Java进阶-Java Stream API详解与使用

简介: 效、更易于维护的代码,同时享受到函数式编程带来的好处。

一、Java Stream API介绍

  1. Java Stream API简述
    Java Stream API 是Java 8中引入的一项功能,它允许程序员以声明式方式处理数据集合。通过Stream API,可以对数据执行复杂的查询操作,而不必编写冗余的代码。Stream 不是数据结构,它更像是一个高级版本的Iterator。单次使用,数据只能遍历一次,遍历过程中你可以对数据进行过滤、排序、聚合等操作。

  2. Java Stream API支持的功能
    功能 描述
    filter 过滤流中的元素,根据条件只留下满足条件的元素
    map 将流中的每个元素映射成其他形式,结果是一个包含映射后结果的新流
    sorted 确保流中的元素在消费时的顺序按照自然顺序或自定义Comparator排序
    collect 将流转换为其他形式,如List、Set或Map,或者是自定义的收集器
    forEach 遍历流中的每个元素并执行给定的操作
    reduce 通过重复处理其元素来将流减少到单个汇总结果
    anyMatch 检查流中的元素是否有一个满足给定的条件
    allMatch 检查流中的元素是否全部满足给定条件
    noneMatch 检查流中的元素是否没有满足给定条件的
    findFirst 返回流中的第一个元素,如果流为空,则返回空的Optional
    limit 截断流,使其最大长度不超过给定数量
    skip 跳过流中的前n个元素,返回包含余下元素的新流

  3. 使用Java Stream API的优势
    功能 Java Stream API 传统集合操作
    数据处理模式 声明式,支持函数式编程 命令式,代码较为复杂
    内存效率 更高,因为它是在流上直接操作 低,需要复制到新的数据结构
    并发处理 内建支持并发处理 手动处理并发
    可读性 高,流操作可链式调用 低,循环和条件判断多
    使用场景 数据集合操作,大数据处理 小数据量操作
    二、常用的Java Stream API功能
    下面是针对每个Java Stream API函数的示例代码:

  4. filter
    过滤流中的元素,根据条件只留下满足条件的元素。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6);
List evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(evenNumbers); // 输出 [2, 4, 6]
1
2
3
4
5

  1. map
    将流中的每个元素映射成其他形式,结果是一个包含映射后结果的新流。

List words = Arrays.asList("hello", "world", "java", "stream");
List wordLengths = words.stream()
.map(String::length)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(wordLengths); // 输出 [5, 5, 4, 6]
1
2
3
4
5

  1. sorted
    确保流中的元素在消费时的顺序按照自然顺序或自定义Comparator排序。

List numbers = Arrays.asList(4, 3, 6, 1, 5, 2);
List sortedNumbers = numbers.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(sortedNumbers); // 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
1
2
3
4
5

  1. collect
    将流转换为其他形式,如List、Set或Map,或者是自定义的收集器。

List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie", "David");
Set nameSet = names.stream()
.collect(Collectors.toSet());
System.out.println(nameSet); // 输出 [Alice, Bob, Charlie, David]
1
2
3
4

  1. forEach
    遍历流中的每个元素并执行给定的操作。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
names.stream()
.forEach(System.out::println); // 依次输出 1、2、3、4、5
1
2
3

  1. reduce
    通过重复处理其元素来将流减少到单个汇总结果。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
.reduce(0, Integer::sum);
System.out.println("Sum: " + sum); // 输出 Sum: 15
1
2
3
4

  1. anyMatch
    检查流中的元素是否有一个满足给定的条件。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean hasEven = numbers.stream()
.anyMatch(n -> n % 2 == 0);
System.out.println("Has even numbers: " + hasEven); // 输出 Has even numbers: true
1
2
3
4

  1. allMatch
    检查流中的元素是否全部满足给定条件。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean allEven = numbers.stream()
.allMatch(n -> n % 2 == 0);
System.out.println("All are even: " + allEven); // 输出 All are even: false
1
2
3
4

