数据结构基础知识
算法基础知识
本文主要讲 数组，链表，散列表（哈希表）。
当我们去看电影的时候，我们知道电影院门口会有一个储物柜，
上面还会有连续的数字，一个抽屉连着一个抽屉。 然后你就会把你的东西放在相应号码的小抽屉中，然后进去看电影了。
我们在将数据存储到内存时候，你请求计算机提供存储空间，计算机会给你一个存储地址，然后你把内容存进去。就类似上面的储物柜。
线性表
线性表：零个或多个数据元素的有限序列。
线性表顺序存储（数组）：
如果你有三袋东西，你一个抽屉只能存一袋东西，这时候你就可以使用了连续三个柜子。比如你使用了01,02,03号抽屉。
线性表的顺序存储结构：用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。
然后别人来使用了04号抽屉，这时候你朋友又给你一袋东西，说帮忙也去存一下，但是这时候因为04号抽屉已经被别人使用了，而你们又因为要求大家的东西都按照顺序放在一起，所以这时候你们只能重新找连续在一起的抽屉，比如08，09，10，11。万一12号被人使用了，然后你们又要再多存一袋物品呢？？
这里我们看出数组的特点：
- 如果我们有四袋物品，我们已经知道了第一袋物品在N号码的抽屉，那么其他三个肯定在N+1，N+2，N+3号，所以在查询的时候十分方便，因为我们只需要知道一个的位置，其他的位置都知道了。（所以查询起来很方便，因为所有的位置都知道具体在哪个）
- 如果我们把A放在01，B放在02，C放在03，这时候我们说在A和B之间插入一个D，这时候我们需要把B和C都往后移动。同理删除一个也是一样，比如我们删除了A，B和C都要往前移动。（所以插入删除比较麻烦，需要移动所有后面位置的数据）
- 如果你突然多了一个需要存储的物品，而且已经不够放了，那么需要全部重新移动到新的连续的存储地方。
类似我们在排队买车票，突然半路有个人插队，你们所有人都需要往后退后了一位；最前面的人买好票走了一个，你们所有人都可以往前前进一位。
| 数组 | 时间复杂度 |
| 读取 | O(1) |
| 插入/删除 | O(n) |
线性表链式存储（链表）：
单链表：
不知道大家有没有看过类似古墓丽影类似的探宝电影。
它们的步骤就是先知道到了一个地点，然后到了第一个目的地A，到了A之后根据线索才知道下一个目的地B在哪里，然后再去B，然后这样下去A-- B-- C --…这样，一直到最终的藏宝地方。没错，我们的链表就是类似这种，比如我们知道一共有四袋物品，但是你不能直接知道最后一个物品在哪里，你只能从第一个开始，一个个找下去。
比如我们第一个存在了01号抽屉，存储内容为A,同时告诉大家，下一个物品在05号抽屉，里面内容为B，同时再下一个在08号。
由上面的图我们可以知道，结点由存放数据元素的数据域和存放后继节点地址的指针域组成。
由上面我们举例的古墓丽影的剧情可知，我们不能直接知道最后一个线索在哪里，只能一个个从头到尾查过去，所以链表的读取会很慢；但是我们如果想要插入和删除就很方便。
比如我们要插入一个新的结点：
比如我们要删除其中一个结点：
| 链表 | 时间复杂度 |
| 读取 | O(n) |
| 插入/删除 | O(1) |
循环链表：
将单链表中终端结点的指针端改为指向头结点，就使整个单链表形成一个环，这种头尾相接的单链表称为单循环链表，简称循环链表。
双向链表：
双向链表是在单链表的每个结点中，再设置一个指向其前驱结点的指针域。
静态链表：
静态链表是为了让没有指针的高级语言也能够用数组实现链表功能。
这个我就直接用网上的截图来说明了：
