PolarDB介绍

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
函数计算FC,每月15万CU 3个月
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 阿里云推出PolarDB MySQL Serverless,融合高性能与灵活性,实现数据计算分离和自动弹性扩缩容。用户享受无服务器体验,无需预配置资源,降低运维成本。核心优势在于成本效益、弹性伸缩、简化运维和高性能。适用于流量不可预测、开发测试、临时项目和创新实验场景,是云原生应用的理想选择。

PolarDB MySQL Serverless确实是阿里云推出的一种创新的数据库服务模式,它将PolarDB的高性能与Serverless的灵活性相结合,极大地优化了资源利用效率,降低了运维复杂度和成本,特别适合那些工作负载不可预测或者有明显波动的应用场景。下面简要概述其工作原理、核心优势及适用场景:

工作原理
共享存储架构:PolarDB MySQL Serverless基于PolarDB的分布式共享存储技术,实现了数据存储与计算分离。这意味着所有计算节点(包括主节点和只读节点)都共享同一个存储池,确保了数据的一致性和高可用性。

自动弹性扩缩容:该服务能够根据实际的查询流量和计算需求,自动、无缝地增加或减少计算资源。在业务低峰时,会自动缩减资源以降低成本;而在高峰期,则能迅速扩容以应对激增的请求,这一过程对用户透明,且能在秒级完成。

无服务器体验:用户无需预先配置或管理数据库实例的规格,也不用关心数据库的运维细节,如备份、恢复、升级等,这些均交由云平台自动管理,真正实现按需付费,进一步简化了数据库的运维工作。

核心优势
成本效益:仅对实际使用的计算资源和存储量计费,极大降低了空闲时段的成本。
弹性伸缩:根据实际需求自动调整资源,确保始终有足够的性能应对业务变化。
简化运维:自动处理数据库运维任务,让开发者可以更专注于业务逻辑。
高性能:得益于PolarDB的核心技术,即便是Serverless模式也能提供卓越的读写性能。
适用场景
不可预测流量的应用:如电商促销、新闻事件驱动的网站,或是初创企业的初期产品,流量难以预估。
开发测试环境:开发和测试阶段,流量变化大且难以预测,Serverless模式能有效控制成本。
临时或周期性项目:如季节性报表处理、临时数据分析等,这些任务对数据库资源的需求是临时且不固定的。
创新实验与原型验证:快速构建和测试新应用概念,无需担心前期投入和资源浪费。
综上所述,PolarDB MySQL Serverless凭借其强大的弹性能力和极简的运维体验,成为了很多现代云原生应用和初创企业数据库服务的优选方案。

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
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