构建中国大数据安全产业的“贵州版图”

简介:

当前,世界数据资源日趋丰富,大数据技术不断创新,大数据产业体系逐渐成熟。与此同时,网络信息安全形势异常严峻,黑客攻击、网络病毒等威胁着数据资产安全,已成为大数据快速发展的瓶颈。

近年来,贵阳经开区勇于抢占发展先机、善于发现和捕捉新常态下新机遇,先行先试布局大数据安全产业,加快闯出一片经济蓝海。

目前,贵阳经开区已有十几家大数据安全企业注册,有三十多家企业愿意建成联盟,其中,爱立示、元心科技、网秦等这些骨干企业的力量,都是国内大数据安全产业领域的佼佼者。

“未来几年,大数据安全产业很可能成为一个万亿级的新兴产业。经开区正在加快形成以大数据安全产业为引领、以高端装备制造业为核心、以生产性服务业为重要支撑的‘中心-外围型’特色新型现代产业体系,为助力贵阳打造创新型中心城市闯出一条新路。”贵阳经开区党工委副书记、管委会主任向子琨说。

今年1月份,贵阳经开区与中航科工集团第十研究院签署战略合作协议,携手启动建设经开区大数据安全产业园。“十三五”期间,双方将通过建设四大实验室,重点发展大数据应用安全设备、大数据安全分析处理等,促进贵阳大数据安全产业的融合创新和推广应用。

该产业园将依托中国航天科工集团、网秦科技、吉贝克信息技术等国内行业领军企业,重点建设自主可控信息安全实验室、移动终端安全实验室、大数据攻防与测评实验室、大数据金融安全实验室四大实验室,提升贵阳开展大数据安全分析关键算法与业务模型研究以及关键技术产品攻关的能力。

此外,产业园将通过设立创业种子资金,与各类产业投资基金合作设立风险投资基金,加强与创业投资机构、担保机构的合作,为创业型企业提供融资服务。同时,建设大数据应用开发云服务平台,为企业和个人提供方便、快捷、低成本的计算资源、存储资源、网络资源和开发环境,逐步探索形成“专业服务+风投担保+教育培训”的模式。

“整个产业园分三期建设,一期项目已建成并挂牌运营,二、三期项目力争2018年底前全部建成。”科工集团航天十院相关负责人说,在项目建设过程中,将和经开区一起,有针对性地引入数据安全龙头企业,加快推进行业聚集,完善贵阳大数据安全产业。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
24天前
|
存储 大数据 数据处理
PHP 与大数据:构建高效数据处理系统
传统的数据处理系统往往难以应对大规模数据的处理需求,而PHP作为一种常用的服务器端脚本语言,在数据处理方面也有其独特的优势。本文将探讨如何利用PHP构建高效的大数据处理系统,结合实际案例分析其应用场景及优势所在。
15 2
|
1月前
|
人工智能 安全 算法
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
23 1
|
4月前
|
SQL Oracle 物联网
助力工业物联网,工业大数据之数仓维度层DWS层构建【十二】
助力工业物联网,工业大数据之数仓维度层DWS层构建【十二】
47 0
|
4月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
助力工业物联网,工业大数据之ODS层构建:代码结构及修改【九】
助力工业物联网,工业大数据之ODS层构建:代码结构及修改【九】
47 0
|
4月前
|
安全 大数据 Java
elasticsearch|大数据|低版本的elasticsearch集群的官方安全插件x-pack的详解
elasticsearch|大数据|低版本的elasticsearch集群的官方安全插件x-pack的详解
53 0
|
4月前
|
人工智能 安全 数据挖掘
AI大数据分析对安全隐私的保护
AI大数据分析对安全隐私的保护非常重要。随着大数据技术和人工智能的发展,个人和企业的数据越来越容易被收集和分析。这种数据分析可以为企业提供有价值的洞察和决策支持,但同时也带来了安全隐私的风险。
|
15天前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
利用Hive与Hadoop构建大数据仓库:从零到一
【4月更文挑战第7天】本文介绍了如何使用Apache Hive与Hadoop构建大数据仓库。Hadoop的HDFS和YARN提供分布式存储和资源管理,而Hive作为基于Hadoop的数据仓库系统,通过HiveQL简化大数据查询。构建过程包括设置Hadoop集群、安装配置Hive、数据导入与管理、查询分析以及ETL与调度。大数据仓库的应用场景包括海量数据存储、离线分析、数据服务化和数据湖构建,为企业决策和创新提供支持。
55 1
|
1月前
|
安全 算法 大数据
漫谈大数据时代的个人信息安全(四)——“位所欲为”
漫谈大数据时代的个人信息安全(四)——“位所欲为”
|
1月前
|
安全 算法 大数据
漫谈大数据时代的个人信息安全(三)——“点赞之交”
漫谈大数据时代的个人信息安全(三)——“点赞之交”
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
漫谈大数据时代的个人信息安全(二)——“逢脸造戏”
漫谈大数据时代的个人信息安全(二)——“逢脸造戏”