学习深度学习不仅要掌握理论知识，还需要通过实践项目来加深理解和应用。以下是一些在 Github 上比较受欢迎的开源深度学习项目：
- UGATIT：具有图像到图像转换的自适应层实例规范化的无监督生成网络。
- Dlrm：深度学习推荐模型（DLRM）的实现。
- 实时语音克隆（Real-Time-Voice-Cloning）：可在5秒内克隆语音以实时生成任意语音。
- RAdam：适应性学习率的方差及超越。
- TensorNetwork：一个用于轻松高效地处理 Tensor 网络的库。
- 威震天-LM（Megatron-LM）：正在进行的大规模培训变压器语言模型的研究，包括 BERT&GPT-2。
- Python_autocomplete：用于 python 自动完成的简单神经网络。
这些项目涵盖了深度学习的不同应用领域，你可以根据自己的兴趣和需求选择适合的项目进行实践。
