给定包含多个点的集合，从其中取三个点组成三角形，返回能组成的最大三角形的面积。
示例: 输入: points = [[0,0],[0,1],[1,0],[0,2],[2,0]] 输出: 2 解释: 这五个点如下图所示。组成的橙色三角形是最大的，面积为2。 注意: 3 <= points.length <= 50. 不存在重复的点。 -50 <= points[i][j] <= 50. 结果误差值在 10^-6 以内都认为是正确答案。
思路：
a. 鞋带公式，用于计算任意多边形的面积，可用于计算三角形的面积；
b. 海伦公式，从三个顶点得到三边长，并使用海伦公司计算出面积；
c. 三角形面积公式S = 1/2 * a * b * sin(C)，首先得到两边的长度，通过叉积算出夹角的正弦值，并使用公式计算出面积。
主要记录前两种实现方式。
1.鞋带公式：
比如已知 ΔABC 三个顶点的坐标 A:(x1,y1)、 B:(x2,y2)、 C:(x3,y3)，对应的矩阵是这样：
计算面积先计算中间的矩阵：
$ a=(x1×y2)+(x2×y3)+(x3×y1) $
再从最右侧矩阵计算：
$ b=(y1×x2)+(y2×x3)+(y3×x1) $
则三角形面积为：
$ SΔABC=12|a−b|=12|((x1×y2)+(x2×y3)+(x3×y1))−((y1×x2)+(y2×x3)+(y3×x1))| $
抽离出来即有：
公式中约定： 当下标大于 n 时， xn+1=x1, yn+1=y1。在此就不证明了。
鞋带公式-实现代码
var largestTriangleArea1 = function (points) { var maxs = 0; for (var i = 0; i < points.length; i++) { for (var j = i+1; j < points.length; j++) { for (var s = j+1; s < points.length; s++) { maxs = Math.max(maxs,0.5*Math.abs( points[i][0]*points[j][1]+ points[j][0]*points[s][1]+ points[s][0]*points[i][1]- points[i][1]*points[j][0]- points[j][1]*points[s][0]- points[s][1]*points[i][0])) } } } return maxs; };
2.海伦公式
不同的面积公式对应不同的分割方法。 $ S = 1/2hb $
对应的是割补矩形法，而海伦公式对应如下
var largestTriangleArea = function (points) { var maxs = 0; for (var i = 0; i < points.length; i++) { for (var j = i+1; j < points.length; j++) { for (var s = j+1; s < points.length; s++) { console.log(points[j][0],points[i][0]) var a = Math.sqrt(Math.pow( Math.abs(points[j][0] - points[i][0]),2)+Math.pow( Math.abs(points[j][1] - points[i][1]),2)); var b = Math.sqrt(Math.pow( Math.abs(points[s][0] - points[j][0]),2)+Math.pow( Math.abs(points[s][1] - points[j][1]),2)); var c = Math.sqrt(Math.pow( Math.abs(points[i][0] - points[s][0]),2)+Math.pow( Math.abs(points[i][1] - points[s][1]),2)); var l = (a+b+c)*0.5; maxs = Math.max(maxs,Math.sqrt(l*(l-a)*(l-b)*(l-c))) } } } return maxs; };
tips:该方式还存在精度问题。
参考文档：
1.海伦公式的几何意义是什么？
2.【Green公式】Hunter’s Apprentice（判断多边形为顺时针或逆时针）--鞋带公式
3.求简单多边形面积时非常有用的“鞋带公式”
