DataWorks常见问题之将预警信息发送至邮箱

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与管理平台,支持数据集成、数据开发、数据治理等功能;在本汇总中,我们梳理了DataWorks产品在使用过程中经常遇到的问题及解答,以助用户在数据处理和分析工作中提高效率,降低难度。

问题一:想问一下DataWorks有将预警信息发送到企业邮箱的API文档吗?


想问一下DataWorks有将预警信息发送到企业邮箱的API文档吗?


参考回答:

基线预警告警方式支持邮件 可以直接配置


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593098


问题二:DataWorks这两张表截,但是detail log链接在哪里?


DataWorks这两张表截,但是detail log链接在哪里?


参考回答:

先确认一下查询的开发/生产表是否符合预期;如果已确认 可以打开运行日志 里面搜索detail获取到链接


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593097


问题三:咨询下DataWorks的polardb reader 脚本模式如何设置jvm参数?


咨询下DataWorks的polardb reader 脚本模式如何设置jvm参数?现在向导模式报datax内存溢出的问题


参考回答:

建议做一下切分 适当增加并发 目前主要是通过增加并发来增加jvm

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/polardb-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i2#task-2314120 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/593096


问题四:DataWorks PolarDB脚本模式如何配置jvm参数?


DataWorks PolarDB脚本模式如何配置jvm参数?


参考回答:

在DataWorks的PolarDB脚本模式中配置JVM参数可以通过以下步骤完成:

  1. 打开脚本编辑器:在DataWorks的任务开发界面,找到您要配置的同步任务,并进入脚本编辑器。
  2. 定位到数据源配置部分:在脚本编辑器中,找到数据源配置的部分,通常位于JSON脚本的开头部分。
  3. 添加JVM参数:在数据源配置部分,您可以添加JVM参数来调整内存分配。具体来说,您可以设置-Xms(初始堆大小)和-Xmx(最大堆大小)参数来控制JVM的内存使用。例如,您可以将它们设置为相同的值以分配固定大小的内存给JVM,或者根据系统资源情况进行调整。
  4. 保存并测试脚本:完成上述配置后,保存您的JSON脚本,并进行测试以确保一切工作正常。确保没有出现内存溢出或其他与JVM相关的问题。
  5. 部署和调度:如果测试没有问题,您可以部署和调度您的同步任务。在调度参数中,您可以设置任务的执行频率和时间,以满足您的业务需求。


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问题四:DataWorks数据集成过程中是否支持脱敏、加解密函数?


DataWorks数据集成过程中是否支持脱敏、加解密函数?


参考回答:

DataWorks数据集成过程中支持脱敏和加解密函数。具体来说,DataWorks提供了以下几种方式来实现数据脱敏和加密:

  1. 内置函数:DataWorks可以使用MaxCompute提供的内置函数来执行数据脱敏和加密操作。例如,使用SUBSTR、REPEAT、MASK、HASH等函数对敏感数据进行处理。
  2. 脱敏场景:DataWorks的脱敏功能分为静态脱敏和动态脱敏。动态脱敏包括数据开发/数据地图展示脱敏、数据分析展示脱敏等场景。
  3. 配置脱敏规则:用户可以在DataWorks中配置脱敏规则,以保护查询或存储的数据安全。支持多种脱敏场景,并允许用户自定义脱敏规则。
  4. 脱敏方式:DataWorks支持的脱敏方式包括假名、哈希和掩盖。这些方式可以根据不同的需求来替换或隐藏敏感信息。
  5. 数据脱敏管理页面:在DataWorks的数据脱敏管理页面中,用户可以为特定的数据源和表选择需要脱敏的字段,并设置脱敏方式和规则。

综上所述,DataWorks确实支持在数据集成过程中进行数据的脱敏和加解密处理,以确保数据的安全性和合规性。

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