数据库sqlserver-----触发器的插入,更新和删除

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: 数据库sqlserver-----触发器的插入,更新和删除

在学习触发器之前,先弄清DDL,DML,DQL,DCL的区别:


DDL(Data Definition Language)语句: 数据定义语言,主要是进行定义/改变表的结构、数据类型、表之间的链接等操作。常用的语句关键字有 CREATE、DROP、ALTER 等。


DML(Data Manipulation Language)语句: 数据操纵语言,主要是对数据进行增加、删除、修改操作。常用的语句关键字有 INSERT、UPDATE、DELETE 等。


DQL(Data Query Language)语句:数据查询语言,主要是对数据进行查询操作。常用关键字有 SELECT、FROM、WHERE 等。


DCL(Data Control Language)语句: 数据控制语言,主要是用来设置/更改数据库用户权限。常用关键字有 GRANT、REVOKE 等。

一般人员很少用到DCL语句。


参考:http://t.csdn.cn/Le3wA


触发器就是当执行某个事件的时候触发另一个事件的执行,根据事件的触发时间可分为


before和after

Before与After区别:before:(insert、update)可以对new进行修改,after不能对new进行修改。两者都不能修改old数据。



但是在sqlserver没有类似Oracle、Postgresql数据库的before功能,这里主要讲after


提要:创建两个表:buy 和detail


create table buy(
  buyid int not null identity(1,1),-----------表示buyid自增
  name varchar(20) not null,
  cost decimal(8,2)
)
create table detail(
  detailid int not null identity(1,1),
  buyid int not null,
  name varchar(20) not null,
  kind varchar(20) not null,
  oldcost decimal(8,2) null,
  newcost decimal(8,2) null,
)

关于自增函数和数据类型这里不细讲


注意: 两张虚拟表inserted,deleted



在对表进行操作时,总会产生 INSERTED 和(或)DELETED表,不管这个操作是否已经进行。这里的和/或,要看进行的什么操作,插入,产生 INSERTED 表,删除,产生DELETED表,而UPDATE则两个都会产生。


1.触发器的插入操作:

create trigger tri_buy_insert on buy
after insert
as
  insert into detail(buyid,name,kind,oldcost,newcost)
  select inserted.buyid,inserted.name,'新增',0.0,inserted.cost
  from inserted,buy
  where inserted.buyid=buy.buyid

在buy表中插入数据之前,两张表都为空



在buy表中插入一个数据之后:


insert into buy values('薯片',7.50)

不能写为


insert into buy values(1,'薯片',7.50)

否则会报:


仅当使用了列列表并且 IDENTITY INSERT 为 ON 时,才能为表'buy'中的标识列指定显式值。


第一个字段是自增的,插入时不需要赋值


插入后,则会看到:



2.触发器的更新操作:

1.


create trigger tri_buy_update on buy
after update
as 
  insert into detail(buyid,name,kind,oldcost,newcost)
  select inserted.buyid,inserted.name,'更新',deleted.cost,inserted.cost
  from inserted,deleted,buy
  where inserted.buyid=buy.buyid
  and deleted.buyid=buy.buyid

此时再更新一下buy表:


update buy set cost=6.7
where name='薯片'

得到效果如下:



若一定要更新第一条数据,可以用instead of

instead of触发器是在insert、update、delete这些操作进行之前就被激活了,并且不再去执行原来的dml SQL操作,而是用触发器内部的SQL语句代替执行。


所以用了instead of的表做任何dml操作,都只会执行触发器内部的语句,INSTEAD OF 触发器的主要优点是使不可被修改的视图能够支持修改。


但其缺点也很明显:


一个table或者view只能有一个instead of

  原始dml语句还是不会执行


after触发器和instead of触发器的区别:

after触发器是在操作成功后,所采取的一些动作


而对于instead of触发器,对数据库的操作只是一个“导火线”而已,真正起作用的是触发器里面的动作;往往触发器中会有很多分支判断语句在里面,根据不用的条件做不同的动作。


例如


创建cart表:


create table cart(
  cartid int IDENTITY(1,1),
  name varchar(20) not null,
  price decimal(8,2) not null,
  num int not null,
  total decimal(8,2) default 0.0
)


1.如果消费多于100,就-20


create trigger tri_buy on cart
instead of insert
as      
  if((select (num*price) from inserted)<100)
  begin
  insert into cart(name,price,num,total)
  select name,price,num,(price*num) from inserted
  end
  else
  begin
  insert into cart(name,price,num,total)
  select name,price,num,(price*num-20) from inserted
  end

插入数据之前,表是空的


insert into cart(name,price,num)values('两个鸡蛋煎饼',17,3)

结果:

再插入一条数据:


insert into cart(name,price,num)values('韩式时尚情侣手链',35,4)

