作者 | 瓴羊数智解决方案高级专家洪骏元
“做出明智的决策是每个层别管理者至关重要的关键技能。”现代管理学之父彼得•德鲁克（Peter Drucker）经常谈及决策的重要性。
在不确定性中作出选择，从风险中获取收益，“决策”无疑是企业管理的首要任务。然而，今天许多企业在实际运行中，往往受制于传统管理制度，在决策上存在诸多痛点：
- 瞄准商业机遇后，却无法判定相应策略是否有效？
- 销售增长不达预期，却难以精准归因，无法支撑决策？
- 多套不同报表在管理层和运营层流转，造成信息割裂？
- 信息不够充足，导致无法作出正确的策略方向和资源投入判断？
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面对重重决策“迷雾”，许多企业着手投入新的数智化探索与成长，如近年越来越多企业选择来自瓴羊的1NN决策体系，助力高质量决策。与此同时，也有不少企业管理者提出，公司已经踏入数字化转型的滚滚洪流，在决策和管理上仍布满难点和踩不完的“坑”。
1NN决策体系是阿里巴巴基于数据运营经验和瓴羊服务客户经验形成的全链路数智驱动决策体系。它包括从战略到执行的全过程，并确保成果的反馈。"1"代表统一经营目标和核心商业问题的识别。第一个"N"涉及业务流拆解和商业模型洞察，旨在解决企业核心管理问题。第二个"N"指事前、事中、事后的数据反馈机制，帮助运营人员发现和解决问题，构建一个发现、洞察、执行、追踪和反馈的闭环，及时将成效反馈给决策和管理层。
随着企业对数智化的认识来到了新阶段，数智化平台是否能够行之有效破解传统管理中组织的痛点，又如何帮助企业走上科学、高效决策的破局之道？
01顶点难点：目标分散、策略内耗、效果难评估？搭建决策体系，全链路数智驱动
当商品销售表现不佳时，通常企业内供应链、营销推广等各部门会发力复盘。
然而由于分析对标不全面、策略校准难闭环等情况，常常难以明确究竟是商品定位、营销投放、还是供应链的“锅”。归因难则决策难，于管理者而言，如何建立高效及合理的决策体系成为重中之重。
针对此，企业是否具备将公司战略目标下拆并指标化的能力，至关重要。
如瓴羊1NN决策体系，即以“GSA目标拆解”进行指标向下拆解归因。举个例子，其将“提升公司销售业绩”的目标，导向渠道、营销、产品不同策略，并下拆到每个策略之下具体的action。
通过“目标达成-策略制定-动作追踪”这一可执行的决策体系，能够帮助管理者快速的看到变动因子，快速定位问题。
除了“盲签之痛”，不少企业也时常面临做了决策，却没有丰富的信息支撑策略制定，同时缺少落地和有效追踪，最后只是形成一个庞大的决策池的窘境。
瓴羊1NN决策体系提出“DFP流程挖掘”，自企业基本的业务信息流出发，挖掘流程断点。业务流出发，确保数据的标准和一致性，做到“有数可依，心中有数”，让策略制定有依据、策略效果有归因，确保从全局的深度洞察，形成可落地的策略。
02业务难点：报表爆满、数据整合费时、会议冗余打造“主动式”数据产品，贴合业务形态
会议太多且频繁、报表泛滥成灾。管理者看的是一套报表，执行层看的又是另一套报表，看似报表数据都来自同一套数据平台，然而看板不一致、结论不统一，决策该以何报表为准？ 
针对此难题，瓴羊1NN决策体系对决策分析链路进行统一化设计，梳理从决策层，到管理层，到一线运营整体用户旅程上各角色的决策点。
根据各角色的决策动作点设计看板内容，并加入相关跳转，解决了报表复杂难统一、口径分散难协同的普遍难题。
此外，企业中尤其是运营层常常面临着一大“时间杀手”，即每天花费大量时间整理周报、整合数据，却无法直接指导运营动作，并形成有效反馈。经由自动提示告警异常数据、协同沟通问题-评论-形成结论、下发任务及自动化监控，大大拉低人效。
如何能够更好将数据分析融入运营流程？瓴羊1NN决策体系基于策略的输出，提供运营前动作推荐、运营中异常识别、运营后日常数据模板沉淀，通过数智诊断+决策推荐，有效提升业务效能。
03体系运营痛点：规划多落地少、与业务流分割运营体系迭代，让数据真正持续被“消费”
在粗放增长期，企业可以通过投放、买量实现卓越增长；迈入存量竞争时代，精细化运营成为所有企业不得不“答”好的必修课题。在此阶段，企业数智化的重点不在于建设数据资产，而是实际业务场景中对数据的频繁应用，以及让数智化应用始终走在前沿。但于企业而言，确定自身发展处在什么数智化阶段并非易事，“蒙眼跑”的局面比比皆是。帮助企业明确“我的数智化‘段位’够高吗？” 行业benchmark十分关键。瓴羊1NN决策体系深谙此理，为企业搭建1NN决策体系的指标体系。一套有对比、能落地的决策建设诊断建议，能够帮助企业明确对标“我的行业”、“我的友商”差距在哪里，如何提升以及优先提升哪个。 
此外，随着企业从原来的关注数据资产，到今天同步关注数据流与业务流的融合，“数据消费”频繁出现在企业管理者的视野。
从“看数据”到“用数据”的过程中，不少企业管理者意识到，运营、营销、推广、财务等不同部门数据分析需求各异，“顾此失彼”的问题似乎总是难以避免。
瓴羊1NN决策体系的数智工作坊，则带来了一些解题新思路。其将用户需求与使用场景相结合，而后进行产品概念PK、产品设计优化和共创，从而形成符合业务的专属数智产品，让产品真正融入到业务流中，帮助不同部门用户收获数据支持。
同时，有别于众多BI系统运作中易与组织脱节、与企业管理标准存在鸿沟的现状，瓴羊1NN决策体系向前迈出新一步，实现组织的导入。
通过对业务现状的深入分析，及同行业管理标准的对标参考，瓴羊制定业务专属的数智产品，覆盖从职能角色、流程制度的设计，到人员能力的培养，帮助企业具备既有贯穿全生命周期的全局视野，又能精准识别“待支持项”的企业管理标准。
早在2013年，《大数据时代》一书作者维克托·尔耶·舍恩伯格就表示，大数据开启了一次重大的“时代转型”，其带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，社会也将经历类似的地壳运动。
十年过后，众多已迈入数智化的企业，正在选择如1NN决策体系这样的优秀一站式数智化服务，让经营决策与管理和运营动作不脱节，帮助经营结果提升。在数智化进程深入的今天，企业决策时越能避免“看不见、看不全，看不清、看不准，看不远”，越能打下基业长青的坚实基础，真正掌握未来。
/ 洪骏元 瓴羊数智解决方案高级专家/
拥有超过10年的决策分析、数据中台及经营分析经验。专注于提供数据化运营、决策分析智能决策及数据中台解决方案。
曾支持多个行业落地企业级决策分析、智能应用及数据分析产品，如宜家家居、台湾新光三越、波司登、锦泓服饰、乔丹体育、喜马拉雅、安利中国及星巴克中国合作。帮助企业落地数据驱动决策和智能分析洞察项目，实现业务提效及决策数智化。
