。因此,无论维表的字段有多少,都不应该导致错误。如果你遇到了这个问题,可能原因并不在于字段的数量,而在于其他方面。

常见的维表Join方式有四种:预加载维表、热存储维表、广播维表和Temporal table function join。如果这四种方式都无法解决你的问题,那么你可能需要考虑其他情况。例如,如果你的动态表A需要补充的数据在表C,但是两者需要通过表B才能关联起来,这种情况下你可能需要使用lookup join。此外,Flink SQL Hints可以用于为维表Join指定联接策略。

总的来说,你需要根据具体的业务场景和数据情况来选择最合适的Join方式。同时,注意检查Flink作业的配置和日志,以便找出可能的错误原因。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/570215


问题三:Flink CDC中由以下原因引起:我看API里面没有啊?


Flink CDC中由以下原因引起:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:目标数据库('hddb_mm')位于可用性组中,当应用程序意图设置为只读时,当前可用于连接。有关应用程序意图的详细信息,请参阅SQL Server联机丛书。客户端连接ID:bd754c66-671d-4725-b56a-83c68bef8552?sqlserver 目标数据库('hdb_mmm')位于可用性组中,并且当应用程序意图设置为只读时,当前可用于连接?flinkcdc链接配置有没有额外添加配置的地方啊,我看API里面没有啊?看了下官网好像没有啊


参考回答:

在 Flink CDC 中进行配置时,请尝试以下几种解决方案:

  1. 检查 SQL Server 的只读选项设置。可以通过SQL Server Management Studio查看只读状态,然后将其设为可写入状态,以允许写入操作;
  2. 修改Hadoop的安全组配置,以允许Flink CDC访问数据库;
  3. 查看数据库所在机器的安全策略,并尝试修改防火墙规则,允许Flink CDC IP地址访问。


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问题四:Flink CDC读一个2e数据的mongo表,完了报这个错是因为oplogs设置太小了嘛?


Flink CDC读一个2e数据的mongo表,完了报这个错是因为oplogs设置太小了嘛?


参考回答:

这个错误可能是由于MongoDB的oplogs设置太小导致的。你可以尝试增加oplogs的大小,以便Flink CDC能够读取更多的数据。在MongoDB中,你可以通过以下命令来调整oplogs的大小:

db.runCommand({setParameter: 1, oplogSize: <new_size>})

替换为你想要设置的新大小,例如:

db.runCommand({setParameter: 1, oplogSize: 1048576})

这将把oplogs的大小设置为1MB。你可以根据需要调整这个值。


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问题五:Flink CDC还是报错了,使用的是tablesql?


Flink CDC还是报错了,使用的是tablesql?


参考回答:

这个错误是因为在使用Table SQL时,执行了一个不支持的SQL查询。根据提供的错误信息,executeSql()方法只接受单个SQL语句,而你提供的查询包含了多个不合法的SQL语句。

要解决这个问题,你需要将多个不合法的SQL语句拆分成单独的语句,并逐个执行。以下是一个示例代码片段,展示了如何拆分和执行多个不合法的SQL语句:

String query1 = "CREATE CATALOG myCatalog";
String query2 = "DROP CATALOG myCatalog";
String query3 = "USE CATALOG myCatalog";
// ... 其他不合法的SQL语句
try {
    // 执行第一个不合法的SQL语句
    executeSql(query1);
    // 执行第二个不合法的SQL语句
    executeSql(query2);
    // 执行第三个不合法的SQL语句
    executeSql(query3);
    // ... 执行其他不合法的SQL语句
} catch (Exception e) {
    // 处理异常情况
    e.printStackTrace();
}



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