Flink CDC之数据源调优如何解决

简介: Flink CDC数据源指的是使用Apache Flink的CDC特性来连接并捕获外部数据库变更数据的数据源;本合集将介绍如何配置和管理Flink CDC数据源,以及解决数据源连接和同步过程中遇到的问题。

问题一:请问下flink cdc有提供什么手段对比源端和目标端同步数据一致性的方案没?


请问下flink cdc有提供什么手段对比源端和目标端同步数据一致性的方案没?


参考回答:

看一下这个:社区开发了flink-cdc-connectors 组件,这是一个可以直接从 MySQL、PostgreSQL 等数据库直接读取全量数据和增量变更数据的 source 组件。目前也已开源,开源地址:

https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors

flink-cdc-connectors 可以用来替换 Debezium+Kafka 的数据采集模块,从而实现 Flink SQL 采集+计算+传输(ETL)一体化,这样做的优点有以下:

· 开箱即用,简单易上手 · 减少维护的组件,简化实时链路,减轻部署成本 · 减小端到端延迟 · Flink 自身支持 Exactly Once 的读取和计算 · 数据不落地,减少存储成本 · 支持全量和增量流式读取 · binlog 采集位点可回溯


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/465765?spm=a2c6h.14164896.0.0.1bf2d9dfeERj61


问题二:请问 一个flink-cdc 任务 可以连 俩个不同mysql数据源吗? 二个完全不同的 mysql实例


请问 一个flink-cdc 任务 可以连 俩个不同mysql数据源吗? 二个完全不同的 mysql实例


参考回答:

可以


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/452531?spm=a2c6h.14164896.0.0.1bf2d9dfeERj61


问题三:我这边目前情况是:oracle cdc,flink1.16版本,我启动了三十多个job,每个job都是多张表进行关联,目前oracle源表数据量不大,但是启动之后会将oracle服务器(100G内存左右)资源耗尽,最后报错ora-04030,不知道有没有遇见过类似的情况,如何调优之类的


Flink CDC 大家好,请教个问题,我这边目前情况是:oracle cdc,flink1.16版本,我启动了三十多个job,每个job都是多张表进行关联,目前oracle源表数据量不大,但是启动之后会将oracle服务器(100G内存左右)资源耗尽,最后报错ora-04030,不知道有没有遇见过类似的情况,如何调优之类的


参考回答:

报错内存不足,建议先排查一下多表关联的时候是否有笛卡尔积的情况,如果代码整体没有问题,可以看一下PGA和SGA的占比,然后show parameter sga_max_size看一下单个进程的最大值,如果太小,可以调大再尝试


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/472013?spm=a2c6h.14164896.0.0.1bf2d9dfeERj61


问题四:需要create table,这样对用不是太方便。理想方式,只需要配置数据源连接,通过catalog 自动查找表。flink cdc 怎么定制这样的catalog? SELECT id, UPPER(name), description, weight FROM mysql_binlog;


需要create table,这样对用不是太方便。理想方式,只需要配置数据源连接,通过catalog 自动查找表。flink cdc 怎么定制这样的catalog? SELECT id, UPPER(name), description, weight FROM mysql_binlog;


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/470517?spm=a2c6h.14164896.0.0.1bf2d9dfeERj61


问题五:源端mysql中 A B C 三张表是同一个事物处理的,那我通过flink cdc实时同步到目标数据库,有没有也能够保证A B C三张表的数据同时同步过去呢?现在分成了3个JOB,发现有时候数据有点对不上


请教个问题,源端mysql中 A B C 三张表是同一个事物处理的,那我通过flink cdc实时同步到目标数据库,有没有也能够保证A B C三张表的数据同时同步过去呢?现在分成了3个JOB,发现有时候数据有点对不上


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/469584?spm=a2c6h.14164896.0.0.1bf2d9dfeERj61

