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请教下我通过flink sql形式同步数据到hudi中 一直找不到问题所在之处?

请教下我通过flink sql形式同步数据到hudi中 本地启动mian方法报错 MiniCluster is not yet running or has already been shut down. 一直找不到问题所在之处?请 大佬们指点指点

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真的很搞笑 2023-11-21 08:11:49 336 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个错误表明你的Flink mini cluster还没有运行或者已经被关闭了。你需要确保在执行SQL语句之前,已经正确地初始化并启动了mini cluster。

    以下是一个简单的例子:

    public class FlinkHudiExample {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
    
            StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
            StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
    
            // 初始化Mini Cluster
            LocalStreamEnvironment localEnv = (LocalStreamEnvironment) env;
            localEnv.setParallelism(1);
            localEnv.executeSql("CREATE TABLE hudi_table (" +
                    " id INT," +
                    " data STRING" +
                    ") WITH (" +
                    " 'connector' = 'hudi'," +
                    " 'path' = '/tmp/hudi/data'," +
                    " 'hoodie.datasource.write.table.name' = 'my_hudi_table'," +
                    " 'format' = 'parquet')" +
                    " PARTITIONED BY (year INT, month INT)");
    
            // 开始执行任务
            tableEnv.executeSql("INSERT INTO hudi_table SELECT * FROM source_table").print();
    
        }
    }
    

    在这个例子中,我们首先创建了一个StreamExecutionEnvironment和一个StreamTableEnvironment。然后,我们设置了一个本地的Mini Cluster,并且设置了并行度为1。接着,我们定义了一个Hudi表,并且插入了一些数据。

    注意:这个例子假设你已经有了一个名为source_table的数据源表。你需要根据实际情况修改这个部分的代码。

    2023-11-21 14:13:46
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  • 这个问题可能是由于Flink集群没有正确启动导致的。请确保在运行Flink SQL作业之前,已经正确启动了Flink集群。你可以尝试以下步骤来解决这个问题:

    1. 确保你已经正确安装了Flink和Hudi库。

    2. 在你的项目中添加Flink和Hudi的依赖。例如,如果你使用的是Maven,可以在pom.xml文件中添加以下依赖:

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.flink</groupId>
            <artifactId>flink-java</artifactId>
            <version>1.13.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hudi</groupId>
            <artifactId>hudi-flink-bundle_2.12</artifactId>
            <version>0.9.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>
    
    1. 在你的项目中创建一个Flink SQL客户端,用于执行SQL作业。例如,你可以使用以下代码创建一个Flink SQL客户端:
    import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
    import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
    import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
    import org.apache.flink.table.catalog.hive.HiveCatalog;
    
    public class FlinkSqlClient {
        public static void main(String[] args) throws Exception {
            // 创建流处理执行环境
            StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
            EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings.newInstance().useBlinkPlanner().inStreamingMode().build();
            StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env, settings);
    
            // 注册Hive表目录
            tableEnv.registerCatalog("hive", new HiveCatalog("hive://localhost:10000"));
            tableEnv.useCatalog("hive");
            tableEnv.useDatabase("default");
    
            // 在这里编写你的Flink SQL作业并执行
        }
    }
    
    1. 确保Flink集群正在运行。你可以在命令行中输入以下命令来启动Flink集群:
    start-cluster.sh
    
    1. 在Flink SQL客户端中执行你的作业。例如,你可以使用以下代码将数据从源表同步到目标表:
    String sourceTableName = "source_table";
    String sinkTableName = "sink_table";
    String syncQuery = String.format("INSERT INTO %s SELECT * FROM %s", sinkTableName, sourceTableName);
    tableEnv.executeSql(syncQuery);
    

    如果问题仍然存在,请检查Flink集群的状态和日志,以获取更多关于错误的详细信息。

    2023-11-21 10:44:26
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