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Dubbo是什么
Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架。
其核心部分包含
- 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
- 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
- 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
Dubbo能做什么
- 透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
- 软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
- 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者
Dubbo优缺点
优点：
- 透明化的远程方法调用
- 像调用本地方法一样调用远程方法；只需简单配置，没有任何API侵入。
- 软负载均衡及容错机制
- 可在内网替代nginx lvs等硬件负载均衡器。
- 服务注册中心自动注册 & 配置管理
- 不需要写死服务提供者地址，注册中心基于接口名自动查询提供者ip。
- 使用类似zookeeper等分布式协调服务作为服务注册中心，可以将绝大部分项目配置移入zookeeper集群。
- 服务接口监控与治理
- Dubbo-admin与Dubbo-monitor提供了完善的服务接口管理与监控功能，针对不同应用的不同接口，可以进行 多版本，多协议，多注册中心管理。
- 缺点：
- 只支持JAVA语言
Dubbo架构
节点角色说明
- Provider：暴露服务的服务提供方
- Consumer：调用远程服务的服务消费方
- Registry：服务注册与发现的注册中心
- Monitor：统计服务的调用次数和调用时间的监控中心
- Container：服务运行容器
Dubbo使用方法
Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
如果不想使用Spring配置，而希望通过API的方式进行调用（不推荐）
Dubbo负载均衡策略
dubbo的负载均衡策略，主体向外暴露出来的是一个接口，名字叫loadBlance，，位于com.alibaba.dubbo.rpc.cluster包下，很明显根据包名就可以看出它是用来管理集群的。
接口就一个方法：select方法的作用就是众多的调用者的List选出一个调用者，invoker可以理解为客户端的调用者，dubbo专门封装了一个类来表示，URL就是调用者发起的URL请求链接，从这个URL中可以获取很多请求的具体信息，invocation表示的就是调用的具体过程，dubbo用这个类模拟调用具体细节过程：
抽象类 AbstractLoadBalance分为四个方法：一致性Hash均衡算法、随机调用法、轮询法、最少活动调用法
Dubbo注册中心
对于服务提供方，它需要发布服务，而且由于应用系统的复杂性，服务的数量、类型也不断膨胀；
对于服务消费方，它最关心如何获取到它所需要的服务，而面对复杂的应用系统，需要管理大量的服务调用。
而且，对于服务提供方和服务消费方来说，他们还有可能兼具这两种角色，即既需要提供服务，有需要消费服务。
通过将服务统一管理起来，可以有效地优化内部应用对服务发布/使用的流程和管理。服务注册中心可以通过特定协议来完成服务对外的统一。
Dubbo提供的注册中心类型
- Multicast注册中心
- Zookeeper注册中心
- Redis注册中心
- Simple注册中心
Dubbo和Zookeeper有什么关系
Zookeeper作为Dubbo服务的注册中心，Dubbo原先基于数据库的注册中心，没采用Zookeeper，Zookeeper一个分布式的服务框架，是树型的目录服务的数据存储，能做到集群管理数据 ，这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心，Dubbo能与Zookeeper做到集群部署，当提供者出现断电等异常停机时，Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息，当提供者重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。
简单来说打个比方：dubbo就是动物园的动物，zookeeper是动物园。如果游客想看动物的话那么就去动物园看。比如你要看老虎，那么动物园有你才能看到。换句话说我们把很多不同的dubbo（动物）放到zookeeper（动物园中）提供给我们游客进行观赏。这个过程中三个关键：场所、供给者、消费者。
再说一个分布式的项目，server（消费）层与 service（供给）层被拆分了开来， 部署在不同的tomcat中， 我在server层需要调用 service层的接口，但是两个运行在不同tomcat下的服务无法直接互调接口，那么就可以通过zookeeper和dubbo实现。就好比把动物放到动物园，我们要看了直接去动物园就行。而不能直接去动物生活的地方去看，会有性命安全之忧（比如你去看老虎）。
我们通过dubbo 建立service这个服务，并且到zookeeper上面注册，填写对应的zookeeper服务所在的IP及端口号
Zookeeper集群的Leader选举
- 选举投票必须在同一轮次中进行
- 如果Follower服务选举轮次不同，不会采纳投票。
数据最新的节点优先成为Leader
数据的新旧使用事务ID判定，事务ID越大认为节点数据约接近Leader的数据，自然应该成为Leader。
比较server.id，id值大的优先成为Leader
如果每个参与竞选节点事务ID一样，再使用server.id做比较。server.id是节点在集群中唯一的id，myid文件中配置。
不管是在集群启动时选举Leader还是集群运行中重新选举Leader。集群中每个Follower角色服务都是以上面的条件作为基础推选出合适的Leader，一旦出现某个节点被过半推选，那么该节点晋升为Leader。
ZooKeeper认为投票结果超过了集群总数的一半，便可以安全的处理后续事务。