结果:原本是140,最后结果为120




在进行第二题的编写之前要先'drop trigger tri_buy',否则会影响第二题的trigger的使用


drop trigger tri_buy

2.若买的件数小于3不优惠,大于3件,打88折,大于5件,打75折


create trigger tri_buytwo on cart
instead of insert
as
  if((select num from inserted)<5 and (select num from inserted)>=3)
  begin
  insert into cart(name,price,num,total)
  select name,price,num,(price*num*0.88) from inserted
  end
  else if((select num from inserted)>=5)
  begin
  insert into cart(name,price,num,total)
  select name,price,num,(price*num*0.75) from inserted
  end
  else
  insert into cart(name,price,num,total)
  select name,price,num,(price*num) from inserted


得到结果:




触发器的删除操作:


create trigger tri_buy_delete on buy
instead of delete
as
  insert into detail(buyid,name,kind,oldcost,newcost)
  select deleted.buyid,deleted.name,'删除',deleted.cost,0.00 
    from deleted,buy
    where deleted.buyid=buy.buyid

执行删除操作


delete from buy where name='薯片'

得到结果:





更新进阶:

2.


加入一张新表:calc,如下图:


create table calc(
  maxcost decimal(8,2) null,
  mincost decimal(8,2) null,
  totalcost decimal(8,2) null,
  avgcost decimal(8,2) null
)

刚开始表为:



实现:若calc为空,则插入新数据,若calc表不为空,则更新数据:
create trigger tri_buy_insert1 on buy
after insert
as
  if not exists(select * from calc)
  begin
  insert into calc(maxcost,mincost,totalcost,avgcost)
  select max(cost),min(cost),sum(cost),avg(cost)
  from cys_351_buy
  end
  else
  begin
  update calc set
  maxcost=(select max(cost) from buy),
  mincost=(select min(cost) from buy),
  totalcost=(select sum(cost) from buy),
  avgcost=(select avg(cost) from buy)
  end

第一次插入数据结果呈现:



再次插入一个数据:


insert into buy values('冰淇淋',5.5)

得到结果:



对于trigger before的替代方案:


http://t.csdn.cn/UB3gC


还在学习阶段,学习到新知识会不断补充


相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS&nbsp;SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 存储 Linux
从配置源到数据库初始化一步步教你在CentOS 7.9上安装SQL Server 2019
【11月更文挑战第16天】本文介绍了在 CentOS 7.9 上安装 SQL Server 2019 的详细步骤,包括配置系统源、安装 SQL Server 2019 软件包以及数据库初始化,确保 SQL Server 正常运行。
|
1月前
|
SQL 存储 Linux
从配置源到数据库初始化一步步教你在CentOS 7.9上安装SQL Server 2019
【11月更文挑战第8天】本文介绍了在 CentOS 7.9 上安装 SQL Server 2019 的详细步骤,包括系统准备、配置安装源、安装 SQL Server 软件包、运行安装程序、初始化数据库以及配置远程连接。通过这些步骤,您可以顺利地在 CentOS 系统上部署和使用 SQL Server 2019。
|
1月前
|
SQL 存储 Linux
从配置源到数据库初始化一步步教你在CentOS 7.9上安装SQL Server 2019
【11月更文挑战第7天】本文介绍了在 CentOS 7.9 上安装 SQL Server 2019 的详细步骤,包括系统要求检查与准备、配置安装源、安装 SQL Server 2019、配置 SQL Server 以及数据库初始化(可选)。通过这些步骤,你可以成功安装并初步配置 SQL Server 2019,进行简单的数据库操作。
|
2月前
|
存储 数据挖掘 数据库
数据库数据恢复—SQLserver数据库ndf文件大小变为0KB的数据恢复案例
一个运行在存储上的SQLServer数据库,有1000多个文件,大小几十TB。数据库每10天生成一个NDF文件,每个NDF几百GB大小。数据库包含两个LDF文件。 存储损坏,数据库不可用。管理员试图恢复数据库,发现有数个ndf文件大小变为0KB。 虽然NDF文件大小变为0KB,但是NDF文件在磁盘上还可能存在。可以尝试通过扫描&拼接数据库碎片来恢复NDF文件,然后修复数据库。
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
创建包含MySQL和SQLServer数据库所有字段类型的表的方法
创建一个既包含MySQL又包含SQL Server所有字段类型的表是一个复杂的任务,需要仔细地比较和转换数据类型。通过上述方法,可以在两个数据库系统之间建立起相互兼容的数据结构,为数据迁移和同步提供便利。这一过程不仅要考虑数据类型的直接对应,还要注意特定数据类型在不同系统中的表现差异,确保数据的一致性和完整性。
41 4
|
4天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
18 3
|
4天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
22 3
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE &#39;log_%&#39;;`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
28 2
|
18天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
129 15
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。