1 主要内容
该程序复现文章《促进可再生能源发电消纳的用户侧典型资源需求响应策略》第四章《考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略》场景部分，针对可再生能源出力不确定性问题展开分析，采用基于 LHS 法的场景生成与基于 KD 的 forward 场景削减技术形成可再生能源出力的日前预测结果，其优势在于：LHS 相比于传统的蒙特卡洛抽样，可以在抽样规模较小的情况下，达到一定的采样精度，与传统方法相比降低了计算量；场景缩减采用 Kantorovich 距离能够应对高阶矩阵且较好地反映原概率分布，将基于KD的forward技术应用于可再生能源场景缩减。
基于 LHS 的可再生能源出力场景生成/基于 KD 的可再生能源出力场景削减：
2 程序结果
