01.【微服务架构】服务注册与发现:AP和CP,你选哪个? -- 客户端容错

简介: 【5月更文挑战第12天】客户端容错机制确保在服务端或注册中心故障时仍能正确发送请求。当服务端崩溃,由于延迟,客户端一段时间内仍会尝试发送请求。客户端应实施 failover 策略,即检测到调用失败后,切换到其他节点重试,并将故障节点从列表移除。延时通常等于服务端与注册中心心跳间隔加通知时间。若网络问题导致客户端无法访问服务端,客户端应发送心跳以检测服务端状态,成功则恢复,连续失败则视为崩溃。若客户端无法连接注册中心,它应使用本地缓存并考虑退出。

客户端容错

客户端容错是指尽量在注册中心或者服务端节点出现问题的时候,依旧保证请求能够发送到正确的服务端节点上

在前一个亮点里面,你已经知道从服务端崩溃到客户端最终知道是有一段延时的。在这段延时内,客户端还是会把请求发送到已经崩溃的服务端节点上。
2024-05-25-17-45-31-image.png

所以,你要接着前面刷的亮点继续回答,关键词是换节点,也就是所谓的failover

客户端容错第一个要考虑的是如果某个服务端节点崩溃了该怎么办。在服务端节点崩溃之后,到注册中心发现,再到客户端收到通知,是存在一段延时的,这个延时是能算出来的。在这段延时内,客户端发送请求给这个服务端节点都会失败。

这个时候需要客户端来做一些容错。一般的策略是客户端在发现调不通以后,应该尝试换另一个节点进行重试。如果客户端上的服务发现组件或者负载均衡器能够根据调用结果来做一些容错的话,那么它们应该要尝试将这个节点挪出可用节点列表,在短时间内不要再使用这个节点了。后面再考虑将这个节点诺回去
2024-05-25-17-48-45-image.png

第一个是延时怎么计算?

最坏的情况,延时等于服务端和注册中心心跳间隔加上注册中心通知客户端的时间。大多数时候,注册中心通知客户端都是很快的,在毫秒级以内。因此可以认为服务端和注册中心的心跳间隔就是这个延时。

第二个点就是什么时候再将这个节点挪回可用列表,在上图中就是A什么时候会被重新放回可用列表。

显然,如果注册中心最终发现服务端崩溃,然后通知了客户端,那么客户端就不用放回去了。等到注册中心发现服务端再次恢复了,那么注册中心会通知客户端,此时客户端更新可用节点列表就可以了。
2024-05-25-17-55-30-image.png

但是有一种情况是需要客户端主动检测的,就是服务端节点还活着,注册中心也还活着,唯独客户端和服务端之间的网络有问题,导致客户端调用不通。
2024-05-25-17-56-25-image.png

在这种情况下,类似于注册中心和服务端心跳失败,客户端也要朝着那个疑似崩溃的服务端节点继续发送心跳。如果心跳成功了,就将节点放回可用列表。如果连续几次心跳都没有成功,那么就不用放回去了,直接认为这个节点已经崩溃了。这个分析也适用于客户端和注册中心心跳失败的场景。很显然在这种情况下,客户端可以直接使用本地缓存的可用节点列表,而后如果调不通了则处理方式完全一样。但是不同的是,如果客户端长期连不上注册中心,那么客户端本身应该考虑整个退出。

目录
相关文章
|
7月前
|
运维 负载均衡 微服务
|
6月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
8月前
|
负载均衡 Java Nacos
微服务架构中的服务注册与发现流程
本内容介绍了微服务架构中的服务注册与发现流程,包括服务注册中心(如Nacos)、服务提供者和调用者的角色分工。服务启动时自动注册信息至注册中心,调用者通过客户端负载均衡(如Spring Cloud Loadbalancer)选取服务实例进行远程调用。同时,内容还讲解了OpenFeign的工作原理,其作为HTTP客户端集成负载均衡,通过接口定义、代理生成、请求发送与结果解析,实现服务间的高效通信。
|
10月前
|
人工智能 安全 Cloud Native
Nacos 3.0 架构全景解读,AI 时代服务注册中心的演进
Nacos 3.0 正式发布,定位升级为“一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和 AI 智能体管理平台”。架构上强化了安全性,引入零信任机制,并支持 MCP 服务管理、AI Registry 等新特性,助力 AI 应用高效开发与运行。
|
9月前
|
缓存 Cloud Native Java
Java 面试微服务架构与云原生技术实操内容及核心考点梳理 Java 面试
本内容涵盖Java面试核心技术实操,包括微服务架构(Spring Cloud Alibaba)、响应式编程(WebFlux)、容器化(Docker+K8s)、函数式编程、多级缓存、分库分表、链路追踪(Skywalking)等大厂高频考点,助你系统提升面试能力。
1084 0
|
Java 开发者 微服务
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
**Spring Cloud** 是一套基于 Spring 框架的**微服务架构解决方案**,它提供了一系列的工具和组件,帮助开发者快速构建分布式系统,尤其是微服务架构。
2199 70
从单体到微服务:如何借助 Spring Cloud 实现架构转型
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
639 12
|
运维 监控 持续交付
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
微服务架构(Microservices Architecture)是一种软件架构风格,它将一个大型的单体应用拆分为多个小而独立的服务,每个服务都可以独立开发、部署和扩展。
3647 37
微服务架构解析:跨越传统架构的技术革命
|
NoSQL 数据可视化 MongoDB
微服务2——MongoDB单机部署3——Compass-图形化界面客户端
MongoDB Compass 是一款官方提供的图形化界面客户端,用于便捷管理 MongoDB 数据库。可前往官网下载([链接](https://www.mongodb.com/download-center/v2/compass?initial=true)),选择安装版或压缩版。安装版按步骤执行,压缩版解压后运行 `MongoDBCompassCommunity.exe` 即可。启动后,在界面输入主机地址与端口等信息完成连接。通过直观的可视化操作,提升数据库管理效率。
568 0
微服务2——MongoDB单机部署3——Compass-图形化界面客户端
下一篇
开通oss服务