【Dubbo3技术专题】回顾Dubbo2.x的技术原理和功能实现及源码分析(温故而知新)(一)https://developer.aliyun.com/article/1470931
版本号
当一个接口实现,出现不兼容升级时,可以用版本号过渡,版本号不同的服务相互间不引用。
- 可以按照以下的步骤进行版本迁移:
- 在低压力时间段,先升级一半提供者为新版本
- 再将所有消费者升级为新版本
- 然后将剩下的一半提供者升级为新版本
老版本服务提供者配置:
ini
复制代码
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
新版本服务提供者配置:
ini
复制代码
<dubbo:service interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
老版本服务消费者配置:
ini
复制代码
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="1.0.0" />
新版本服务消费者配置:
ini
复制代码
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="2.0.0" />
如果不需要区分版本,可以按照以下的方式配置:
ini
复制代码
<dubbo:reference id="barService" interface="com.foo.BarService" version="*" />
高可用
zookeeper宕机与dubbo直连
- 现象:zookeeper注册中心宕机,还可以消费dubbo暴露的服务。
- 原因: 健壮性
- 监控中心宕掉不影响使用,只是丢失部分采样数据
- 数据库宕掉后,注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询,但不能注册新服务
- 注册中心对等集群,任意一台宕掉后,将自动切换到另一台
- 注册中心全部宕掉后,服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
- 服务提供者无状态,任意一台宕掉后,不影响使用
- 服务提供者全部宕掉后,服务消费者应用将无法使用,并无限次重连等待服务提供者恢复
集群下dubbo负载均衡配置
在集群负载均衡时,Dubbo 提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用。
负载均衡策略
Random LoadBalance
随机,按权重设置随机概率:在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重。
RoundRobin LoadBalance
轮循,按公约后的权重设置轮循比率: 存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数,相同活跃数的随机,活跃数指调用前后计数差,使慢的提供者收到更少请求,因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。
当某一台提供者挂时,原本发往该提供者的请求,基于虚拟节点,平摊到其它提供者,不会引起剧烈变动。算法参见:en.wikipedia.org/wiki/Consis…
缺省只对第一个参数 Hash,如果要修改,请配置<dubbo:parameter key="hash.arguments" value="0,1" /> 缺省用 160 份虚拟节点,如果要修改,请配置 <dubbo:parameter key="hash.nodes" value="320" />
整合hystrix,服务熔断与降级处理
服务降级
什么是服务降级?
当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略。
向注册中心写入动态配置覆盖规则:
java
复制代码
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension(); Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181")); registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));
其中:
- mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值,不发起远程调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。
- 还可以改为 mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后,再返回 null 值,不抛异常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。
集群容错
在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。
集群容错模式
Failover Cluster
失败自动切换,当出现失败,重试其它服务器。通常用于读操作,但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下:
ini
复制代码
<dubbo:service retries="2" /> 或 <dubbo:reference retries="2" /> 或 <dubbo:reference> <dubbo:method name="findFoo" retries="2" /> </dubbo:reference>
Failfast fast
快速失败,只发起一次调用,失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作,比如新增记录。
Failsafe Safe
失败安全,出现异常时,直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback over
失败自动恢复,后台记录失败请求,定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器,只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作,但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者,逐个调用,任意一台报错则报错 [2]。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
集群模式配置
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
ini
复制代码
<dubbo:service cluster="failsafe" /> 或 <dubbo:reference cluster="failsafe" />
整合hystrix
Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点,从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离,请求缓存和请求打包,以及监控和配置等功能
置spring-cloud-starter-netflix-hystrix
spring boot官方提供了对hystrix的集成,直接在pom.xml里加入依赖:
xml
复制代码
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId> <version>1.4.4.RELEASE</version> </dependency>
然后在Application类上增加@EnableHystrix来启用hystrix starter:
java
复制代码
@SpringBootApplication @EnableHystrix public class ProviderApplication {
配置Provider端
在Dubbo的Provider上增加@HystrixCommand配置,这样子调用就会经过Hystrix代理。
java
复制代码
