问题一：有没有Hudi on Flink动态同步元数据变化的方法，即读取的kafka数据新增了字段?
有没有Hudi on Flink动态同步元数据变化的方法，即读取的kafka数据新增了字段,需要hudi表也动态新增该字段（这个变化发生在不同天，同一天数据元数据是一致的）。
参考回答：
目前 Hudi on Flink 动态同步元数据变化的功能并不支持这种场景。一般来说，Hudi 是基于 SQL 查询的方式来读取 Kafka 数据，并使用流式计算框架进行实时处理，因此只有实时查询时才会考虑对元数据的变化做出响应。Flink 也没有内置支持这种功能，一般需要用户自己编写自定义函数或者脚本来处理元数据变化，需要考虑到数据源变更的情况以及元数据变更的影响。推荐使用 Kafka CDC 的方式进行数据采集并自定义元数据变化处理逻辑，比如 Kafka 中有一个 Schema Registry 组件可以检测到元数据变化，并对 Hudi 表结构进行动态调整。
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问题二：Flink CDC中ticdc能不能全量同步的时候控制速率嘛？
Flink CDC中ticdc能不能全量同步的时候控制速率嘛？
参考回答：
Flink CDC中的ticdc可以控制全量同步的速率。当进行全量同步时，为了防止同步速度过快导致数据堆积，用户可以控制数据同步的速率。具体来说，可以通过设置限制数据读取和写入的速率，以及使用流量控制技术来控制数据传输的速度。
此外，为了更好地控制全量同步的速率，用户还可以根据数据的大小和复杂性来调整并行度。例如，如果数据量较大，用户可以将并行度设置为较小的值，以避免对目标系统造成过大的负载。
总之，Flink CDC提供了灵活的数据同步机制，用户可以根据实际需求来调整和控制全量同步的速率。
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问题三：Flink CDC中sink到kafka，kafka有密码怎么处理？密码参数是啥？
Flink CDC中sink到kafka，kafka有密码怎么处理？密码参数是啥？
参考回答：
properties.security.protocol' = 'SASL_PLAINTEXT', 'properties.sasl.mechanism' = 'SCRAM-SHA-256', 'properties.sasl.jaas.config' = 'org.apache.kafka.common.security.scram.ScramLoginModule required username="uasername" password="password";'
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问题四：Flink CDC监听了多张表，监听的表数据经过处理要对应输出到另外的一数据库对应的表，有好方法吗？
Flink CDC监听了多张表，监听的表数据经过处理要对应输出到另外的一数据库对应的表，用JDBC这种Sink是一个表对应一个Sink，如果监听表有很多，Sink太多了对下游数据库压力太大，有其他好方法吗？
参考回答：
sink没复用一个链接确实大，最好找个整库同步的，如果你用jdbc sink，可以在invoke里面判断数据的表，动态插入到目标表，整库同步更好点，看看dinky，可以中间加一层kafka 处理完以后再整合一个sink入库，数据同步的ods层一般是不做任何改变的，改变坏处大于好处，Ods作为原始数据，操作性才能拉满
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问题五：Flink CDC 不知道为啥 连接是false？
Flink CDC 不知道为啥 连接是false？ 
参考回答：
Flink CDC 连接错误可能是由于多种原因导致的。下面是一些常见原因：
- 配置问题：检查配置文件中的主机名、端口、用户名和密码等是否正确。
- 网络问题：确保 Flink CDC 能够访问到相应的数据库服务器。
- 数据库版本问题：确认使用的 Flink CDC 版本与数据库版本兼容。
具体而言，请尝试以下方法来解决此问题：
- 检查 Flink CDC 的配置文件，确保它们与实际的数据库配置匹配。
- 检查网络连接是否畅通，尝试 ping 数据库服务器，或者从 Flink CDC 的机器上手动连接数据库。
- 如果遇到授权问题，请检查 Flink CDC 的凭证和授权信息。
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