uniapp+springboot医院智能导诊系统源码,自动兼容小程序与H5版本

本文涉及的产品
NLP自然语言处理_高级版,每接口累计50万次
NLP 自学习平台,3个模型定制额度 1个月
NLP自然语言处理_基础版,每接口每天50万次
简介: 技术架构:Uniapp+springboot+redis+mybatis plus+mysql+RocketMQ

智能导诊系统可以精准高效地推荐挂号科室。根据患者症状描述推荐挂号科室,并可展示相应的医疗信息,针对具体医院业务场景可接入科室介绍,专家介绍,门诊安排,就诊需知,科室位置等,患者选择科室后可直接完成挂号

产品可应用于微信线上挂号、互联网医院、区域平台等场景中,解决了患者因医学知识缺乏,院内咨询不便所导致的医患资源错配的痛点,还能无缝集成挂号与在线问诊等业务,节省各种资源,同时满足医院智慧服务评级的诉求。

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一、技术架构


Uniapp+springboot+redis+mybatis plus+mysql+RocketMQ


相信各位小伙伴都遇到过这样的情况:感到身体不舒服,却不知道该挂什么科?为帮助大家随时了解自身健康状况,节省挂号就诊时间,智能导诊系统能帮上大忙。

智慧导诊系统是一种基于人工智能技术的医疗导诊服务系统。


二、系统结构

智慧导诊系统通常包括数据采集层、数据处理层、服务层和应用层四个部分。数据采集层负责采集医院的各种信息,如医院介绍、科室设置、医生排班、医疗设备使用情况等。数据处理层则对采集到的数据进行处理,包括数据清洗、分类、挖掘等,通过自然语言处理等技术将非结构化数据转化为结构化数据,便于后续处理和分析。服务层为应用层提供服务,包括数据查询、导诊咨询、预约挂号等功能。应用层则是面向用户的应用界面,包括手机APP、微信公众号、网站等,可以集成多种服务,根据用户的需求和偏好提供个性化的导诊服务。


三、技术原理

智慧导诊系统主要依赖于自然语言处理和机器学习等技术。患者可以通过语音、文字等方式描述病情,系统通过自然语言处理技术对病情进行语义分析和理解。随后,机器学习算法对患者的症状和病情进行推理,结合已有的疾病知识库,为患者提供精准的分诊建议。此外,智慧导诊系统还能与医院信息系统对接,实现数据的共享和整合,为医院管理提供有力支持。

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四、智慧导诊系统应用场景


1、智慧医院

在智慧医院中,智慧导诊系统可以帮助患者判断应挂号科室,降低科室间转诊率。患者可以通过系统输入自身疾病的症状表现,或选择身体部位,系统会根据多维度的计算,精准推荐科室,引导患者挂号就诊。同时,系统还可以与医院的挂号系统对接,完成导诊后直接挂号,实现科学就诊,避免患者挂错号。

2、互联网医院

在互联网医院中,智慧导诊系统同样可以帮助患者判断应挂号科室,降低科室间转诊率。此外,系统还可以根据标准科室对照,精准分配在线问诊科室,为患者提供在线问诊服务。

3、医疗健康平台

在医疗健康平台上,智慧导诊系统可以为平台赋能,向患者提供标准科室就诊建议。同时,系统还可以根据标准科室对照,精准分配在线问诊科室,为患者提供在线问诊服务。

此外,还有一些医院采用了更为先进的智慧导诊系统,如“智能AR全程导诊系统”。这一系统可以直接与医院官方微信服务号及HIS系统对接,在手机上实现院内AR实景智慧导诊,精度精确至1米。系统涵盖1000余条常用医嘱,如化验、B超、CT、取药等,能根据患者就诊信息自动安排最佳就诊流程与路线,同时还配备了寻找厕所、分享实时位置寻人等人性化功能。

智慧导诊系统相比传统的医疗导诊方式,具有以下优势:

1.提高效率:智慧导诊系统可以自动分析患者的症状和病史信息,快速生成初步的诊断意见和科室推荐,避免了患者排队等待和反复询问医生的时间,提高了就医效率。

2.精准导诊:智慧导诊系统基于大量的医学知识和经验,可以准确分析患者的症状和病情,为患者提供个性化的科室推荐和就医路径规划,避免了患者盲目挂号和转诊的情况。

3.优化资源配置:智慧导诊系统可以根据医院的科室和医生资源情况,合理分配患者就诊,避免了资源浪费和医生过载的情况,优化了医疗资源的配置。

4.提升患者满意度:智慧导诊系统可以为患者提供全方位的导诊服务,包括线上预约、病情跟踪、健康管理等,提升了患者的就医体验和满意度。

然而,智慧导诊系统也存在一些劣势:

1.技术依赖性:智慧导诊系统需要依赖先进的人工智能和自然语言处理技术等,如果技术不够成熟或者系统出现故障,可能会影响导诊的准确性和效率。

2.数据安全性:智慧导诊系统需要处理大量的患者信息和医疗数据,如果数据保护措施不到位,可能会泄露患者隐私和医疗机密,给医院和患者带来损失。

3.人力成本:虽然智慧导诊系统可以提高效率,但仍然需要一定数量的医护人员进行管理和维护,人力成本较高。

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