Flink CDC数据同步问题之整库同步失败如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink CDC数据同步是指利用Flink CDC实现不同数据源之间的实时数据同步任务;本合集旨在提供Flink CDC数据同步的操作指南、性能优化建议和常见问题处理,助力用户高效实施数据同步。

问题一:Flink CDC同伙sql,同步数据到es怎么指定分词器啊?

Flink CDC同伙sql,同步数据到es怎么指定分词器啊?



参考答案:

可以通过elasticsearch-sink的index.mappings.put配置来指定分词器。以下是配置示例:

sink.elasticsearch.index.mappings.put.user.properties.name.type=text

sink.elasticsearch.index.mappings.put.user.properties.name.analyzer=ik_max_word

其中,user是索引名称,name是字段名称,text是字段类型,ik_max_word是分词器名称。

更多关于elasticsearch-sink的配置详情,请参考官方文档:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14.0/docs/connectors/elasticsearch/index.html#sink-configuration



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https://developer.aliyun.com/ask/543715?spm=a2c6h.13066369.question.36.2ac075ebKWGHMg



问题二:Flink CDC同步多机房部署如果挂了,重新拉起是不是会推部分重复数据?

Flink CDC同步多机房部署如果挂了,重新拉起是不是会推部分重复数据?



参考答案:

如果 Flink CDC 在多机房部署中挂了,在重新拉起时可能会推送部分重复数据。这是由于在 CDC 任务挂掉之前,已经将一部分数据同步到了目标数据存储中,但是还有一部分数据未能同步。在重新拉起 CDC 任务时,这部分未同步的数据会被重新推送到目标数据存储中,从而导致部分重复数据。

为了避免数据重复,可以在 Flink CDC 中启用幂等性保证。幂等性是指对于相同的输入,输出结果是相同的。在 CDC 任务中启用幂等性保证后,如果 CDC 任务在重新拉起后重复推送数据,目标数据存储也会保证只写入一次。常见的实现幂等性的方式是在目标数据存储中使用唯一索引或者版本号来判断数据是否已经存在,如果已经存在则不进行数据插入或更新操作。

另外,为了确保数据同步的准确性和完整性,建议在 Flink CDC 中启用事务保证。



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问题三:flink cdc能将oracle数据实时同步到pgsql么?

flink cdc能将oracle数据实时同步到pgsql么?



参考答案:

可以,Flink cdc是Flink CDC官方提供的开源项目,可以将Oracle数据实时同步到PGSQL。

Flink CDC是Flink社区的一个开源项目,提供企业级的数据库变更订阅和流数据处理服务,支持MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库。

Flink CDC通过监听数据库的Binlog日志,实时读取数据库的变更信息,并将变更信息以流的方式发送到Flink,Flink可以对流数据进行实时处理,也可以将流数据存储到外部存储系统。

Flink CDC通过使用Flink SQL,可以快速、便捷地构建数据同步应用。Flink CDC还提供了丰富的功能,比如:

支持多种数据库

支持增量订阅

支持事务处理

支持数据预处理

支持自定义处理逻辑

Flink CDC是一个非常强大的工具,可以帮助用户快速、便捷地构建数据同步应用。



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问题四:flink cdc没办法整库同步,怎么办?这样flink cdc基本没有应用场景了,只能同步一个数据库的分表

flink cdc没办法整库同步,怎么办?这样flink cdc基本没有应用场景了,只能同步一个数据库的分表



参考答案:

异构数据库 底层逻辑和表结构,数据类型等都不一样 整库同步目前不好操作吧。表的部分列 和全部列 实时同步到异构数据库,参考dinky



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问题五:Flink CDC 2.4 flink 14.6Oracle 不能正常同步数据,怎么解决?

Flink CDC 2.4 flink 14.6Oracle 不能正常同步数据,怎么解决?



参考答案:

如果在使用 Flink CDC 2.4 版本、Flink 1.14.6 和 Oracle 数据库时无法正常同步数据,可以尝试以下解决方法:

检查 Flink CDC 配置:确保你的 Flink CDC 应用程序的配置正确无误。包括正确指定 Oracle 数据库的连接参数、表名、数据库用户权限等。确保你使用的是支持 Oracle CDC 的正确版本的 Flink CDC 连接器。

检查 Oracle 数据库配置:确保你的 Oracle 数据库已正确配置以支持 CDC(Change Data Capture)。确保启用了必要的日志模式(例如在线红色日志或归档日志),并允许 Flink CDC 连接器读取和解析相应的日志文件。

检查数据库用户权限:确保 Flink CDC 连接到 Oracle 数据库的用户具有足够的权限来读取日志文件和访问相关的表。可能需要授予该用户适当的权限,例如 LOGMINING 权限。

检查网络连接和防火墙设置:确保 Flink CDC 应用程序能够与 Oracle 数据库建立稳定的网络连接。检查防火墙设置,确保数据库端口可被访问,并且网络连接没有被阻止。

升级 Flink 版本:考虑升级到最新稳定版本的 Flink 和 Flink CDC 连接器。新版本通常会修复一些已知的问题和兼容性错误。

查看日志和错误信息:检查 Flink CDC 应用程序的日志和错误信息,以获取更多的上下文和故障排除信息。有时日志中会提供有用的提示和错误堆栈跟踪,可以帮助你定位问题。



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