维度建模-1

本文涉及的产品
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 维度建模-1

维度建模是一种常用的数据建模方法,旨在设计和构建数据仓库或数据集市。它基于业务过程和分析需求,通过建立事实表和维度表之间的关系来建模数据。维度建模强调以查询为导向的模型设计,使用户能够通过简单、直观的查询和分析来获取有意义的信息。

维度建模通常分为三个主要部分:事实表、维度表和维度属性。

  1. 事实表(Fact Table):
    事实表是维度建模中的核心组件,它存储了可以进行分析和度量的数据。事实表通常包含数值型的度量列,例如销售额、数量、利润等。事实表与业务过程中发生的事件相关联,比如销售订单、交易或网站用户活动。每个事实表记录了这些事件发生时的度量值。

例如,一个销售事实表可能包含以下列:

  • 日期(Date):记录销售发生的日期。
  • 产品(Product):记录销售的产品。
  • 地区(Region):记录销售的地区。
  • 销售额(Sales Amount):记录销售的金额。
  • 销售数量(Sales Quantity):记录销售的数量。
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