在Python中,我们可以使用许多库来处理Excel文件

简介: Python处理Excel常用pandas和openpyxl库。pandas的`read_excel`用于读取文件,`to_excel`写入;示例展示了数据框操作。openpyxl则用于处理复杂情况,如多工作表,`load_workbook`加载文件,`iter_rows`读取数据,`Workbook`创建新文件,写入单元格数据后保存。

在Python中,我们可以使用许多库来处理Excel文件,其中最常用的是pandas和openpyxl。

这是一个基本的示例,说明如何使用pandas库读取Excel文件:

python
import pandas as pd

读取Excel文件

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

查看数据

print(df)
要写入Excel文件,你可以这样做:

python

创建一个数据框

df = pd.DataFrame({
'Name': ['John', 'Anna', 'Peter'],
'Age': [23, 45, 29],
'Country': ['USA', 'Germany', 'UK']
})

将数据框写入Excel文件

df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)
如果你需要处理更复杂的Excel文件(例如,处理多个工作表或特定的工作表范围),那么你可能需要使用openpyxl库。以下是一个基本的示例,说明如何使用openpyxl读取Excel文件:

python
from openpyxl import load_workbook

加载工作簿(即Excel文件)

wb = load_workbook('your_file.xlsx')

获取工作簿的活动表(或指定名称的表)

ws = wb.active # 或者: ws = wb['Sheet1']

迭代行和列,读取单元格数据

for row in ws.iter_rows(values_only=True):
print(row)
写入Excel文件的示例:

python
from openpyxl import Workbook

创建一个新的工作簿

wb = Workbook()

获取活动的工作表

ws = wb.active

添加数据到单元格

ws['A1'] = 'Name'
ws['B1'] = 'Age'
ws['C1'] = 'Country'
ws['A2'] = 'John'
ws['B2'] = 23
ws['C2'] = 'USA'

以此类推...

保存工作簿到Excel文件

wb.save('your_file.xlsx')

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