  1. noneMatch
    检查流中的元素是否没有满足给定条件的。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean noneMultipleOfTen = numbers.stream()
.noneMatch(n -> n % 10 == 0);
System.out.println("None are multiples of ten: " + noneMultipleOfTen); // 输出 None are multiples of ten: true
1
2
3
4

  1. findFirst
    返回流中的第一个元素,如果流为空,则返回空的Optional。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional first = numbers.stream()
.findFirst();
System.out.println("First number: " + first.orElse(-1)); // 输出 First number: 1
1
2
3
4

  1. limit
    截断流,使其最大长度不超过给定数量。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List limited = numbers.stream()
.limit(3)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(limited); // 输出 [1, 2, 3]
1
2
3
4
5

  1. skip
    跳过流中的前n个元素,返回包含余下元素的新流。

List numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List skipped = numbers.stream()
.skip(3)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(skipped); // 输出 [4, 5]
1
2
3
4
5
这些示例展示了Java Stream API的多样化和强大功能,使得处理集合数据更加灵活和

三、Java Stream API和类似包比较的优势
Java Stream API 作为Java 8及以后版本的核心特性,对集合和数据流的处理提供了强大的支持。除了Java自带的Stream API,还有一些其他的库或框架也提供了类似的功能,用于处理集合或者数据流。

  1. 常见的Java集合处理库
    Java Stream API - 内置于Java 8及以上版本,提供了一种高级的处理集合的方法,支持函数式编程。
    Apache Commons Collections - 提供了丰富的集合操作工具,但主要是针对Java集合框架之前的版本设计。
    Google Guava - 提供了许多核心Java库没有的集合类型和工具,包括对集合的操作和新的集合类型。
    Vavr(之前称为Javaslang)- 提供了不可变的集合类型和其他函数式编程的工具,以提高代码的健壮性。
    Eclipse Collections(之前称为GS Collections)- 提供了一套丰富的集合库,以及各种性能优化和内存优化的集合类型。
  2. 集合处理库之间的比较
    特性 / 库 Java Stream API Apache Commons Collections Google Guava Vavr Eclipse Collections
    主要优势 内置支持,无需额外依赖 丰富的集合操作工具 强大的集合工具和新集合类型 不可变集合和函数式编程支持 高性能、丰富的集合类型
    集合不可变性 不提供 不提供 提供部分不可变集合 所有集合默认不可变 提供不可变和可变集合
    函数式编程 支持 有限支持 有限支持 完全支持 有限支持
    并发支持 并发流处理 不专门针对并发优化 提供并发集合 不提供 提供优化的并发集合
    类型安全和检查 类型安全 类型安全 类型安全 类型安全 类型安全
    学习曲线 中等 低 中等 高 中等
    与Java版本兼容性 Java 8+ Java 1.2+ Java 1.6+ Java 8+ Java 5+
    扩展集合类型 无 提供额外集合操作 提供新的集合类型 提供函数式集合类型 提供丰富的集合类型
    每个库都有其独特的优点和用途。Java Stream API是Java开发中的标准选项,无需额外依赖且与现代Java应用高度兼容。对于需要在老版本Java上工作的开发者,Apache Commons Collections提供了后向兼容。Google Guava和Eclipse Collections提供了高性能的集合操作,而Vavr则为喜欢函数式编程的开发者提供了很好的支持。选择哪个库取决于具体的项目需求、团队的熟悉度以及对库特性的需求。

四、Java Stream API使用总结
Java Stream API 是一个功能强大的工具,适用于处理集合和数据流。它提供了一种简洁而高效的方法来操作数据,尤其是在处理大量数据时。这个API优化了数据处理逻辑,使开发者能够以更少的代码执行复杂的数据转换和聚合操作。利用Java Stream API,可以轻松实现数据过滤、排序、转换及汇总,极大地提升了代码的可读性和可维护性。同时,Stream API 的函数式编程特性有助于减少错误和侧效应,使得并发程序的编写更为安全。通过使用Java Stream API,开发者可以写出更简洁、更高效、更易于维护的代码,同时享受到函数式编程带来的好处。