相关实践学习
基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据大屏
通过使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(以DataV为例),实现海量数据实时分析.
实时计算 Flink 实战课程
如何使用实时计算 Flink 搞定数据处理难题?实时计算 Flink 极客训练营产品、技术专家齐上阵,从开源 Flink功能介绍到实时计算 Flink 优势详解,现场实操,5天即可上手! 欢迎开通实时计算 Flink 版: https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc Flink Forward Asia 介绍: Flink Forward 是由 Apache 官方授权,Apache Flink Community China 支持的会议,通过参会不仅可以了解到 Flink 社区的最新动态和发展计划,还可以了解到国内外一线大厂围绕 Flink 生态的生产实践经验,是 Flink 开发者和使用者不可错过的盛会。 去年经过品牌升级后的 Flink Forward Asia 吸引了超过2000人线下参与,一举成为国内最大的 Apache 顶级项目会议。结合2020年的特殊情况,Flink Forward Asia 2020 将在12月26日以线上峰会的形式与大家见面。
相关文章
|
4月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
简介:本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享,介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展,包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向,助力构建高效实时AI管道。
862 43
|
4月前
|
SQL 人工智能 JSON
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
323 0
Flink 2.1 SQL:解锁实时数据与AI集成,实现可扩展流处理
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 Apache
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践 —— 基于 Flink CDC 构建更实时高效的数据集成链路
本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现,并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案,助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。
2101 0
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践 —— 基于 Flink CDC 构建更实时高效的数据集成链路
|
5月前
|
存储 消息中间件 搜索推荐
京东零售基于Flink的推荐系统智能数据体系
摘要:本文整理自京东零售技术专家张颖老师,在 Flink Forward Asia 2024 生产实践(二)专场中的分享,介绍了基于Flink构建的推荐系统数据,以及Flink智能体系带来的智能服务功能。内容分为以下六个部分: 推荐系统架构 索引 样本 特征 可解释 指标 Tips:关注「公众号」回复 FFA 2024 查看会后资料~
413 1
京东零售基于Flink的推荐系统智能数据体系
|
7月前
|
数据采集 SQL canal
Amoro + Flink CDC 数据融合入湖新体验
本文总结了货拉拉高级大数据开发工程师陈政羽在Flink Forward Asia 2024上的分享,聚焦Flink CDC在货拉拉的应用与优化。内容涵盖CDC应用现状、数据入湖新体验、入湖优化及未来规划。文中详细分析了CDC在多业务场景中的实践,包括数据采集平台化、稳定性建设,以及面临的文件碎片化、Schema演进等挑战。同时介绍了基于Apache Amoro的湖仓融合架构,通过自优化服务解决小文件问题,提升数据新鲜度与读写平衡。未来将深化Paimon与Amoro的结合,打造更高效的入湖生态与自动化优化方案。
447 1
Amoro + Flink CDC 数据融合入湖新体验
|
6月前
|
消息中间件 SQL 关系型数据库
Flink CDC + Kafka 加速业务实时化
Flink CDC 是一种支持流批一体的分布式数据集成工具,通过 YAML 配置实现数据传输过程中的路由与转换操作。它已从单一数据源的 CDC 数据流发展为完整的数据同步解决方案,支持 MySQL、Kafka 等多种数据源和目标端(如 Delta Lake、Iceberg)。其核心功能包括多样化数据输入链路、Schema Evolution、Transform 和 Routing 模块,以及丰富的监控指标。相比传统 SQL 和 DataStream 作业,Flink CDC 提供更灵活的 Schema 变更控制和原始 binlog 同步能力。
|
消息中间件 缓存 关系型数据库
Flink CDC产品常见问题之upsert-kafka增加参数报错如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
flink cdc 插件问题之报错如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。
|
Java 关系型数据库 MySQL
Flink CDC有见这个报错不?
【2月更文挑战第29天】Flink CDC有见这个报错不?
263 2
|
监控 关系型数据库 MySQL
Flink CDC产品常见问题之使用3.0测试mysql到starrocks启动报错如何解决
Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。

相关产品

  • 实时计算 Flink版