MATLAB | 插值算法 | 一维Lagrange插值法 | 附数据和出图代码 | 直接上手
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1 基本定义
一维Lagrange插值算法原理是在已知n个数据点的情况下，通过构造一个n-1次的多项式函数来插值计算任意一点的函数值。具体算法步骤如下：
- 输入一组已知的离散数据点 ，其中 是自变量， 是因变量。
- 构造一个n-1次的多项式函数 ，满足在所有已知数据点上的函数值 。
- 利用Lagrange插值公式，计算出待插值点 的函数值 。具体公式为 。
- 输出插值点 的函数值 。 一维Lagrange插值算法的核心思想是通过构造一个多项式函数来拟合已知数据点，从而获得未知点的函数值。相对于线性插值算法，它可以拟合更复杂的曲线，但是在数据点数量比较大时，计算复杂度会很高，同时也容易出现Runge现象导致插值精度降低。因此，在实际应用中需要根据具体情况来选择合适的插值方法。
2 定义和出图效果
附出图效果如下：
附视频教程操作：
MATLAB | 插值算法 | 一维Lagrange插值法 开源 MATLAB 代码请转:
https://mbd.pub/o/bread/ZJmWlJdt
5种插值算法全家桶详情请参见：
https://mbd.pub/o/bread/ZJmWlJdu
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