问题一：Flink CDC里我现在想postgresql 能实时入库 hive，并且能实现断点续传，怎么办？
Flink CDC里我现在想postgresql 能实时入库 hive，并且能实现断点续传，有什么好的建议吗？
参考答案：
支持的，用savepoint打个快照，再从快照启动。
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问题二：Flink CDC里请问哪个版本支持row_kind元数据？
Flink CDC里请问哪个版本支持row_kind元数据？
参考答案：
Flink CDC 3.0版本开始支持row_kind元数据。
Flink CDC（Change Data Capture）是一个用于捕获数据库变更的库，它允许用户实时地获取和处理数据变更流。在早期版本中，Flink CDC 对于MySQL CDC连接器只声明了table_name、database_name、op_ts这些元数据列。从3.0版本开始，Flink CDC新增了对row_kind元数据列的支持，这使得在处理流表数据时能够更加方便。
具体来说，row_kind元数据列的作用是标识每条记录的变更类型，比如插入、更新或删除。这个信息对于理解和处理数据变更非常重要，尤其是在进行复杂的数据处理和转换操作时。在3.0版本之前，如果用户需要这些信息，可能需要通过其他方式来推断或获取。
此外，Flink CDC 2.x版本虽然不支持row_kind元数据列，但它兼容Flink 1.13和Flink 1.14两个大版本，并且在这个版本中，Flink CDC已经支持了多达12种不同的数据源接入，包括OceanBase、PolarDB-X、SqlServer、TiDB等。
综上所述，如果您需要在Flink CDC中使用row_kind元数据列，建议升级到最新的3.0版本。这将为数据处理带来便利，同时也能享受到Flink CDC在数据同步方面的最新改进和优化。
2024-02-27 13:28:06 发布于河南
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问题三：flink cdc2.4同步数据，上游几十万条数据下游只收到了十几条，ck是开着的，这种是什么情况？
flink cdc2.4同步数据，上游几十万条数据，下游只收到了十几条，ck是开着的，这种是什么情况？ 
用的dinky的整库同步，没有过滤条件呀， 
。在目标段只能查到很少的数据条数，也没有报错
参考答案：
这种情况可能是由于以下原因导致的：
- 数据倾斜：上游的几十万条数据中，可能存在某些特定的数据导致下游无法正确处理。可以尝试检查上游的数据分布情况，确保数据的均衡性。
- 网络延迟或故障：在数据传输过程中，可能会遇到网络延迟或故障，导致部分数据未能成功传输到下游。可以检查网络连接和传输通道，确保网络的稳定性。
- 下游处理能力不足：下游的处理能力可能不足以处理大量的数据，导致部分数据被丢弃或延迟处理。可以尝试优化下游的处理逻辑，提高其处理能力。
- 配置问题：Flink CDC的配置可能存在问题，导致数据同步不完整或失败。可以检查Flink CDC的配置参数，确保其正确性和完整性。
针对以上情况，可以尝试以下解决方法：
- 检查上游数据分布情况，确保数据的均衡性。
- 检查网络连接和传输通道，确保网络的稳定性。
- 优化下游的处理逻辑，提高其处理能力。
- 检查Flink CDC的配置参数，确保其正确性和完整性。
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问题四：Flink CDC里flink-hudi-bundle的hudi sink好像不是继承这个吧？
Flink CDC里flink-hudi-bundle的hudi sink好像不是继承Sink接口的，flink cdc的pipeline配置方式好像只适配继承Sink接口的sink，有没简单一点的改造方法？能让flink cdc 3.0用pipeline配置文件方式配置source和hudi sink去跑？我看doris的flink的connector都是继承Sink接口的，hudi却不是。 
参考答案：
Flink CDC的pipeline配置方式确实只适配继承Sink接口的sink。对于不继承Sink接口的hudi sink，可以通过自定义一个继承Sink接口的适配器类来实现适配。具体步骤如下：
- 创建一个继承Sink接口的适配器类，例如HudiSinkAdapter。
- 在HudiSinkAdapter中实现Sink接口的方法，并将调用转发给hudi sink。
- 在Flink CDC的pipeline配置文件中，将hudi sink替换为HudiSinkAdapter。
- 在Flink CDC的代码中，使用pipeline配置文件来配置source和HudiSinkAdapter。
这样，就可以让Flink CDC 3.0通过pipeline配置文件方式配置source和hudi sink去运行了。
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问题五：Flink CDC里mongo cdc从指定昨天开始戳消费，为什么消费20分钟了还没消费到数据？
Flink CDC里mongo cdc从指定昨天开始戳消费，消费20分钟了还没消费到数据，这个是因为oplog太大了么？
参考答案：
可能的原因有以下几点：
- 数据量过大：如果昨天的数据量非常大，那么消费20分钟可能还无法消费完所有数据。可以尝试增加消费者数量或者调整消费者的处理速度来加快消费速度。
- 网络延迟：如果从MongoDB到Flink CDC之间的网络延迟较高，那么消费速度可能会受到影响。可以尝试优化网络环境或者调整消费者的配置来提高消费速度。
- 系统资源不足：如果Flink集群的系统资源不足，那么消费速度可能会受到影响。可以尝试增加Flink集群的资源或者调整消费者的配置来提高消费速度。
- 代码问题：如果Flink CDC的代码存在问题，那么消费速度可能会受到影响。可以检查代码是否存在问题，并尝试修复问题来提高消费速度。
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