Python爬虫-付费代理推荐和使用

简介: 付费代理推荐,讯代理,阿布云代理使用

付费代理的使用

相对免费代理来说,付费代理的稳定性更高。本节将介绍爬虫付费代理的相关使用过程。

1. 付费代理分类

付费代理分为两类:

  • 一类提供接口获取海量代理,按天或者按量收费,如讯代理。
  • 一类搭建了代理隧道,直接设置固定域名代理,如阿布云代理。

本节分别以两家代表性的代理网站为例,讲解这两类代理的使用方法。

2. 讯代理

讯代理的代理效率较高,官网为 http://www.xdaili.cn/,如图。

image.gif 编辑

讯代理上可供选购的代理有多种类别,包括如下几种(参考官网介绍)。

  • 优质代理: 适合对代理 IP 需求量非常大,但能接受代理有效时长较短(10~30 分钟),小部分不稳定的客户
  • 独享动态: 适合对代理 IP 稳定性要求非常高,且可以自主控制的客户,支持地区筛选。
  • 独享秒切: 适合对代理 IP 稳定性要求非常高,且可以自主控制的客户,快速获取 IP,地区随机分配
  • 动态混拨: 适合对代理 IP 需求量大,代理 IP 使用时效短(3 分钟),切换快的客户
  • 优质定制: 如果优质代理的套餐不能满足您的需求,请使用定制服务

一般选择第一类别优质代理即可,这种代理的量比较大,但是其稳定性不高,一些代理不可用。所以这种代理的使用就需要借助于上一节所说的代理池,自己再做一次筛选,以确保代理可用。

读者可以购买一天时长来试试效果。购买之后,讯代理会提供一个 API 来提取代理。

image.gif 编辑

比如在这里我的提取 API 为:http://www.xdaili.cn/ipagent/greatRecharge/getGreatIp?spiderId=da289b78fec24f19b392e04106253f2a&orderno=YZ20177140586mTTnd7&returnType=2&count=20,可能已过期,在此仅做演示。

在这里指定了提取数量为 20,提取格式为 JSON,直接访问链接即可提取代理。

image.gif 编辑

接下来我们要做的就是解析这个 JSON,然后将其放入代理池中。

如果信赖讯代理的话,我们也可以不做代理池筛选,直接使用代理。不过我个人还是推荐使用代理池筛选,以提高代理可用概率。

根据上一节代理池的写法,我们只需要在 Crawler 中再加入一个 crawl 开头的方法即可。方法实现如下所示:

def crawl_xdaili(self):

       """

       获取讯代理

       :return: 代理

       """

       url = 'http://www.xdaili.cn/ipagent/greatRecharge/getGreatIp?spiderId=da289b78fec24f19b392e04106253f2a&orderno=YZ20177140586mTTnd7&returnType=2&count=20'

       html = get_page(url)

       if html:

           result = json.loads(html)

           proxies = result.get('RESULT')

           for proxy in proxies:

               yield proxy.get('ip') + ':' + proxy.get('port')

这样我们就在代理池中接入了讯代理。获取讯代理的结果之后,解析 JSON,返回代理即可。

代理池运行之后就会抓取和检测该接口返回的代理,如果代理可用,那么分数就会被设为 100,通过代理池接口即可获取到这些可用代理。

3. 阿布云代理

阿布云代理提供了代理隧道,代理速度快且非常稳定,其官网为 阿布云 - 为大数据赋能

image.gif 编辑

阿布云代理主要分为两种:专业版和动态版,另外还有定制版(参考官网介绍)。

  • 专业版,多个请求锁定一个代理 IP,海量 IP 资源池需求,近 300 个区域全覆盖,代理 IP 可连续使用 1 分钟,适用于请求 IP 连续型业务
  • 动态版,每个请求一个随机代理 IP,海量 IP 资源池需求,近 300 个区域全覆盖,适用于爬虫类业务
  • 定制版,灵活按照需求定制,定制 IP 区域,定制 IP 使用时长,定制 IP 每秒请求数

关于专业版和动态版的更多介绍可以查看官网:动态版HTTP隧道服务说明 | 阿布云 - 为大数据赋能

对于爬虫来说,我们推荐使用动态版,购买之后可以在后台看到代理隧道的用户名和密码。

image.gif 编辑

整个代理的连接域名为 proxy.abuyun.com,端口为 9020,它们均是固定的,但是每次使用之后 IP 都会更改,该过程其实就是利用了代理隧道实现(参考官网介绍)。

其官网原理介绍如下:

  • 云代理通过代理隧道的形式提供高匿名代理服务,支持 HTTP/HTTPS 协议。
  • 云代理在云端维护一个全局 IP 池供代理隧道使用,池中的 IP 会不间断更新,以保证同一时刻 IP 池中有几十到几百个可用代理 IP。
  • 需要注意的是代理 IP 池中有部分 IP 可能会在当天重复出现多次。
  • 动态版 HTTP 代理隧道会为每个请求从 IP 池中挑选一个随机代理 IP。
  • 无须切换代理 IP,每一个请求一个随机代理 IP。
  • HTTP 代理隧道有并发请求限制,默认每秒只允许 5 个请求。如果需要更多请求数,请额外购买。

