广电大数据公司将成立,收视造假问题能根治吗?

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

融媒体网1月13日文:近日,有媒体报道称,中国广播电视网络有限公司(广电国网)和北京歌华有线将成立“广电大数据合资公司”,目前正在征询各地网络意见。事实上,在2015年10月,广电国网、歌华有线联合全国30余家省市有线电视网络公司成立“中国广电大数据联盟”时,就已经将建立中国广电大数据合资公司纳入计划中。

“中国广电大数据联盟”是以全国超过4000万双向数字电视用户的收视数据为基础,搭建全国广电大数据平台,并建设收视数据调查分析机构,实现数据共享、联合发布。而即将成立的合资公司,则是对这些广电大数据的价值变现。

率先实现广电数据“全国一张网” ,推进中依然存在困难

互联网时代,大数据成为基础性资源和重要生产力。2015年8月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,全面启动“互联网+”时代国家大数据战略。

对广电媒体来说,根据2015年统计数据,国内有线电视用户总量为2.4亿户。其中,数字电视用户1.95亿户,双向数字电视用户达到4176万户。超过4000万的订阅用户生产了海量数据。但广电网络行政分割产生的数据孤岛,很难将这些数据能量价值释放出来。

2016年底,在中宣部、财政部、广电总局联合下发的《关于加快推进全国有线电视网络整合发展的意见》中,明确提出在全国有线电视网络整合的同时,加快互联互通平台建设,基于有线电视网络推进技术融合、业务融合、数据融合。

广电大数据的整合,对政府来说,可以提供专业、权威的舆情监控服务;对电视台、节目制作公司来讲,可以提供节目收视研究数据;对广告商而言,可以提供广告分类与精准投放数据支持;面向有线网络公司,提供经营数据支持和个性化服务;面向用户,提供节目智能推荐与精准推送。

广电行业专家、融合网总编吴纯勇告诉“有点儿内容”,最近几年,包括广电总局在内的几个部委,一直在推动全国有线电视网络整合成一张网,但始终收效不大,毕竟当前格局是四十多年形成的,非一朝一夕可以改变,而广电大数据的整合,可以看做是“全国一张网”在具体产品中的率先探索。

某一线卫视收视数据分析师杨先生对“有点儿内容”透露,如果能实现全国广电数据的互联互通,意味着电视也可以做大数据了,来自底层的数据价值将非常大,但其全面打通的困难在于,各个地方有线网络运营商诉求不同,“现在每个地区的运营商基本都有自己的收视大数据,这都是他们的底层数据,包含了各类用户信息,各自诉求不一样,有些广电网络未必肯合作。”

广电大数据最真实?收视率污染问题的解决或向前推进

在2016年三部委下发的有线网络整合意见中还提出,利用大数据、云计算,积极探索建立中国特色的收视调查体系,挖掘潜在用户需求,实现智能推送和精准服务。实际上,成立广电大数据合资公司就是一种中国特色的收视调查方式。

近两年,收视率污染问题一直是广电顽疾,目前还未找到根治方法。而广电大数据公司如果成立,这个问题的解决可以向前推进一步。与传统收视数据调查相比,基于双向数字电视机顶盒回传数据进行收视数据研究,样本更大,分析研究更为精准、客观,数据结果也相对权威、可靠和及时。

杨先生告诉“有点儿内容”,区别于传统抽样数据调查的小样本,有线网络的大数据来自于实时系统,没有人为干预,是最底层的数据,因此也是目前最真实的数据。

吴纯勇认为,广电大数据公司成立后,对老牌的收视数据调查公司将带来重大打击,因为二者在数据样本的来源上完全没有可比性,“广电大数据公司一旦常态化运作,传统的收视调查公司必然要进行业务转型。”

而对于广电大数据是否存在人为操纵的问题,吴纯勇表示,理论上,所有数据都存在被操纵的风险,只要有人想干预广电大数据,通过软件处理技术还是可以的污染的。这也意味着,广电大数据依然不能根治黑色收视率问题。

另一方面,建立全国性广电大数据体系,如何保障用户数据安全也较为重要。吴纯勇表示,广电大数据在存储和传输过程中面临巨大的安全风险,重要数据的泄露不但会给企业带来经济损失,也会使得个人隐私受到侵犯,“用户数据用在哪些途径,怎么用,都是广电大数据公司需要考虑的问题。”

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
大数据
大数据将终结收视率造假难题
  “我们最痛苦的莫过于,收视率原本是节目办的好不好的一项指标,台里也依此来考核我们,但收视率数据失真严重,节目办的再好,数据上体现不出来,最后全是白搭。”这是某省地方电视台一位栏目负责人向记者发出的心声。
1140 0
|
10天前
|
机器学习/深度学习 传感器 分布式计算
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
76 14
|
2月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
80 0
|
3月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
96 4
|
3月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
在数据浪潮中前行:记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下,如何利用阿里云 ODPS 平台(尤其是 MaxCompute)进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向,同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径,为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。
207 3
|
3月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
ODPS:数据浪潮中的成长与突围
本文讲述了作者在大数据浪潮中,通过引入阿里云ODPS体系(包括MaxCompute、DataWorks、Hologres)解决数据处理瓶颈、实现业务突破与个人成长的故事。从被海量数据困扰到构建“离线+实时”数据架构,ODPS不仅提升了数据处理效率,更推动了技术能力与业务影响力的双重跃迁。
|
11天前
|
传感器 人工智能 监控
数据下田,庄稼不“瞎种”——聊聊大数据如何帮农业提效
数据下田,庄稼不“瞎种”——聊聊大数据如何帮农业提效
79 14
|
20天前
|
机器学习/深度学习 传感器 监控
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
56 1

热门文章

最新文章