本题简单解法
C++前缀和算法的应用：1687从仓库到码头运输箱子
本文涉及的基础知识点
C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
LeetCode1687从仓库到码头运输箱子
你有一辆货运卡车，你需要用这一辆车把一些箱子从仓库运送到码头。这辆卡车每次运输有 箱子数目的限制 和 总重量的限制 。
给你一个箱子数组 boxes 和三个整数 portsCount, maxBoxes 和 maxWeight ，其中 boxes[i] = [portsi, weighti] 。
portsi 表示第 i 个箱子需要送达的码头， weightsi 是第 i 个箱子的重量。
portsCount 是码头的数目。
maxBoxes 和 maxWeight 分别是卡车每趟运输箱子数目和重量的限制。
箱子需要按照 数组顺序 运输，同时每次运输需要遵循以下步骤：
卡车从 boxes 队列中按顺序取出若干个箱子，但不能违反 maxBoxes 和 maxWeight 限制。
对于在卡车上的箱子，我们需要 按顺序 处理它们，卡车会通过 一趟行程 将最前面的箱子送到目的地码头并卸货。如果卡车已经在对应的码头，那么不需要 额外行程 ，箱子也会立马被卸货。
卡车上所有箱子都被卸货后，卡车需要 一趟行程 回到仓库，从箱子队列里再取出一些箱子。
卡车在将所有箱子运输并卸货后，最后必须回到仓库。
请你返回将所有箱子送到相应码头的 最少行程 次数。
示例 1：
输入：boxes = [[1,1],[2,1],[1,1]], portsCount = 2, maxBoxes = 3, maxWeight = 3
输出：4
解释：最优策略如下：
- 卡车将所有箱子装上车，到达码头 1 ，然后去码头 2 ，然后再回到码头 1 ，最后回到仓库，总共需要 4 趟行程。
所以总行程数为 4 。
注意到第一个和第三个箱子不能同时被卸货，因为箱子需要按顺序处理（也就是第二个箱子需要先被送到码头 2 ，然后才能处理第三个箱子）。
示例 2：
输入：boxes = [[1,2],[3,3],[3,1],[3,1],[2,4]], portsCount = 3, maxBoxes = 3, maxWeight = 6
输出：6
解释：最优策略如下： - 卡车首先运输第一个箱子，到达码头 1 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
- 卡车运输第二、第三、第四个箱子，到达码头 3 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
- 卡车运输第五个箱子，到达码头 2 ，回到仓库，总共 2 趟行程。
总行程数为 2 + 2 + 2 = 6 。
示例 3：
输入：boxes = [[1,4],[1,2],[2,1],[2,1],[3,2],[3,4]], portsCount = 3, maxBoxes = 6, maxWeight = 7
输出：6
解释：最优策略如下： - 卡车运输第一和第二个箱子，到达码头 1 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
- 卡车运输第三和第四个箱子，到达码头 2 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
- 卡车运输第五和第六个箱子，到达码头 3 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
总行程数为 2 + 2 + 2 = 6 。
示例 4：
输入：boxes = [[2,4],[2,5],[3,1],[3,2],[3,7],[3,1],[4,4],[1,3],[5,2]], portsCount = 5, maxBoxes = 5, maxWeight = 7
输出：14
解释：最优策略如下： - 卡车运输第一个箱子，到达码头 2 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
- 卡车运输第二个箱子，到达码头 2 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
- 卡车运输第三和第四个箱子，到达码头 3 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
- 卡车运输第五个箱子，到达码头 3 ，然后回到仓库，总共 2 趟行程。
- 卡车运输第六和第七个箱子，到达码头 3 ，然后去码头 4 ，然后回到仓库，总共 3 趟行程。
- 卡车运输第八和第九个箱子，到达码头 1 ，然后去码头 5 ，然后回到仓库，总共 3 趟行程。
总行程数为 2 + 2 + 2 + 2 + 3 + 3 = 14 。
提示：
1 <= boxes.length <= 105
1 <= portsCount, maxBoxes, maxWeight <= 105
1 <= portsi <= portsCount
1 <= weightsi <= maxWeight
线段树
lineTree[j]表示最后一趟运输boxs[j…i-1]的最小行程数，不包括返回
boxs[left…i]可以同车而不超重,如果有多个left，取最小值。
lineTree[i] = min x : l e f t i − 1 + 1 + 1 \min_{x:left}^{i-1}+1+1minx:lefti−1+1+1
lineTree[0…left-1]不会被使用，所以无需维护。当i++时 lineTree[j]的含义从最后一趟运输 boxs[j…i-1]变成最后一趟运行boxs[j…i]。
如果boxs[i][0]!=boxs[i-1][0]，lineTree[left…i-1] 全部+1。
最后结果：[left…n-1]的最小值。
本题解用到了线段树的区间更新、区间查询。
代码
核心代码
