Java进阶-Java Stream API详解与使用

简介: 效、更易于维护的代码,同时享受到函数式编程带来的好处。

一、Java Stream API介绍

  1. Java Stream API简述
    Java Stream API 是Java 8中引入的一项功能,它允许程序员以声明式方式处理数据集合。通过Stream API,可以对数据执行复杂的查询操作,而不必编写冗余的代码。Stream 不是数据结构,它更像是一个高级版本的Iterator。单次使用,数据只能遍历一次,遍历过程中你可以对数据进行过滤、排序、聚合等操作。

  2. Java Stream API支持的功能
    功能 描述
    filter 过滤流中的元素,根据条件只留下满足条件的元素
    map 将流中的每个元素映射成其他形式,结果是一个包含映射后结果的新流
    sorted 确保流中的元素在消费时的顺序按照自然顺序或自定义Comparator排序
    collect 将流转换为其他形式,如List、Set或Map,或者是自定义的收集器
    forEach 遍历流中的每个元素并执行给定的操作
    reduce 通过重复处理其元素来将流减少到单个汇总结果
    anyMatch 检查流中的元素是否有一个满足给定的条件
    allMatch 检查流中的元素是否全部满足给定条件
    noneMatch 检查流中的元素是否没有满足给定条件的
    findFirst 返回流中的第一个元素,如果流为空,则返回空的Optional
    limit 截断流,使其最大长度不超过给定数量
    skip 跳过流中的前n个元素,返回包含余下元素的新流

  3. 使用Java Stream API的优势
    功能 Java Stream API 传统集合操作
    数据处理模式 声明式,支持函数式编程 命令式,代码较为复杂
    内存效率 更高,因为它是在流上直接操作 低,需要复制到新的数据结构
    并发处理 内建支持并发处理 手动处理并发
    可读性 高,流操作可链式调用 低,循环和条件判断多
    使用场景 数据集合操作,大数据处理 小数据量操作
    二、常用的Java Stream API功能
    下面是针对每个Java Stream API函数的示例代码:

  4. filter
    过滤流中的元素,根据条件只留下满足条件的元素。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(evenNumbers); // 输出 [2, 4, 6]
1
2
3
4
5

  1. map
    将流中的每个元素映射成其他形式,结果是一个包含映射后结果的新流。

List words = Arrays.asList("hello", "world", "java", "stream");
List wordLengths = words.stream()
.map(String::length)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(wordLengths); // 输出 [5, 5, 4, 6]
1
2
3
4
5

  1. sorted
    确保流中的元素在消费时的顺序按照自然顺序或自定义Comparator排序。

List numbers = Arrays.asList(4, 3, 6, 1, 5, 2);
List sortedNumbers = numbers.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(sortedNumbers); // 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
1
2
3
4
5

  1. collect
    将流转换为其他形式,如List、Set或Map,或者是自定义的收集器。

List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");
Set nameSet = names.stream()
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(nameSet); // 输出 [Alice, Bob, Charlie, David]
1
2
3
4

  1. forEach
    遍历流中的每个元素并执行给定的操作。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
names.stream()
.forEach(System.out::println); // 依次输出 1、2、3、4、5
1
2
3

  1. reduce
    通过重复处理其元素来将流减少到单个汇总结果。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
.reduce(0, Integer::sum);
System.out.println("Sum: " + sum); // 输出 Sum: 15
1
2
3
4

  1. anyMatch
    检查流中的元素是否有一个满足给定的条件。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean hasEven = numbers.stream()
.anyMatch(n -> n % 2 == 0);
System.out.println("Has even numbers: " + hasEven); // 输出 Has even numbers: true
1
2
3
4

  1. allMatch
    检查流中的元素是否全部满足给定条件。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean allEven = numbers.stream()
.allMatch(n -> n % 2 == 0);
System.out.println("All are even: " + allEven); // 输出 All are even: false
1
2
3
4

  1. noneMatch
    检查流中的元素是否没有满足给定条件的。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean noneMultipleOfTen = numbers.stream()
.noneMatch(n -> n % 10 == 0);
System.out.println("None are multiples of ten: " + noneMultipleOfTen); // 输出 None are multiples of ten: true
1
2
3
4

  1. findFirst
    返回流中的第一个元素,如果流为空,则返回空的Optional。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional first = numbers.stream()
.findFirst();
System.out.println("First number: " + first.orElse(-1)); // 输出 First number: 1
1
2
3
4

  1. limit
    截断流,使其最大长度不超过给定数量。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List limited = numbers.stream()
.limit(3)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(limited); // 输出 [1, 2, 3]
1
2
3
4
5

  1. skip
    跳过流中的前n个元素,返回包含余下元素的新流。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List skipped = numbers.stream()
.skip(3)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(skipped); // 输出 [4, 5]
1
2
3
4
5
这些示例展示了Java Stream API的多样化和强大功能,使得处理集合数据更加灵活和

三、Java Stream API和类似包比较的优势
Java Stream API 作为Java 8及以后版本的核心特性,对集合和数据流的处理提供了强大的支持。除了Java自带的Stream API,还有一些其他的库或框架也提供了类似的功能,用于处理集合或者数据流。

