GitHub 和 OpenAI 共同打造的一款编程神器–Copilot，这是一款立足于人工智能技术的编程助手。在此基础上，借助于
GitHub 庞大的代码库和来自全球的开源社区帮助，搭配 OpenAI 在自然语言处理以及机器学习方面的实力，Copilot
成为了开发者的得力助手，为建议代码、生成代码等提供了新的功能。
内部运作
Copilot 的运作引擎是 OpenAI 自主研发的语言模型 GPT（生成式预训练），它能根据输入环境和指示生成连续性的文章。在 Copilot 中，GPT 用于创造代码片段，帮助开发者自动补全代码，提供函数以及类的建议，并生成注释、文档等。
Copilot 如何工作
- 自动补全代码： 当开发者编写代码时，Copilot 能根据当前环境自动推断出可能的代码修正建议。例如，应你正在创作一个用于计算斐波那契数列的函数时，Copilot 会自动帮你完成这个函数的定义和循环机构，并生成出对应的代码。
- 提供函数和类的建议： Copilot 在清楚你所面对的问题和当前环境时，会针对性地给出函数和类的建议。例如，你若在操作字符串，Copilot 可能会提议你使用内建的字符串处理函数或相关的类。
- 生成注释和文档： Copilot 可以帮助提高代码的清晰度和可维护性，通过生成注释及对应的文档。根据函数的名字、参数、以及返回值来生成基础的注释模板并填充相关信息。这部分操作也将为开发者在编写文档的过程中节省大量时间，并使得代码更易于理解和团队开发。
- 提供样例代码： Copilot 能基于你的需求和环境提供样例代码，协助理解特定功能或解决复杂的问题。比如你在用正则表达式进行模式匹配，Copilot 就会生成基本的正则表达式样例供你参考和改动。
- 语法纠错和风格建议： Copilot 有能力帮助开发者修正语法错误以及优化代码风格。它通过识别常见的语法失误，提供修正建议。同时，根据代码的编写习惯和最佳实践，提供代码风格的建议，例如缩进、命名惯例等。
- 提供文档和资源链接： Copilot 会为你连接至特定代码片段或问题相关的文档和资源链接。链接可能直接指向官方文档和开发社区，或是相关的 Stack Overflow 问题。帮助你更加迅速地获取到关于特定功能或概念的详细信息。
虽然 Copilot 拥有自动化代码建议和生成功能，但它并不能取代开发人员的思维和判断，仍需要开发人员对生成的代码进行进一步的审查和验证，确保代码的正确性和安全性。
所以，总的来说，Copilot 是一款能帮助开发者提高编码效率的编程辅助工具，并且集成了人工智能技术。它能帮助开发者自动完成代码，提供函数和类的建议，生成注释和文档，提供示例代码，纠错语法，优化代码风格，并提供相关的文档和资源链接。这些功能的结合使得 Copilot 成为一个强大的工具，可以帮助开发者加速开发过程，提高代码质量，并促进开发者之间的知识共享和协作。
国产Copilot
商汤科技近期也开发出了一款名为“代码小浣熊 Raccoon”的人工智能编程助手。商汤科技的这款智能编程助手，实际上是基于商汤自主研发的大型语言模型，它能够赋予开发人员全新的编程体验。
与 GitHub Copilot 相似，代码小浣熊 Raccoon 的主要功能也是帮助开发者提升编程效率。代码小浣熊 Raccoon 支持 Python，Java，JavaScript，C++，Go，SQL 等超过 30 种主流编程语言，并且可以与 VS Code，IntelliJ IDEA 等主流集成开发环境融合使用。
代码小浣熊 Raccoon 的应用覆盖了软件需求分析、架构设计、代码编写、软件测试等多个环节，以此帮助开发者从需求分析到实际编写再到软件测试，实现整个开发周期的高效率进行。
不能忽视的是，代码小浣熊 Raccoon 是在商汤科技核心的自主研发大语言模型的基础上开发出来的，这也体现出商汤科技科研团队的实力。
因此，从实际使用体感上来说，代码小浣熊 Raccoon 可以被称为是“国产Copilot”。仅凭目前的功能特性，无论是对代码片段的自动补全，还是对编程建议的智能输出，都与 GitHub Copilot 在功能上相当类似，甚至在某些功能性能上有过之而无不及。
综上所述，代码小浣熊 Raccoon
已经成为开发者提升编码效率、改善代码质量的重要工具之一。不仅具备了人工智能技术的强大能力，同时还支持多种主流的编程语言和集成开发环境，无疑将为开发者提供更多的便利和新的可能。