template<class TSave, class TRecord> class CLineTree { public: CLineTree(int iEleSize, TRecord recordNull=0) :m_iEleSize(iEleSize), m_vArr(m_iEleSize * 4), m_vRecord(m_iEleSize * 4, recordNull), m_recordNull(recordNull) { } void Update(int iLeftIndex, int iRightIndex, TRecord value) { Update(1, 1, m_iEleSize, iLeftIndex + 1, iRightIndex + 1, value); } void Query( int iLeftIndex, int iRightIndex) { Query( 1, 1, m_iEleSize, iLeftIndex + 1, iRightIndex + 1); } private: virtual void OnQuery(TSave& save) = 0; virtual void OnUpdateRecord(TRecord& old, const TRecord& newRecord) = 0; virtual void OnUpdateParent(TSave& par, const TSave& left, const TSave& r) = 0; virtual void OnUpdate(TSave& save, const int& len, const TRecord& update) = 0; void Query( int iNode, int iSaveLeft, int iSaveRight, int iQueryLeft, int iQueryRight) { if ((iQueryLeft <= iSaveLeft) && (iQueryRight >= iSaveRight)) { OnQuery(m_vArr[iNode]); return; } Fresh(iNode, iSaveLeft, iSaveRight); const int iMid = iSaveLeft + (iSaveRight - iSaveLeft) / 2; if (iMid >= iQueryLeft) { Query( iNode * 2, iSaveLeft, iMid, iQueryLeft, iQueryRight); } if (iMid + 1 <= iQueryRight) { Query( iNode * 2 + 1, iMid + 1, iSaveRight, iQueryLeft, iQueryRight); } } void Update(int iNode, int iSaveLeft, int iSaveRight, int iOpeLeft, int iOpeRight, TRecord value) { if (iNode >= m_vArr.size()) { return; } if ((iOpeLeft <= iSaveLeft) && (iOpeRight >= iSaveRight)) { OnUpdate(m_vArr[iNode], min(iSaveRight, iOpeRight) - max(iSaveLeft, iOpeLeft) + 1, value); OnUpdateRecord(m_vRecord[iNode], value); return; } Fresh(iNode, iSaveLeft, iSaveRight); const int iMid = iSaveLeft + (iSaveRight - iSaveLeft) / 2; if (iMid >= iOpeLeft) { Update(iNode * 2, iSaveLeft, iMid, iOpeLeft, iOpeRight, value); } if (iMid + 1 <= iOpeRight) { Update(iNode * 2 + 1, iMid + 1, iSaveRight, iOpeLeft, iOpeRight, value); } // 如果有后代，至少两个后代 OnUpdateParent(m_vArr[iNode], m_vArr[iNode * 2], m_vArr[iNode * 2 + 1]); } void Fresh(int iNode, int iDataLeft, int iDataRight) { if (m_recordNull == m_vRecord[iNode]) { return; } const int iMid = iDataLeft + (iDataRight - iDataLeft) / 2; Update(iNode * 2, iDataLeft, iMid, iDataLeft, iMid, m_vRecord[iNode]); Update(iNode * 2 + 1, iMid + 1, iDataRight, iMid + 1, iDataRight, m_vRecord[iNode]); m_vRecord[iNode] = m_recordNull; } const int m_iEleSize; vector<TSave> m_vArr; vector<TRecord> m_vRecord; const TRecord m_recordNull; }; template<class TSave = int , class TRecord = int> class CMinLineTree : public CLineTree<TSave, TRecord> { public: using CLineTree<TSave, TRecord>::CLineTree; int m_iQueryValue = INT_MAX; protected: virtual void