【数据结构】八大排序之冒泡排序算法

简介: 【数据结构】八大排序之冒泡排序算法

一.冒泡排序简介及思路

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单直观的交换排序算法

它的基本思想是:

  • 重复走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
  • 走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成

这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。

算法动图演示如下:


二.冒泡排序的代码实现

算法实现步骤:(以升序为例)

  1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
  2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
  3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
  4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

清楚了逻辑和概念之后,我们的代码实现就比较简单了。代码如下:

//交换函数
void Swap(int* a, int* b)
{
  int tmp = *a;
  *a = *b;
  *b = tmp;
}
 
//冒泡排序(升序
void BubbleSort(int* arr,int sz)
{
  int i = 0;
  for (i = 0; i < sz - 1; i++)
  {
    int j = 0;
    for(j = 0; j < sz - 1 - i; j++ )
    { 
      if (arr[j] > arr[j + 1])
      {
        Swap(&a[j], &a[j + 1]);
      }
    }
  }
}

在代码实现部分还有几点需要注意

  • 数组元素个数sz的计算需要在主函数内进行(或直接由主函数传入),不能在sort函数内进行,因为当将数组以传参的形式传递到sort函数内部时,数组名arr就仅代表数组首元素的地址了,这就会使得sort内部计算sz的值是1而不是我们预想的10,进而导致循环出错。
  • 变量i所创建的循环,循环一次就会将整个数组当次循环中最大(或最小)的数字交换到其最终会出现的位置上。因此我们每次j循环就可以只需要循环 sz - 1 - i 即可。

三.冒泡排序的优化

我们上面写的代码虽然已经按照冒泡排序的思路完成了实现,但其实可以再优化一些,举个例子:

假如算法执行到了某一步(可以是算法执行过程中的任意阶段),此时的数组元素顺序是这样的:

那么当我们交换完4和5这两个元素,这个数组显然就已经有序了:

数组有序后,下一次的算法执行过程中,j从0开始向后找有没有相邻的元素但顺序不对的地方:

当j直到找到内循环结束,都没发现一个相邻两元素顺序不对的地方,意味着所有相邻两元素都已经是有序的了,那么其实也就代表数组已经整体有序了.

  • 这时我们就完全可以终止排序了,因为数组已经完全有序了.

按照这个思路,我们在冒泡排序的交换逻辑中加入一个交换标志exchange,如果整个内循环走过来,都没有发生元素交换,那么也就意味着数组已经有序了,我们这时可以直接终止程序循环.

优化代码如下:

//交换函数
void Swap(int* a, int* b)
{
  int tmp = *a;
  *a = *b;
  *b = tmp;
}
 
//冒泡排序(升序
void BubbleSort(int* arr,int sz)
{
  for (int i = 0; i < sz - 1; i++)
  {
        bool exchang = false;
 
    for(int j = 0; j < sz - 1 - i; j++ )
    { 
      if (arr[j] > arr[j + 1])
      {
        Swap(&a[j], &a[j + 1]);
                exchange = true;
      }
    }
        if(exchange == false)
            break;
  }
}

四.冒泡排序的时间复杂度分析

📌最好情况时间复杂度

冒泡排序的最好情况当然是遇到一个一次都不用交换的数组,只是让j顺着数组对比一遍,发现数组从头到尾都有序,即数组完全顺序的情况:

易得此时的:

  • 算法执行次数为:
  • 算法时间复杂度为:

📌最坏情况时间复杂度

冒泡排序的最坏情况是遇到的每一个元素都需要做交换,即数组完全逆序的情况:

此时算法每趟的交换次数累加起来就是(n-1)+(n-2)+.....+ 2 + 1 ,可以发现当算法执行结束,所有次数累加起来恰好是一个等差数列,我们利用求和公式可得

  • 算法执行总次数为:
  • 算法时间复杂度为:

结语

希望这篇冒泡排序算法详解能对大家有所帮助,欢迎大佬们留言或私信与我交流.

有关更多排序相关知识可以移步

学海漫浩浩,我亦苦作舟!关注我,大家一起学习,一起进步!


数据结构排序算法篇思维导图:



相关文章
|
2月前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
83 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
21天前
|
搜索推荐 算法 C语言
【排序算法】八大排序(上)(c语言实现)(附源码)
本文介绍了四种常见的排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。通过具体的代码实现和测试数据,详细解释了每种算法的工作原理和性能特点。冒泡排序通过不断交换相邻元素来排序,选择排序通过选择最小元素进行交换,插入排序通过逐步插入元素到已排序部分,而希尔排序则是插入排序的改进版,通过预排序使数据更接近有序,从而提高效率。文章最后总结了这四种算法的空间和时间复杂度,以及它们的稳定性。
65 8
|
21天前
|
搜索推荐 算法 C语言
【排序算法】八大排序(下)(c语言实现)(附源码)
本文继续学习并实现了八大排序算法中的后四种:堆排序、快速排序、归并排序和计数排序。详细介绍了每种排序算法的原理、步骤和代码实现,并通过测试数据展示了它们的性能表现。堆排序利用堆的特性进行排序,快速排序通过递归和多种划分方法实现高效排序,归并排序通过分治法将问题分解后再合并,计数排序则通过统计每个元素的出现次数实现非比较排序。最后,文章还对比了这些排序算法在处理一百万个整形数据时的运行时间,帮助读者了解不同算法的优劣。
59 7
|
2月前
|
搜索推荐
冒泡排序算法
【10月更文挑战第19天】冒泡排序是一种基础的排序算法,虽然在实际应用中可能不是最优的选择,但对于理解排序算法的基本原理和过程具有重要意义。
|
2月前
|
存储 算法 Java
Set接口及其主要实现类(如HashSet、TreeSet)如何通过特定数据结构和算法确保元素唯一性
Java Set因其“无重复”特性在集合框架中独树一帜。本文解析了Set接口及其主要实现类(如HashSet、TreeSet)如何通过特定数据结构和算法确保元素唯一性,并提供了最佳实践建议,包括选择合适的Set实现类和正确实现自定义对象的hashCode()与equals()方法。
35 4
|
2月前
|
搜索推荐 C语言
排序算法--冒泡排序
排序算法--冒泡排序
16 0
|
2月前
|
算法
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
32 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
探索数据结构:初入算法之经典排序算法
探索数据结构:初入算法之经典排序算法
|
26天前
|
C语言
【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)
本文介绍了栈和队列两种数据结构。栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的线性表,遵循“先进后出”原则;队列则在一端插入、另一端删除,遵循“先进先出”原则。文章详细讲解了栈和队列的结构定义、方法声明及实现,并提供了完整的代码示例。栈和队列在实际应用中非常广泛,如二叉树的层序遍历和快速排序的非递归实现等。
122 9
|
17天前
|
存储 算法
非递归实现后序遍历时,如何避免栈溢出?
后序遍历的递归实现和非递归实现各有优缺点,在实际应用中需要根据具体的问题需求、二叉树的特点以及性能和空间的限制等因素来选择合适的实现方式。
22 1