1.Redis简单介绍
Redis是一种键值型的 NoSql 数据库，这里有两个关键字：
- 键值型
- NoSql
其中键值型，是指Redis中存储的数据都是以 key value对的形式存储，而value的形式多种多样，可以是字符串.数值.甚至json：
而 NoSql 则是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种数据库。
对于存储的数据，没有类似Mysql那么严格的约束，比如唯一性，是否可以为null等等，所以我们把这种松散结构的数据库，称之为NoSQL数据库(非关系型数据库)。
1.1 非关系型数据库介绍
非关系型数据库（NoSQL）是一种数据库管理系统，它采用了非传统的表格关系模型，与传统的关系型数据库（如SQL数据库）不同。非关系型数据库通常以键值对、文档、列族、图形等形式存储数据，以适应对大数据量、高并发性、分布式部署等需求的处理。
特点与优势
- 灵活的数据模型：非关系型数据库可以支持多种数据模型，如键值对、文档、列族、图形等，适用于不同类型和结构的数据存储需求。
- 高性能和可伸缩性：非关系型数据库通常设计为分布式系统，能够水平扩展，支持处理大规模数据和高并发访问。
- 无需预定义模式：与关系型数据库需要定义表结构不同，非关系型数据库通常无需事先定义数据模式，能够灵活地存储和处理各种数据格式。
- 适应大数据应用：非关系型数据库适用于处理大规模数据、半结构化数据和非结构化数据，能够应对大数据应用场景的需求。
类型与应用场景
- 键值对型数据库（Key-Value Stores）：如Redis、Memcached，适用于缓存、会话管理等场景。
2.文档型数据库（Document Stores）：如MongoDB、Couchbase，适用于内容管理、博客平台等场景。
- 列族型数据库（Column Stores）：如HBase、Cassandra，适用于分布式存储、数据分析等场景。
- 图形型数据库（Graph Databases）：如Neo4j、ArangoDB，适用于社交网络、推荐系统等场景。
适用性与限制
- 数据一致性：部分非关系型数据库在追求性能和可伸缩性时可能牺牲了一致性，需要在应用设计中进行权衡。
- 查询能力：相比关系型数据库，非关系型数据库在复杂查询和事务处理上可能表现较弱。
- 学习成本：非关系型数据库通常需要开发人员具备新的技能和经验，学习成本相对较高。
非关系型数据库以其灵活的数据模型、高性能和可伸缩性等优势，在大数据处理和分布式应用中有着广泛的应用前景，但也需要根据具体的应用场景和需求进行选择和权衡。
2.本文介绍如下内容
- 初始Redis
- 认识NoSQL
- 认识Redis
- 安装Redis
- Redis常见命令
- 5种常见数据结构
- 通用命令
- 不同数据结构的操作命令
- Redis的Java客户端
- Jedis客户端
- SpringDataRedis客户端
3.初始Redis
3.1.认识NoSQL
NoSql可以翻译做Not Only Sql（不仅仅是SQL），或者是No Sql（非Sql的）数据库。是相对于传统关系型数据库而言，有很大差异的一种特殊的数据库，因此也称之为非关系型数据库。
3.1.1.查询方式
传统关系型数据库会基于Sql语句做查询，语法有统一标准；
而不同的非关系数据库查询语法差异极大，五花八门各种各样。
3.1.2.事务
传统关系型数据库 能满足事务ACID的原则。
而非关系型数据库 往往不支持事务，或者不能严格保证ACID的特性，只能实现基本的一致性。
3.1.3.总结
除了上述四点以外，在存储方式.扩展性.查询性能上关系型与非关系型也都有着显著差异，总结如下：
- 存储方式
- 关系型数据库基于磁盘进行存储，会有大量的磁盘IO，对性能有一定影响
- 非关系型数据库，他们的操作更多的是依赖于内存来操作，内存的读写速度会非常快，性能自然会好一些
- 扩展性
- 关系型数据库集群模式一般是主从，主从数据一致，起到数据备份的作用，称为垂直扩展。
- 非关系型数据库可以将数据拆分，存储在不同机器上，可以保存海量数据，解决内存大小有限的问题。称为水平扩展。
- 关系型数据库因为表之间存在关联关系，如果做水平扩展会给数据查询带来很多麻烦
3.2.认识Redis
Redis诞生于2009年全称是Remote Dictionary Server 远程词典服务器，是一个基于内存的键值型NoSQL数据库。
特征：
- 键值（key-value）型，value支持多种不同数据结构，功能丰富
- 单线程，每个命令具备原子性
- 低延迟，速度快（基于内存.IO多路复用.良好的编码）。
- 支持数据持久化
- 支持主从集群.分片集群
- 支持多语言客户端
Redis的官方网站地址：https://redis.io/
3.3 安装Redis
参考: 安装Redis