OnQuery(TSave& save) override { m_iQueryValue = min(m_iQueryValue, save); } virtual void OnUpdateRecord(TRecord& old, const TRecord& newRecord) override { old += newRecord; } virtual void OnUpdateParent(TSave& par, const TSave& left, const TSave& r) override { par = min(left, r); } virtual void OnUpdate(TSave& save, const int& len, const TRecord& update) override { save += update; } }; class Solution { public: int boxDelivering(vector<vector<int>>& boxes, int portsCount, int maxBoxes, int maxWeight) { m_c = boxes.size(); vector<long long> vWeightSum = { 0 };//箱子重量前缀和 for (const auto& v : boxes) { vWeightSum.emplace_back(v[1] + vWeightSum.back()); } CMinLineTree<> lineTree(m_c);//lineTree[j]表示最后一趟运输boxs[i...j-1]的最小行程数，不包括返回 lineTree.Update(0, 0, 1); int left = 0; for (int i = 1; i < m_c; i++) { lineTree.m_iQueryValue = INT_MAX / 10; lineTree.Query(left, i - 1); lineTree.Update(i, i, lineTree.m_iQueryValue + 2); for (; (i - left + 1 > maxBoxes) || (vWeightSum[i + 1] - vWeightSum[left] > maxWeight); left++); if ((boxes[i][0] != boxes[i - 1][0])&&( left <= i-1)) { lineTree.Update(left, i - 1, 1); } } lineTree.m_iQueryValue = INT_MAX / 10; lineTree.Query(left, m_c - 1); return lineTree.m_iQueryValue+1; } int m_c; };
测试用例
template void Assert(const vector& v1, const vector& v2) { if (v1.size() != v2.size()) { assert(false); return; } for (int i = 0; i < v1.size(); i++) { assert(v1[i] == v2[i]); } } template void Assert(const T& t1, const T& t2) { assert(t1 == t2); } int main() { vector<vector> boxes = { {1,1},{2,1},{1,1} }; int portsCount = 2, maxBoxes = 3, maxWeight = 3; auto res = Solution().boxDelivering(boxes, portsCount, maxBoxes, maxWeight); Assert(4, res); boxes = { {1,2},{3,3},{3,1},{3,1},{2,4} }; portsCount = 3, maxBoxes = 3, maxWeight =6; res = Solution().boxDelivering(boxes, portsCount, maxBoxes, maxWeight); Assert(6, res); boxes = { {2,4},{2,5},{3,1},{3,2},{3,7},{3,1},{4,4},{1,3},{5,2} }; portsCount = 5, maxBoxes = 5, maxWeight = 7; res = Solution().boxDelivering(boxes, portsCount, maxBoxes, maxWeight); Assert(14, res);
//CConsole::Out(res);
}
扩展阅读
视频课程
有效学习：明确的目标 及时的反馈 拉伸区（难度合适），可以先学简单的课程，请移步CSDN学院，听白银讲师（也就是鄙人）的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771
如何你想快
速形成战斗了，为老板分忧，请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176
相关下载
想高屋建瓴的学习算法，请下载《闻缺陷则喜算法册》doc版
https://download.csdn.net/download/he_zhidan/88348653
| 鄙人想对大家说的话 |
| 闻缺陷则喜是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。 |
| 墨家名称的来源：有所得以墨记之。 |
| 如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛 |
测试环境
操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境： VS2022 C++17
