排序算法分类
排序：将一组对象按照某种逻辑顺序重新排列的过程。
按照待排序数据的规模分为：
内部排序：数据量不大，全部存在内存中；
外部排序：数据量很大，无法一次性全部存在内存中，因此排序中需要访问外存。
按照排序是否稳定分为：
稳定排序：相等的元素在排序前后的相对位置不变。例如，a等于b，且原序列a在b前，排序后a仍在b前，则为稳定排序。
不稳定排序：相等元素在排序前后的相对位置可能发生变化。
按照是否需要额外内存分为：
原地排序：在排序过程中不申请多余的存储空间，只利用原来存储待排数据的存储空间进行比较和交换的数据排序。
非原地排序：需要额外内存空间存储数组副本以辅助排序。
按照排序方式分为：
比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序。
非比较类排序：不通过元素间的比较进行排序。
比较类排序
冒泡排序
冒泡排序是一种典型的交换排序。
算法原理：
比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个；
对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这一步结束后，排在最后的元素会是所有数据中最大的数；
针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；
持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
性能评价：
当nums[j] == nums[j+1]时，我们并不交换它们。所以冒泡排序是稳定的;
共循环了(n-1)+(n-2)+…+2+1=n(n-1)/2,所以时间复杂度是O(n^2)。
快速排序
快速排序是从冒泡排序演变而来的，实际上是在冒泡排序基础上的递归分治法。
快速排序在每一轮挑选一个基准元素，并让其他比它大的元素移动到数列一边，比它小的元素移动到数列的另一边，从而把数列拆解成了两个部分。
快排也用了分治策略，其本质框架类似二叉树的前序遍历。
时间复杂度：O(nlogn)
空间复杂度：O(1)
稳定性：不稳定
插入排序
基本思想：将待排序数据看成由已排序和未排序两部分组成。对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
算法流程：
从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；
取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；
如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；
重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；
将新元素插入到该位置后；
重复步骤2~5。
