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现实世界中充满了网络世界，铁路线路网络、航空网络和人际关系网络。复杂网络是大量真实复杂系统的拓扑关系（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
复杂网络简介
在复杂网络分析的帮助下，我们期望将复杂的东西简化，找到隐藏的拓扑关系的新结构，找到节点与节点之间的规律，同时将数据可视化。本文中我们被要求对上海公交路线数据进行可视化。
读取数据
ljhdat1=readLines("E:/shanghai_1.txt" ) ljhdat2=readLines("E:/shanghai_2.txt") ljhdat3=readLines("E:/shanghai_3.txt") ljhdat4=readLines("E:/shanghai_4.txt") ljhdat5=readLines("E:/shanghai_5.txt")
建立巴士信息库
for(i in 1:length(ljhdat1)){ if(ljhdat1[i]=="")bus=c(bus,ljhdat1[i-1])#提取每个巴士的路线信息
点击标题查阅往期内容
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04
建立路线信息
分割路线得到站点信息
route[[1]]=route[[1]][-which(route[[1]]=="#")]#删除#号
建立邻接矩阵
library(igraph) d = data.frame(route[[1]][1:n-1] ,route[[1]][2:n ]
分割所有路线得到站点信息
for(i in 1:length(bus)){ route[[i]]=unlist(strsplit(bus[i],split=" "))[-1]#分割巴士站点信息
绘制网络图
