Python中使用API(三)

简介: Python中使用API(三)

Python中使用API(三)

先,你需要从API提供商那里获取一个API密钥。在代码中,你需要将这个密钥替换为实际的密钥。

python复制代码

 

import requests

 

 

 

# 替换为你的API密钥

 

API_KEY = 'YOUR_API_KEY' 

 

 

 

# 天气预报API的URL,假设它接受城市名称作为参数

 

WEATHER_API_URL = 'https://api.weatherprovider.com/forecast?city={city}&apikey={apikey}' 

 

 

 

# 要查询的城市名称

 

city_name = '北京' 

 

 

 

# 构建完整的URL

 

url = WEATHER_API_URL.format(city=city_name, apikey=API_KEY)

 

 

 

# 发送GET请求

 

response = requests.get(url)

 

 

 

# 检查请求是否成功

 

if response.status_code == 200:

 

# 解析返回的JSON数据

 

weather_data = response.json()

 

 

 

# 假设返回的JSON数据包含以下字段:temperature, humidity, description

 

temperature = weather_data['temperature']

 

humidity = weather_data['humidity']

 

description = weather_data['description']

 

 

 

# 打印天气信息

 

print(f"城市: {city_name}")

 

print(f"温度: {temperature}°C")

 

print(f"湿度: {humidity}%")

 

print(f"天气描述: {description}")

 

else:

 

# 处理错误情况

 

print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")

 

print(response.text) # 打印返回的错误信息或错误信息页面

 

 

 

# 注意:在实际代码中,应该增加更多的错误处理,比如检查响应的内容类型是否确实是JSON。

这个示例展示了如何构造一个URL,使用API密钥来访问特定城市的天气信息,并解析返回的JSON数据。在实际应用中,API的URL结构、请求参数、响应格式都会有所不同,你需要参考API的文档来了解详细信息。

如果你使用的API要求使用POST请求或需要发送其他类型的数据(比如JSON格式的数据),你可以使用requests.post()方法,并相应地设置请求头和数据体。

例如,使用POST请求发送JSON数据:

python复制代码

 

import requests

 

import json

 

 

 

API_KEY = 'YOUR_API_KEY' 

 

API_URL = 'https://api.example.com/post_endpoint' 

 

 

 

data = {

 

'key1': 'value1',

 

'key2': 'value2' 

 

}

 

 

 

headers = {

 

'Content-Type': 'application/json',

 

'Authorization': f'Bearer {API_KEY}' 

 

}

 

 

 

response = requests.post(API_URL, headers=headers, data=json.dumps(data))

 

 

 

# 接下来的处理与上面的GET请求示例类似...

 

目录
相关文章
|
20天前
|
JSON 数据可视化 API
Python 中调用 DeepSeek-R1 API的方法介绍,图文教程
本教程详细介绍了如何使用 Python 调用 DeepSeek 的 R1 大模型 API,适合编程新手。首先登录 DeepSeek 控制台获取 API Key,安装 Python 和 requests 库后,编写基础调用代码并运行。文末包含常见问题解答和更简单的可视化调用方法,建议收藏备用。 原文链接:[如何使用 Python 调用 DeepSeek-R1 API?](https://apifox.com/apiskills/how-to-call-the-deepseek-r1-api-using-python/)
|
2天前
|
数据采集 供应链 API
实战指南:通过1688开放平台API获取商品详情数据(附Python代码及避坑指南)
1688作为国内最大的B2B供应链平台,其API为企业提供合法合规的JSON数据源,直接获取批发价、SKU库存等核心数据。相比爬虫方案,官方API避免了反爬严格、数据缺失和法律风险等问题。企业接入1688商品API需完成资质认证、创建应用、签名机制解析及调用接口四步。应用场景包括智能采购系统、供应商评估模型和跨境选品分析。提供高频问题解决方案及安全合规实践,确保数据安全与合法使用。立即访问1688开放平台,解锁B2B数据宝藏!
|
1月前
|
数据采集 供应链 API
Python爬虫与1688图片搜索API接口:深度解析与显著收益
在电子商务领域,数据是驱动业务决策的核心。阿里巴巴旗下的1688平台作为全球领先的B2B市场,提供了丰富的API接口,特别是图片搜索API(`item_search_img`),允许开发者通过上传图片搜索相似商品。本文介绍如何结合Python爬虫技术高效利用该接口,提升搜索效率和用户体验,助力企业实现自动化商品搜索、库存管理优化、竞品监控与定价策略调整等,显著提高运营效率和市场竞争力。
101 3
|
2月前
|
JavaScript API C#
【Azure Developer】Python代码调用Graph API将外部用户添加到组,结果无效,也无错误信息
根据Graph API文档,在单个请求中将多个成员添加到组时,Python代码示例中的`members@odata.bind`被错误写为`members@odata_bind`,导致用户未成功添加。
56 10
|
2月前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
1月前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
京东商品详情 API 接口指南(Python 篇)
本简介介绍如何使用Python抓取京东商品详情数据。首先,需搭建开发环境并安装必要的库(如requests、BeautifulSoup和lxml),了解京东反爬虫机制,确定商品ID获取方式。通过发送HTTP请求并解析HTML,可提取价格、优惠券、视频链接等信息。此方法适用于电商数据分析、竞品分析、购物助手及内容创作等场景,帮助用户做出更明智的购买决策,优化营销策略。
|
2月前
|
存储 API 数据库
使用Python开发获取商品销量详情API接口
本文介绍了使用Python开发获取商品销量详情的API接口方法,涵盖API接口概述、技术选型(Flask与FastAPI)、环境准备、API接口创建及调用淘宝开放平台API等内容。通过示例代码,详细说明了如何构建和调用API,以及开发过程中需要注意的事项,如数据库连接、API权限、错误处理、安全性和性能优化等。
180 5
|
2月前
|
API Python
【Azure Developer】分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
分享一段Python代码调用Graph API创建用户的示例
74 11
|
2月前
|
JSON 安全 API
Python调用API接口的方法
Python调用API接口的方法
461 5
|
2月前
|
API Python
利用python淘宝/天猫获得淘宝app商品详情原数据 API
要使用Python获取淘宝/天猫商品详情原数据,需先注册开放平台账号并实名认证,创建应用获取API权限。随后,根据API文档构建请求URL和参数,使用requests库发送请求,处理返回的商品详情数据。注意遵守平台使用规则。

热门文章

最新文章