相关文章
|
2天前
|
安全 Java API
告别繁琐编码,拥抱Java 8新特性:Stream API与Optional类助你高效编程,成就卓越开发者!
【8月更文挑战第29天】Java 8为开发者引入了多项新特性,其中Stream API和Optional类尤其值得关注。Stream API对集合操作进行了高级抽象,支持声明式的数据处理,避免了显式循环代码的编写;而Optional类则作为非空值的容器,有效减少了空指针异常的风险。通过几个实战示例,我们展示了如何利用Stream API进行过滤与转换操作,以及如何借助Optional类安全地处理可能为null的数据,从而使代码更加简洁和健壮。
16 0
|
1天前
|
Java API
Java 8新特性:Lambda表达式与Stream API的深度解析
【7月更文挑战第61天】本文将深入探讨Java 8中的两个重要特性:Lambda表达式和Stream API。我们将首先介绍Lambda表达式的基本概念和语法,然后详细解析Stream API的使用和优势。最后,我们将通过实例代码演示如何结合使用Lambda表达式和Stream API,以提高Java编程的效率和可读性。
|
1天前
|
Java API Spring
打造未来电商新引擎:揭秘Java可扩展API设计,让支付与物流灵活如丝,引领电商时代潮流!
【8月更文挑战第30天】本文通过电商平台案例,探讨了如何设计可扩展的Java API。首先定义支付和物流服务的接口与抽象类,然后实现具体服务,接着引入工厂模式或依赖注入管理服务实例,最后通过配置实现灵活扩展。这种设计确保了应用架构的灵活性和长期稳定性。
13 3
|
8天前
|
安全 Java API
|
10天前
|
SQL Java 关系型数据库
理解 Java 持久化 API(JPA)
【8月更文挑战第21天】
10 1
|
4天前
|
Java API 网络安全
探索Java中的Stream API:从基础到高级应用云计算与网络安全:技术融合与挑战
【8月更文挑战第27天】在Java的海洋中,Stream API犹如一艘强大的船,让开发者能以声明式的方式处理集合数据。本文将启航,先带你了解Stream的基本概念和用法,再深入探讨其高级特性,如并行流、管道操作以及性能考量。我们将通过具体代码示例,展示如何高效利用Stream API简化数据处理流程,提升代码的可读性和性能。无论你是初学者还是有经验的开发者,这篇文章都将为你打开一扇通往更优雅编程风格的大门。
|
7天前
|
JSON Java API
【Azure API 管理】通过Java APIM SDK创建一个新的API,如何为Reqeust的Representation设置一个内容示例(Sample)?
【Azure API 管理】通过Java APIM SDK创建一个新的API,如何为Reqeust的Representation设置一个内容示例(Sample)?
|
7天前
|
编解码 Java API
【Azure 媒体服务】记录使用Java调用Media Service API时候遇见的一些问题
【Azure 媒体服务】记录使用Java调用Media Service API时候遇见的一些问题
|
网络协议 Java API
Java新人必学课程,Java进阶学习全路线(内涵Java超级干货推送及专家社群福利)
自从拉了java社群之后,发现经常有一些新手java开发在吐槽,吐槽java不知道从何学起,感觉路很迷惘。其实小编想说,沉下心,你会发现要走的路并不是很难。为了帮助新人更好的成长,小编特意邀请了最课程的陆敏技老师来给大家进行java基础课程直播分享。
19059 0
|
2天前
|
Java 开发者 C++
Java多线程同步大揭秘:synchronized与Lock的终极对决!
Java多线程同步大揭秘:synchronized与Lock的终极对决!
28 5
下一篇
云函数