云原生技术落地实现之二KubeSphere DevOps 系统在 Kubernetes 集群上实现springboot项目的自动部署和管理 CI/CD (2/2)

简介: 云原生技术落地实现之二KubeSphere DevOps 系统在 Kubernetes 集群上实现springboot项目的自动部署和管理 CI/CD (2/2)

🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅

== 博主介绍:== Java领域优质创作者,博客之星城市赛道TOP20、CSDN博客专家,专注于前端流行技术框架、Java后端技术领域、项目实战、云原生技术之开发运维Devops、k8s、docker容器技术以及GIS地理信息领域。

🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅🍅


👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 欢迎点赞收藏评论拍砖…


云原生技术落地实现】之一《KubeSphere DevOps在 Kubernetes 集群上实现springboot项目的自动部署和管理 CI/CD 》(1/2)

云原生技术落地实现】之二《KubeSphere DevOps在 Kubernetes 集群上实现springboot项目的自动部署和管理 CI/CD 》(2/2)


感兴趣的可以先收藏起来相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人。


未完待续

7、推送镜像到个人阿里云镜像仓库

7.1 开通阿里云镜像仓库服务

首先开通阿里云镜像仓库服务,创建命名空间:

阿里云镜像仓库常用命令:

## 登录阿里云Docker Registry
docker login --username=hhzz****@126.com registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
## 镜像打标签
docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/devopsstudy/devops:[镜像版本号]
## 推送镜像
docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/devopsstudy/devops:[镜像版本号]

7.2 创建凭证

在ks平台,进入自己的devops项目,然后点击凭证,创建阿里云镜像仓库的登录凭证:

7.3 编辑流水线

开始编辑流水线:

首先,给流水线添加一个阿里云镜像仓库的登录凭证:

两个变量分别是:

Docker_USER
Docker_PASSWD

登录私有镜像仓库----打镜像标签—推送镜像

编辑脚本如下:

stage('推送镜像') {
      agent none
      steps {
        container('maven') {
          withCredentials([usernamePassword(passwordVariable : 'Docker_PASSWD' ,usernameVariable : 'Docker_USER' ,credentialsId : "$DOCKER_CREDENTIAL_ID" ,)]) {
            sh 'echo "$Docker_PASSWD" | docker login $REGISTRY -u "$Docker_USER" --password-stdin'
            sh 'docker tag tiger-java-demo:v1.0 $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/tiger-java-demo:v1.0'
            sh 'docker push $REGISTRY/$DOCKERHUB_NAMESPACE/tiger-java-demo:v1.0'
          }
        }
      }
    }

运行后开始推送镜像:

大约登录十几分钟,推送镜像完毕!

返回阿里云镜像仓库,查看镜像已经推送上去了。

镜像版本为1.0

至此,推送镜像阶段已经完成。

8、部署到dev环境

● 给每一个微服务准备一个 deploy.yaml(k8s的部署配置文件)

● 执行以下步骤

● 传入 deploy.yaml 的位置就能部署

○ kubectl apply -f xxxx

● 一定在项目里面(his,不是流水线项目),找到配置–密钥,配置一个阿里云的访问账号密码

添加人工卡点(有权限的人去操作,是否继续流水线)

9、文件编码问题

10、就绪探针问题

11、系统邮件功能

12、部署完成&数据验证

相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
5月前
|
监控 Cloud Native Java
Quarkus 云原生Java框架技术详解与实践指南
本文档全面介绍 Quarkus 框架的核心概念、架构特性和实践应用。作为新一代的云原生 Java 框架,Quarkus 旨在为 OpenJDK HotSpot 和 GraalVM 量身定制,显著提升 Java 在容器化环境中的运行效率。本文将深入探讨其响应式编程模型、原生编译能力、扩展机制以及与微服务架构的深度集成,帮助开发者构建高效、轻量的云原生应用。
667 44
|
5月前
|
Kubernetes Devops 应用服务中间件
基于 Azure DevOps 与阿里云 ACK 构建企业级 CI/CD 流水线
本文介绍如何结合阿里云 ACK 与 Azure DevOps 搭建自动化部署流程,涵盖集群创建、流水线配置、应用部署与公网暴露,助力企业高效落地云原生 DevOps 实践。
619 0
|
9月前
|
人工智能 Cloud Native 安全
云原生+AI 为企业出海提供全新技术引擎!明天见
5月22日 14:00「飞天发布时刻」,阿里云云原生应用平台产品负责人李国强将重磅揭晓面向 AI 场景的云原生产品体系升级,通过弹性智能的全球一体化架构、开箱即用的云原生 AI 工程化能力,为中国企业出海提供全新技术引擎。
|
4月前
|
Kubernetes Cloud Native 云计算
云计算与云原生技术探索
🌟蒋星熠Jaxonic,云原生探索者!以代码为舟,遨游技术星河。专注容器化、微服务、K8s与DevOps,践行GitOps理念,拥抱多云未来。用架构编织星辰,让创新照亮极客征途!
云计算与云原生技术探索
|
11月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:单机性能优化篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中,以20.55亿tpmC的成绩打破性能与性价比世界纪录。此外,国产轻量版PolarDB已上线,提供更具性价比的选择。
|
10月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
|
4月前
|
Java Linux 虚拟化
【Docker】(1)Docker的概述与架构,手把手带你安装Docker,云原生路上不可缺少的一门技术!
1. Docker简介 1.1 Docker是什么 为什么docker会出现? 假定您在开发一款平台项目,您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。 您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。 您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。 **要求:**希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销 问题: 要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测? 在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题 无需重新编写代码和进行故障修复
464 2
|
11月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
登顶TPC-C|云原生数据库PolarDB技术揭秘:Limitless集群和分布式扩展篇
阿里云PolarDB云原生数据库在TPC-C基准测试中以20.55亿tpmC的成绩刷新世界纪录,展现卓越性能与性价比。其轻量版满足国产化需求,兼具高性能与低成本,适用于多种场景,推动数据库技术革新与发展。
|
10月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
|
10月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库