PolarDB产品使用合集之在选择分布式数据库时,主要考虑是什么

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,企业版 4核16GB
推荐场景:
HTAP混合负载
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。

问题一:大佬们 PolarDB-X怎么不区分大小写,关闭大小写敏感?

大佬们 PolarDB-X怎么不区分大小写,关闭大小写敏感。/home/polarx/polardbx/build/run/polardbx-engine/data/my.cnf

lower_case_table_names = 1

是这个参数吗?docker 启动的



参考答案:

那默认my.cnf就是大小写不敏感。



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https://developer.aliyun.com/ask/570278



问题二:polardb 有没有什么故障恢复的机制?

polardb 有没有什么故障恢复的机制?这样的一个挂载正常卸载安装都正常使用,但是直接重启服务器会导致数据损坏 无法启动数据库,但是实际上是不可用的 我看里面少了一个进程。



参考答案:

确实,PolarDB拥有一套完善的备份恢复机制来满足用户各种场景的需求。在处理数据库误删的问题时,可以采用库表恢复的方式,包括按时间点恢复或者按备份集恢复两种方法。然而,如果服务器直接重启导致数据损坏并且无法启动数据库,这可能是因为某些关键进程未能正常启动或运行。在这种情况下,可能需要通过日志分析来找出问题的根源。

值得注意的是,数据库的故障恢复问题始终伴随左右,深刻影响着数据库结构的发展变化。因此,建议定期对数据库进行备份和恢复测试,以确保数据的完整性和可用性。同时,对于任何可能导致数据丢失的操作,都应谨慎执行,并在操作前做好充分的准备和规划。



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https://developer.aliyun.com/ask/570277



问题三:polardb2.3 现在还下载不了吗?

polardb2.3 现在还下载不了吗?



参考答案:

https://github.com/polardb/polardbx-sql 



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问题四:polardb归档数据 一般用什么存呀?

polardb归档数据 一般用什么存呀?



参考答案:

归档到对象存储最便宜,http://mysql.taobao.org/monthly/2023/08/03/ polardb-x归档到oss,https://zhuanlan.zhihu.com/p/477664175?utm_psn=1704831901884334081 https://zhuanlan.zhihu.com/p/560662058?utm_psn=1704831993513283584 



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问题五:分布式数据库的选型

如题,一个好的数据库选型很重要,那么需要考量哪些东西呢?跟传统的Oracle集群比,有什么优势?



参考答案:

在进行分布式数据库选型时,需要考虑以下几个方面:

  1. 性能:要考虑数据库能否满足业务的需求,比如吞吐量、延迟等方面的要求。
  2. 扩展性:要考虑数据库能否适应快速增长的业务规模,以及扩展所需的时间和成本。
  3. 容错能力:要考虑数据库是否具备良好的容错机制,以应对网络、硬件等问题。
  4. 易用性:要考虑数据库的开发难度、学习曲线、运维复杂度等因素。
  5. 成本:要考虑数据库的价格、维护费用等成本因素。
  6. 数据一致性:要考虑数据库的数据一致性级别,比如强一致性和弱一致性。
  7. 技术栈:要考虑数据库的技术栈与现有团队的技术背景和技术能力是否匹配。

与传统的Oracle集群相比,分布式数据库有以下优势:

  1. 高可用性:分布式数据库可以采用多种冗余机制,比如主从复制、分区等多种策略,确保系统的高可用性。
  2. 多租户:分布式数据库可以支持多个租户共享一台物理机器,提高了资源利用率。
  3. 弹性伸缩:分布式数据库可以根据需要自动伸缩,节省了人力物力。
  4. 支持大数据:分布式数据库可以处理海量数据,支持快速查询和分析。
  5. 更低的成本:相比于购买大量昂贵的传统数据库,分布式数据库可以通过云平台按需付费,降低了硬件投入成本。

总体来看,分布式数据库可以更好地满足大规模、高可用、低成本等要求,适合很多企业的应用场景。



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