  1. 常见的Java集合处理库
    Java Stream API - 内置于Java 8及以上版本,提供了一种高级的处理集合的方法,支持函数式编程。
    Apache Commons Collections - 提供了丰富的集合操作工具,但主要是针对Java集合框架之前的版本设计。
    Google Guava - 提供了许多核心Java库没有的集合类型和工具,包括对集合的操作和新的集合类型。
    Vavr(之前称为Javaslang)- 提供了不可变的集合类型和其他函数式编程的工具,以提高代码的健壮性。
    Eclipse Collections(之前称为GS Collections)- 提供了一套丰富的集合库,以及各种性能优化和内存优化的集合类型。
  2. 集合处理库之间的比较
    特性 / 库 Java Stream API Apache Commons Collections Google Guava Vavr Eclipse Collections
    主要优势 内置支持,无需额外依赖 丰富的集合操作工具 强大的集合工具和新集合类型 不可变集合和函数式编程支持 高性能、丰富的集合类型
    集合不可变性 不提供 不提供 提供部分不可变集合 所有集合默认不可变 提供不可变和可变集合
    函数式编程 支持 有限支持 有限支持 完全支持 有限支持
    并发支持 并发流处理 不专门针对并发优化 提供并发集合 不提供 提供优化的并发集合
    类型安全和检查 类型安全 类型安全 类型安全 类型安全 类型安全
    学习曲线 中等 低 中等 高 中等
    与Java版本兼容性 Java 8+ Java 1.2+ Java 1.6+ Java 8+ Java 5+
    扩展集合类型 无 提供额外集合操作 提供新的集合类型 提供函数式集合类型 提供丰富的集合类型
    每个库都有其独特的优点和用途。Java Stream API是Java开发中的标准选项,无需额外依赖且与现代Java应用高度兼容。对于需要在老版本Java上工作的开发者,Apache Commons Collections提供了后向兼容。Google Guava和Eclipse Collections提供了高性能的集合操作,而Vavr则为喜欢函数式编程的开发者提供了很好的支持。选择哪个库取决于具体的项目需求、团队的熟悉度以及对库特性的需求。

四、Java Stream API使用总结
Java Stream API 是一个功能强大的工具,适用于处理集合和数据流。它提供了一种简洁而高效的方法来操作数据,尤其是在处理大量数据时。这个API优化了数据处理逻辑,使开发者能够以更少的代码执行复杂的数据转换和聚合操作。利用Java Stream API,可以轻松实现数据过滤、排序、转换及汇总,极大地提升了代码的可读性和可维护性。同时,Stream API 的函数式编程特性有助于减少错误和侧效应,使得并发程序的编写更为安全。通过使用Java Stream API,开发者可以写出更简洁、更高效、更易于维护的代码,同时享受到函数式编程带来的好处。

相关文章
|
3天前
|
Java API
深入探讨 Java 8 集合操作:全面解析 Stream API 的强大功能
深入探讨 Java 8 集合操作:全面解析 Stream API 的强大功能
13 2
|
4天前
|
SQL Java API
Java一分钟之-JPA查询:JPQL与Criteria API
【6月更文挑战第14天】本文探讨了Java Persistence API (JPA)中的两种查询方式:JPQL和Criteria API。JPQL是面向对象的SQL,适用于简单查询,而Criteria API则提供类型安全的动态查询构造。文章指出了每种方法的常见问题和避免策略,如混淆实体属性与数据库字段、参数绑定错误、过度复杂化和性能问题。建议开发者根据需求选择适当的方法,并关注查询的可读性、可维护性和性能优化。
19 2
|
5天前
|
安全 Java 程序员
Java8实战-新的日期和时间API
Java8实战-新的日期和时间API
15 3
|
2天前
|
SQL 关系型数据库 API
实时计算 Flink版产品使用问题之如何使用stream api
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
3天前
|
运维 Java 程序员
新手进阶:用对if-else,让你的Java逻辑判断不再纠结!
【6月更文挑战第14天】本文介绍了如何有效使用Java中的if-else语句。从基础开始,解释了if-else用于根据条件执行不同代码路径的功能。接着,通过实践演示如何避免过度嵌套以提高代码可读性,利用逻辑运算符简化条件判断,以及在异常处理中运用if-else提升程序健壮性。通过这些最佳实践,旨在帮助开发者更好地掌握if-else,使其成为编程工具箱中的利器。
|
4天前
|
存储 Java
Java 新手进阶:从变量到常量,一步步走向编程巅峰!
【6月更文挑战第14天】Java新手应掌握变量与常量,它们是编程基础。通过示例展示变量(如矩形的长度和宽度)用于存储可变数据,常量(如重力加速度)用于表示固定值。理解不同类型的变量,如字符串、整型和浮点型,并用`final`关键字定义常量。在银行账户管理程序案例中,变量跟踪账户信息,常量表示年利率。熟悉这些概念将提升编程技能。
|
5天前
|
分布式计算 自然语言处理 大数据
【大数据】MapReduce JAVA API编程实践及适用场景介绍
【大数据】MapReduce JAVA API编程实践及适用场景介绍
15 0
|
5天前
|
Java 大数据 API
【大数据】HDFS、HBase操作教程(含指令和JAVA API)
【大数据】HDFS、HBase操作教程(含指令和JAVA API)
33 0
【大数据】HDFS、HBase操作教程(含指令和JAVA API)
|
5天前
|
数据可视化 Java API
【JAVA】javadoc,如何生成标准的JAVA API文档
【JAVA】javadoc,如何生成标准的JAVA API文档
6 0
|
5天前
|
存储 Java API
Java8实战-使用Stream
Java8实战-使用Stream
7 0
Java8实战-使用Stream