MATLAB | 插值算法 | 一维Lagrange插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: MATLAB | 插值算法 | 一维Lagrange插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手

MATLAB | 插值算法 | 一维Lagrange插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手

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1 基本定义

一维Lagrange插值算法原理是在已知n个数据点的情况下,通过构造一个n-1次的多项式函数来插值计算任意一点的函数值。具体算法步骤如下:

  1. 输入一组已知的离散数据点 ,其中  是自变量, 是因变量。
  2. 构造一个n-1次的多项式函数 ,满足在所有已知数据点上的函数值 。
  3. 利用Lagrange插值公式,计算出待插值点  的函数值 。具体公式为 。
  4. 输出插值点  的函数值 。 一维Lagrange插值算法的核心思想是通过构造一个多项式函数来拟合已知数据点,从而获得未知点的函数值。相对于线性插值算法,它可以拟合更复杂的曲线,但是在数据点数量比较大时,计算复杂度会很高,同时也容易出现Runge现象导致插值精度降低。因此,在实际应用中需要根据具体情况来选择合适的插值方法。

2 定义和出图效果

附出图效果如下:

附视频教程操作:

MATLAB | 插值算法 | 一维Lagrange插值法  开源 MATLAB 代码请转:

https://mbd.pub/o/bread/ZJmWlJdt

5种插值算法全家桶详情请参见:

https://mbd.pub/o/bread/ZJmWlJdu

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