1.软件安装
位于HiSVP_PC_V1.1.3.0/tools/nnie/文件夹中，有windows和linux两个版本，建议使用windows版本。
在正式使用软件之前需要安装相应的环境，可用脚本一键安装：
1.1 MinGW-W64安装
第一步，安装wget，下载地址：http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/wget.htm（Complete package，except sources）,建议下载wget-1.11.4-1-setup.exe。双击安装，将 wget.exe 所在目录添加到系统环境变量 PATH 中， 用于从网页
下载相关包。建议在系统环境变量中，先创建一个变量名为 WGET_PATH 的环境变量， 变量值即为 wget.exe 所在路径，也就是 GnuWin32\bin 路径， 然后再将%WGET_PATH%添加到系统环境变量 PATH 中。
第二步 点击 ruyi_env_setup 文件夹下的 setup_mingw.bat， 就可以自动下载 mingw 和 msys 的安装包， 解压到指定位置并配置环境变量（会自动配置环境）。
1.2 Python3.5+caffe环境配置
第一步 安装wget（之前已安装可略过）；
第二步 从 https://github.com/willyd/caffe-builder/releases 下载libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2 并放置在 ruyi_env_setup 文件夹下。
第三步 点击 setup_python.bat 进行安装， setup_python.bat 脚本会调用 python_bat 文件夹下的setup_download_python.bat、 setup_extract_python.bat 和 setPath_python.bat， 下载python， caffe 的依赖包，并配置环境变量。如果环境变量配置失败（如环境变量超过1024 个字符） ， 或者在 win10 系统下配置系统环境变量， 可参考 5.1.2.2 的描述，进行手动配置(之前安装几次都会报一些环境安装失败，但是不影响仿真平台基本功能)。
1.3 重启计算机，over
2.软件主要功能介绍
2.1 导入sample工程
鼠标左键单击“File” ->“Import”；
在弹出的导入对话框中，选择“Existing Projects into Workspace”；
选择工程所在路径，并选择该路径下要导入的sample 工程（选中.\HiSVP_PC_V1.1.3.0\software），点击“Finish”按钮，导入成功后工程将显示如下图：
2.2 运行sample工程
由于默认sample打开了所有网络的仿真测试，耗费时间太多，先关闭一些网络的仿真功能。
如点击sample_simulator前的箭头，选中src中的main.cpp（这是整个工程的进入接口），将其他所有网络关闭，只留下YOLOv3，如下：
此时，点击锤子图标编译，再点击横三角形图标进行运行，即开始网络的仿真，运行结束之后，可在sim_out下查看仿真结果。
2.3 WK转换
参考data文件下的例子进行网络的布置，如拷贝yolov3，改名为yolov3_own，将其中的caffemodel、protxtxt以及image.txt换成自己的即可。
具体介绍：
Inst中是生成的WK；
Model中是网络的caffemodel、prototxt；
Image_ref_list.txt是进行模型量化需要的图片文件；
Image_test_list.txt是进行测试时调用的图片文件;
*_func.cfg *_inst.cfg进行WK转换需要用的配置文件，详细介绍见下。
①Input Setting部分
该部分主要完成caffemodel以及prototxt文件的基本检测，若无误会自动生成Marked_prototxt,点击mark可实现网络网络可视化。同时可在该可视化界面进行对应层的修改如指定高精度层、中间上报层等；
②Mapper Setting部分
该部分参数设置基本如上；
③Data 部分
该部分主要设置图片格式以及配置网络量化，具体配置参考sample。
④点击 生成对应的Wk文件，有误即查看报错信息。
2.4 修改代码中的宏定义（wk文件位置，图片等）
2020/7/14 “本站所有文章均为原创，欢迎转载，请注明文章出处：https://blog.csdn.net/ll15982534415/article/details/107330909。百度和各类采集站皆不可信，搜索请谨慎鉴别。技术类文章一般都有时效性，本人习惯不定期对自己的博文进行修正和更新，因此请访问出处以查看本文的最新版本。”
