Flink CDC编译问题之编译cdc报错如何解决

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink CDC编译指的是将Flink CDC源代码转换成可执行程序的过程,可能会涉及到依赖管理和环境配置等问题;本合集将介绍Flink CDC编译的步骤、常见错误及其解决办法,以确保顺利完成编译过程。

问题一:Flink CDC中在编译cdc时候遇到这个是咋回事?

Flink CDC中在编译cdc时候遇到Could not find resource '/tools/maven/suppressions.xml'.

是咋回事?



参考答案:

这个错误是由于缺少 TableEnvironment 依赖导致的。您可以在 pom.xml 文件中添加如下依赖:

org.apache.flink

flink-table-api-java

1.12.2

然后重新编译您的项目即可。



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问题二:Flink CDC中mysql cdc是声明的地方不对 还是说只能改源码编译呀 ?

咨询下Flink CDC中mysql cdc connection.pool.size 默认值20 flink sql source声明了不生效 是声明的地方不对 还是说只能改源码编译呀 ?我目前俩个任务读同一个表 第二个任务启动后就会报错连接问题被干掉,我找了点连接参数 发现数量 重试次数 超时时间参数都不生效

, 'server-time-zone' = 'Asia/Shanghai'

, 'scan.incremental.snapshot.enabled' = 'true'

, 'scan.incremental.close-idle-reader.enabled' = 'true'



参考答案:

在 Flink CDC 中,mysql 外部的数据源组件需要使用特定的数据源 API 进行声明。对于 MySQL 数据库,可以使用 mysql_connector_jdbc 组件来连接到数据库并获取数据。

在 Flink 的配置文件中,需要将 mysql_connector_jdbc 组件的声明添加到 data 组件的配置中。通常情况下,需要将 jdbcUrl 属性设置为数据库的连接字符串



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问题三:Flink CDC咋个加依赖包到生产运行环境呢?

各位大佬,Flink CDC咋个加依赖包到生产运行环境呢?我又不想编译fat jar。但跟包放在相同路径下还是不行!



参考答案:

Flink CDC 的依赖包可以通过以下方式添加到生产运行环境中:

使用 Maven 或者 Gradle 将 Flink CDC 的依赖包添加到项目的 pom.xml 或者 build.gradle 文件中。

将 Flink CDC 的依赖包下载到本地,并将其复制到生产运行环境中的 lib 目录下。

使用 Flink 的镜像仓库将 Flink CDC 的依赖包下载到生产运行环境中的 lib 目录下。

在将 Flink CDC 的依赖包添加到生产运行环境后,需要重新启动 Flink 集群。



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问题四:Flink CDC中我flink1.17.1版本的,是不是需要自己编译2.5.0版本?

Flink CDC中我flink1.17.1版本的,是不是需要自己编译2.5.0版本?



参考答案:

1.17.1版本我没试过,你用2.4试下。小版本的升级应该可以兼容的。



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问题五:Flink CDC中mysql cdc和debezium自己编译有啥注意事项吗?

Flink CDC中mysql cdc和debezium自己编译有啥注意事项吗,我自己编译完,任务能正常运行,但是就是不读数,无论全量还是增量,测试用例以前用2.2.1是完全OK的。用的最新的2.4版本。



参考答案:

当你尝试自己编译 Flink CDC 中的 MySQL CDC 或 Debezium 连接器时,有几个注意事项:

  1. 版本兼容性:确保所使用的 Flink 版本和连接器版本兼容。不同版本的 Flink 可能与不同版本的连接器不兼容,可能会导致读取数据失败。
  2. 依赖库和配置:在编译和部署连接器时,确保所有必要的依赖库已正确设置,并且配置文件中的参数被正确配置。缺少某些依赖库或配置错误可能导致无法正常读取数据。
  3. 日志记录级别:检查日志记录级别,确保将其设置为足够详细以捕获任何潜在的问题或错误消息。查看相关日志可以帮助你识别问题所在。
  4. 测试环境和用例:确保测试环境中的数据库和表结构与之前的测试用例一致。如果表结构发生变化,可能需要更新测试用例或相应的配置。
  5. 调试和排除故障:如果任务无法读取数据,请尝试调试并检查可能的问题源,如网络连接、数据库权限、CDC 配置等。通过逐步排除故障,可以更好地了解问题所在并采取适当的措施。

请注意,自行编译连接器可能面临一些挑战,例如依赖库的管理、配置问题、兼容性等。如果你遇到了问题,可以参考连接器的文档和相关社区支持资源,或者考虑使用已经发布的官方版本。



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