前言
Pandas之所以被称为工具包，原因是Pandas这个工具是由不同的代码模块组成的。每一个代码模块的功能不同，合在一起构成Pandas的丰富功能。其他工具包亦然。
| 名称 | 描述 |
| Numpy | Numpy是通用的数值计算工具包，包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包和数值分析工具包依赖Numpy。 |
| Pandas | Pandas是基于Numpy构建的、开源的Python数据分析工具包，依赖高效的数据结构提供面向大规模数据的、高性能的数据分析操作。 |
| Scikit-learn | Scikit-learn是基于NumPy，SciPy和matplotlib构建的、开源的Python机器学习库。常用于数据挖掘和机器学习等领域。 |
| Matplotlib | Matplotlib是基于Python的2D绘图库，用来生成直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等图表。 |
| Seaborn | Seaborn是基于 Python的图形库。在Matplotlib的基础上，提供了更易用的接口，使得作图更加方便快捷。借助Seaborn，通过几行代码，就能生成具有分析价值而又十分美观的图形。 |
| Jupyter Notebook | Notebook是包含代码、代码输出结果、文本、图表以及其他输出内容的交互式文档。Jupyter Notebook在浏览器内显示和管理Notebook，允许在浏览器页面内运行Notebook包含的Python代码和显示输出结果。 |
显示详细信息
要使用以上工具包，首先需要安装Anaconda。Anaconda是工具包的套装，其内包含有上表所列的5个工具包，以及其他工具包。我们可以访问清华大学镜像网站来下载Anaconda。清华大学镜像网站的网址是https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。在该网页里，可以看到不同版本的Anaconda链接。目前最新的主版本是Anaconda 3。你可以选择自己需要的版本进行下载安装。
Anaconda下载
下载地址：
清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
进入清华镜像：
依次点击 → anaconda → archive
选择适合自己系统的最新版本下载。(建议不要下载比较老和比较新的版本)
Anaconda安装
建议下载到别的盘，点击下载好的安装包：
然后按照下面的步骤安装好就行：
点击Next
点击I Agree
点击AllUsers 再点击 Next
选择c盘以外的地方，点击Next
点击Install
然后anaconda就成功下载安装完成了！
Anaconda使用
点下载安装完成以后，我们可以看到：
Anaconda Navigator：图形化界面Anaconda Powershell Prompt：命令行Anaconda Prompt：命令行Jupyter Notebook：是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。IPython notebook是一个基于IPython REPL的web应用，安装IPython后在终端输入ipython notebook即可启动服务。jupyter：是把IPython和Python解释器剥离后的产物，将逐渐替代IPython独立发行。
点击Anaconda Navigator可以看到，可以在这里进行配置文件
自动跳转
点击Anaconda Prompt，在命令行输入：jupyter notebook，然后就可以自动跳转到jupyter notebook页面了
不能自动跳转
如果不能成功自动跳转就去复制里面的网址，输入到浏览器中就可以跳转。
进入到jupyter notebook页面后，点击旁边的New摁钮再点击python3，就可以创建新文件
新建文件后就可以在命令行打python代码了
