上一章介绍了python的一些基本数据类型和控制流程，本文将介绍
Python的函数知识，以帮助初学者提高编写代码的能力。
Python函数的概念
Python函数是一段可重用的代码，它可以接受输入并返回输出。函数是在模块中定义的，可以在程序中的任何地方调用。函数可以接受参数，也可以不接受参数。函数可以返回值，也可以不返回值。
定义函数
Python函数的定义以关键字def开头，后跟函数名和括号。括号中可以包含参数列表。函数体是缩进的代码块，它执行函数的操作。函数可以使用return语句返回值。
以下是一个简单的Python函数的示例：
def greet(name):
print("Hello, " + name + "!")
AI 代码解读
在上面的示例中，
greet是函数的名称，name是函数的参数。函数体是Hello,和name连接起来并打印到控制台上。
调用函数
要调用函数，只需使用函数名和参数列表。例如，要调用上面的greet函数，可以使用以下代码：
greet("Alice")
AI 代码解读
这将打印Hello, Alice!到控制台上。
递归函数
递归函数是一种函数，它在其定义中调用自身。递归函数通常用于解决可以被分解为相同问题的子问题的问题。递归函数可以使代码更简洁，但也可能导致性能问题和堆栈溢出错误。
以下是一个简单的递归函数的示例，它计算一个数字的阶乘：
def factorial(n):
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial(n-1)
AI 代码解读
在上面的示例中，
factorial是递归函数的名称。如果n等于0，则函数返回1。否则，函数返回n乘以factorial(n-1)的结果。这将导致函数递归调用自身，直到n等于0为止。
要调用递归函数，只需使用函数名和参数列表。例如，要计算5的阶乘，可以使用以下代码：
result = factorial(5)
print(result)
AI 代码解读
这将打印120到控制台上。
Lambda
Lambda函数是一种匿名函数，它可以在需要函数的任何地方定义。Lambda函数通常用于编写简短的函数，而不必定义完整的函数。
以下是一个使用Lambda函数的简单案例，它将列表中的所有偶数加倍：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
doubled = list(map(lambda x: x * 2, filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)))
print(doubled)
AI 代码解读
在上面的示例中，
map函数将Lambda函数应用于numbers列表中的每个元素。filter函数用于过滤出列表中的偶数。Lambda函数将每个偶数加倍。最后，list函数将结果转换为列表并将其赋给doubled变量。
这将打印[4, 8, 12, 16, 20]到控制台上。