@Service(version = "1.0.0") public class HelloServiceImpl implements HelloService { @HystrixCommand(commandProperties = { @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"), @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") }) @Override public String sayHello(String name) { // System.out.println("async provider received: " + name); // return "annotation: hello, " + name; throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled."); } }
配置Consumer端
对于Consumer端,则可以增加一层method调用,并在method上配置@HystrixCommand。当调用出错时,会走到fallbackMethod = "reliable"的调用里。
java
复制代码
@Reference(version = "1.0.0") private HelloService demoService; @HystrixCommand(fallbackMethod = "reliable") public String doSayHello(String name) { return demoService.sayHello(name); } public String reliable(String name) { return "hystrix fallback value"; }
寻找注册中心、服务提供者、服务消费者(启动加载篇-源码分析)
Dubbo自定义标签实现。
dubbo通过Spring加载配置文件后,是如何触发注册中心、服务提供者、服务消费者按照Dubbo的设计执行相关的功能。所谓的执行相关功能如下:
- 注册中心启动,监听消息提供者的注册服务、接收消息消费者的服务订阅(服务注册与发现机制)。
- 服务提供者向注册中心注册服务。
- 服务消费者向注册中心订阅服务。
接下来从使用dubbo的角度,从配置文件入手:
Dubbo服务提供者的一般配置如下:
xml
复制代码
<!-- 提供方应用信息,用于计算依赖关系 --> <dubbo:application name="uop" owner="uce"/> <!-- 使用zookeeper注册中心暴露服务地址 --> <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="zookeeper://192.168.xx.xx:2181?backup=192.168.xx.xx:2182,192.168.xx.xx:2183" /> <!--dubbox中引入Kryo和FST这两种高效Java序列化实现,来逐步取代原生dubbo中的hessian2,如果使用kryo记得添加依赖 --> <dubbo:protocol name="dubbo" serialization="kryo" port="20990" /> <!-- 定义服务提供者默认属性值 --> <dubbo:provider timeout="5000" threadpool="fixed" threads="100" accepts="1000" token="true"/> <!-- 暴露服务接口 一个服务可以用多个协议暴露,一个服务也可以注册到多个注册中心--> <!--Provider上尽量多配置Consumer端的属性,让Provider实现者一开始就思考Provider服务特点、服务质量的问题--> <dubbo:service interface="com.yingjun.dubbox.api.UserService" ref="userService" />
上面通过dubbo提供的dubbo:application、dubbo:registry、dubbo:protocol、dubbo:provider、dubbo:service分别定义dubbo应用程序名、注册中心、协议、服务提供者参数默认值、服务提供者,这些配置后面的实现原理是什么呢?是如何启动并发挥相关作用的呢?
Spring自定义标签实现原理
dubbo自定义标签与命名空间其实现代码在模块dubbo-config中,下面将详细介绍其实现原理。
DubboNamespaceHandler
dubbo命名空间实现handler,其全路径:com.alibaba.dubbo.config.spring.schema.DubboNamespaceHandler,其源码实现如下:
java
复制代码
public class DubboNamespaceHandler extends NamespaceHandlerSupport { static { Version.checkDuplicate(DubboNamespaceHandler.class); } @Override public void init() { registerBeanDefinitionParser("application", new DubboBeanDefinitionParser(ApplicationConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("module", new DubboBeanDefinitionParser(ModuleConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("registry", new DubboBeanDefinitionParser(RegistryConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("monitor", new DubboBeanDefinitionParser(MonitorConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("provider", new DubboBeanDefinitionParser(ProviderConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("consumer", new DubboBeanDefinitionParser(ConsumerConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("protocol", new DubboBeanDefinitionParser(ProtocolConfig.class, true)); registerBeanDefinitionParser("service", new DubboBeanDefinitionParser(ServiceBean.class, true)); registerBeanDefinitionParser("reference", new DubboBeanDefinitionParser(ReferenceBean.class, false)); registerBeanDefinitionParser("annotation", new AnnotationBeanDefinitionParser()); } }
从这里可以看出,dubbo自定义的标签主要包括:application、module、registry、monitor、provider、consumer、protocol、service、reference、annotation,其具体解析实现类主要由DubboBeanDefinitionParser(基于xml配置文件)、AnnotationBeanDefinitionParser(基于注解),下文会详细分析上述两个解析类的实现。
定义dubbo.xsd 文件
在dubbo-config-spring模块下的src/main/resouce/META-INF中分别定义dubbo.xsd、spring.handlers、spring.schemas。
关于Spring如何新增命名空间与标签,在源码分析ElasticJob时已经详细介绍过,再这里就不做过多重复,如需了解,请查看:Spring自定义命令空间详解
Bean解析机制
我们应该知道,Spirng的配置支持xml配置文件与注解的方式,故Dubbo也支持两种配置方式,xml与注解方式。