APScheduler简介

pip install apscheduler

触发器（triggers）

触发器就是根据你指定的触发方式，比如是按照时间间隔，还是按照 crontab触发，触发条件是什么等。每个任务都有自己的触发器。

触发器有三种，分别是：指定日期时间触发器（date）、时间间隔触发器（interval）、特定时间触发器（crontab）。

指定日期时间触发器（date）

在某个日期时间只触发一次事件。示例代码如下：

from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
scheduler = BlockingScheduler()
def my_job(text):
    print(text)
# 触发类型
trigger_type = 'date'
# 触发条件
trigger_props = {
    'run_date': datetime.strptime('2022-05-24 17:40:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
}
scheduler.add_job(my_job, trigger_type, **trigger_props, args=['hello world'])
scheduler.start()

时间间隔触发器（interval）

想要在固定的时间间隔触发事件。interval的触发条件可以设置以下的触发参数：

• weeks：周。整形。
• days：一个月中的第几天。整形。
• hours：小时。整形。
• minutes：分钟。整形。
• seconds：秒。整形。
• start_date：间隔触发的起始时间。
• end_date：间隔触发的结束时间。
• jitter：触发的时间误差。

示例代码如下：

# 触发类型
trigger_type = 'interval'
# 触发条件
trigger_props = {
    'minutes': 1    # 间隔1分钟运行（并不是每分钟的第一秒运行）
}
scheduler.add_job(my_job, trigger_type, **trigger_props, args=['hello world'])
scheduler.start()

特定时间触发器（crontab）

在某个确切的时间周期性的触发事件。可以使用的参数如下：

• year：4位数字的年份。
• month：1-12月份。
• day：1-31日。
• week：1-53周。
• day_of_week：一个礼拜中的第几天（ 0-6或者 mon、 tue、 wed、 thu、 fri、 sat、 sun）。
• hour： 0-23小时。
• minute： 0-59分钟。
• second： 0-59秒。
• start_date： datetime类型或者字符串类型，起始时间。
• end_date： datetime类型或者字符串类型，结束时间。
• timezone：时区。
• jitter：任务触发的误差时间。

也可以使用表达式类型，如下图所示：

示例代码如下：

# 触发类型
trigger_type = 'cron'
# 触发条件
trigger_props = {
    # 指定年份
    'year': 2022,
    # 指定3-6月
    'month': '3-6',
    # 每周二、周三、周四
    'day_of_week': 'tue,wed,thu',
    # 每小时
    'hour': '*',
    # 第一分钟
    'minute': '1',
    # 每隔5秒
    'second': '*/5'
}
scheduler.add_job(my_job, trigger_type, **trigger_props, args=['hello world'])
scheduler.start()

任务存储器（job stores）

任务存储器是可以存储任务的地方，默认情况下任务保存在内存，也可将任务保存在各种数据库中。任务存储进去后，会进行序列化，然后也可以反序列化提取出来，继续执行。

任务存储器的选择有两种。一是内存，也是默认的配置。二是数据库。使用内存的方式是简单高效，但是不好的是，一旦程序出现问题，重新运行的话，会把之前已经执行了的任务重新执行一遍。数据库则可以在程序崩溃后，重新运行可以从之前中断的地方恢复正常运行。有以下几种选择：

• MemoryJobStore：没有序列化，任务存储在内存中，增删改查都是在内存中完成。
• SQLAlchemyJobStore：使用 SQLAlchemy这个 ORM框架作为存储方式。
• MongoDBJobStore：使用 MongoDB作为存储器。
• RedisJobStore：使用 redis作为存储器。

执行器（executors）

执行器的目的是安排任务到线程池或者进程池中运行的。

执行器的选择取决于应用场景。通常默认的 ThreadPoolExecutor已经在大部分情况下是可以满足我们需求的。如果我们的任务涉及到一些 CPU密集计算的操作。那么应该考虑 ProcessPoolExecutor。然后针对每种程序， apscheduler也设置了不同的 executor：

• ThreadPoolExecutor：线程池执行器。
• ProcessPoolExecutor：进程池执行器。
• GeventExecutor： Gevent程序执行器。
• TornadoExecutor： Tornado程序执行器。
• TwistedExecutor： Twisted程序执行器。
• AsyncIOExecutor： asyncio程序执行器。

调度器（schedulers）

任务调度器是属于整个调度的总指挥官。他会合理安排作业存储器、执行器、触发器进行工作，并进行添加和删除任务等。调度器通常是只有一个的。开发人员很少直接操作触发器、存储器、执行器等。因为这些都由调度器自动来实现了。

常见的调度器如下：

• BlockingScheduler：适用于调度程序是进程中唯一运行的进程，调用 start函数会阻塞当前线程，不能立即返回。
• BackgroundScheduler：适用于调度程序在应用程序的后台运行，调用 start后主线程不会阻塞。
• AsyncIOScheduler：适用于使用了 asyncio模块的应用程序。
• GeventScheduler：适用于使用 gevent模块的应用程序。
• TwistedScheduler：适用于构建 Twisted的应用程序。
• QtScheduler：适用于构建 Qt的应用程序。