注意,默认套餐的并发请求是 5 个。如果需要更多请求数,则须另外购买。

使用教程的官网链接为:HTTP隧道(动态版)Python 接入指南| 阿布云 - 为大数据赋能。教程提供了 requests、urllib、Scrapy 的接入方式。

现在我们以 requests 为例,接入代码如下所示:

import requests


url = 'http://httpbin.org/get'


# 代理服务器

proxy_host = 'proxy.abuyun.com'

proxy_port = '9020'


# 代理隧道验证信息

proxy_user = 'H01234567890123D'

proxy_pass = '0123456789012345'


proxy_meta = 'http://%(user) s:%(pass) s@%(host) s:%(port) s' % {

   'host': proxy_host,

   'port': proxy_port,

   'user': proxy_user,

   'pass': proxy_pass,

}

proxies = {

   'http': proxy_meta,

   'https': proxy_meta,

}

response = requests.get(url, proxies=proxies)

print(response.status_code)

print(response.text)

在这里其实就是使用了代理认证,在前面我们也提到过类似的设置方法,运行结果如下:

200

{"args": {},

 "headers": {

   "Accept": "*/*",

   "Accept-Encoding": "gzip, deflate",

   "Connection": "close",

   "Host": "httpbin.org",

   "User-Agent": "python-requests/2.18.1"

 },

 "origin": "60.207.237.111",

 "url": "http://httpbin.org/get"

}

输出结果的 origin 即为代理 IP 的实际地址。这段代码可以多次运行测试,我们发现每次请求 origin 都会在变化,这就是动态版代理的效果。

这种效果其实跟之前的代理池的随机代理效果类似,都是随机取出了一个当前可用代理。但是,与维护代理池相比,此服务的配置简单,使用更加方便,更省时省力。在价格可以接受的情况下,个人推荐此种代理。

4. 结语

以上内容便是付费代理的相关使用方法,付费代理稳定性比免费代理更高。读者可以自行选购合适的代理。

最后,如果本文对您有帮助,可以给我点一个赞支持一下!

同时,如果你喜欢本系列爬虫文章,可以点个关注跟着我一起学习更多爬虫知识。

相关文章
|
15天前
|
数据采集 存储 API
网络爬虫与数据采集:使用Python自动化获取网页数据
【4月更文挑战第12天】本文介绍了Python网络爬虫的基础知识,包括网络爬虫概念(请求网页、解析、存储数据和处理异常)和Python常用的爬虫库requests(发送HTTP请求)与BeautifulSoup(解析HTML)。通过基本流程示例展示了如何导入库、发送请求、解析网页、提取数据、存储数据及处理异常。还提到了Python爬虫的实际应用,如获取新闻数据和商品信息。
|
19天前
|
数据采集 Python
【python】爬虫-西安医学院-校长信箱
本文以西安医学院-校长信箱为基础来展示爬虫案例。来介绍python爬虫。
【python】爬虫-西安医学院-校长信箱
|
1天前
|
数据采集 存储 Go
Golang爬虫代理接入的技术与实践
Golang爬虫代理接入的技术与实践
|
5天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫面试:requests、BeautifulSoup与Scrapy详解
【4月更文挑战第19天】本文聚焦于Python爬虫面试中的核心库——requests、BeautifulSoup和Scrapy。讲解了它们的常见问题、易错点及应对策略。对于requests,强调了异常处理、代理设置和请求重试;BeautifulSoup部分提到选择器使用、动态内容处理和解析效率优化;而Scrapy则关注项目架构、数据存储和分布式爬虫。通过实例代码,帮助读者深化理解并提升面试表现。
13 0
|
7天前
|
数据挖掘 API 数据安全/隐私保护
python请求模块requests如何添加代理ip
python请求模块requests如何添加代理ip
|
8天前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
使用Python打造爬虫程序之破茧而出:Python爬虫遭遇反爬虫机制及应对策略
【4月更文挑战第19天】本文探讨了Python爬虫应对反爬虫机制的策略。常见的反爬虫机制包括User-Agent检测、IP限制、动态加载内容、验证码验证和Cookie跟踪。应对策略包括设置合理User-Agent、使用代理IP、处理动态加载内容、验证码识别及维护Cookie。此外,还提到高级策略如降低请求频率、模拟人类行为、分布式爬虫和学习网站规则。开发者需不断学习新策略,同时遵守规则和法律法规,确保爬虫的稳定性和合法性。
|
9天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Python搭建代理IP池实现存储IP的方法
Python搭建代理IP池实现存储IP的方法
|
9天前
|
Python
Python动态IP代理防止被封的方法
Python动态IP代理防止被封的方法
|
9天前
|
存储 API Python
python之代理ip的配置与调试
python之代理ip的配置与调试
|
9天前
|
存储 Python
用Python实现批量下载文件——代理ip排除万难
用Python实现批量下载文件——代理ip排除万难