Python之JavaScript逆向系列——Python之JavaScript逆向系列——接口JSON信息获取与操作
前言
大家好，本系列文章主要为大家提供的价值方向是网络信息获取，自动化的提取、收集、下载和记录互联网上的信息，加之自身分析，可以让价值最大化。整个内容中不会涉及到过为敏感的内容。
在这个AI+云计算+大数据时代，我们眼睛所看到的百分之九十的数据都是通过页面呈现出现的，不论是PC端、网页端还是移动端，数据渲染还是基于HTML+JavaScript进行的，而大多数的数据都是通过request请求后台API接口动态渲染的。而想成功的请求成功互联网上的开放/公开接口，必须知道它的【URL】、【Headers】、【Params】、【Body】等数据是如何生成的。我们需要了解浏览器开发者工具的功能，入门JS逆向，入门后还需要掌握例如如何【反编译js混淆】等内容，为了避免封本机IP，还需要对每次访问的IP进行代理，当我们拥有了JS逆向的能力后，根据JS所返回的动态请求参数信息便可以进行Python的具体信息获取操作，需要的知识点非常的多，故而本系列文章理论+实践会达到上百篇的文章，这篇文章是总篇，为了方便大家来直接查找所有知识点，建议之间关注收藏本篇，期望能给大家带来更高的价值。
环境准备
系统环境：win11
开发工具：PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains
IP代理：品易HTTP - 代理IP日更400万 - 为企业提供HTTP代理IP定制服务
api工具：Eolink - 一体化API在线管理平台_API接口管理_接口自动化测试
数据库：MySQL5.7.32——阿里云RDS数据库
主要python库：requests、PyExecJS、parsel
正文
想要具体的搞会操作，那么JS操作就是必须要掌握的内容，很多的数据都是通过json返回到主页进行动态加载的。
我们用上一篇文章举例：Python之JavaScript逆向系列——通过IP代理高频获取全篇小说-CSDN博客
在获取文章列表的时候我们获取的就是JSON格式的数据，那么我们就在在理开始分析了。
json格式
JSON，全称JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。它采用完全独立于语言的文本格式，简洁、易读且便于机器解析和生成。JSON基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition-December 1999 (PDF)标准，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并具有自己的数据类型。这些数据类型包括对象（Object）、数组（Array）、数字（Number）、字符串（String）、布尔值（Boolean）、null七种类型。此外，由于JSON语义与JavaScript完全兼容，在Web开发中常被用作数据交换的格式。它常常被用作API返回结果或者用于本地数据存储等场景。值得注意的是，虽然JSON的名字中包含"Object"，但它并非是一种编程语言，而是一种数据格式。JSON本身并没有提供任何处理逻辑或方法，而是提供了一种方式来描述数据结构。在实际使用中，JSON通常会被转换为其他格式（如XML、CSV等）以适应特定的需求。
json格式示例
以下是一个简单的中文的JSON格式示例：
{ "姓名": "张三", "年龄": 25, "性别": "男", "职业": "软件工程师", "技能": ["编程", "数据分析", "机器学习"], "项目经验": { "项目1": { "任务": "开发一个社交网络应用", "职责": "负责后端开发", "完成情况": "已完成" }, "项目2": { "任务": "参与一个电商平台的开发", "职责": "负责前端设计", "完成情况": "正在进行中" } }, "教育背景": { "学校": "清华大学", "专业": "计算机科学与技术", "学历": "本科", "时间": "2015-2019" } }
这是一个包含姓名、年龄、性别、职业、技能、项目经验和教育背景等信息的JSON对象。每个字段都用双引号括起来的字符串表示，并且字段和值之间使用冒号分隔，多个字段之间使用大括号 {} 隔开。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
POST请求访问API示例
请求的api地址可以看到，访问的方法是：POST，我们需要单独的加上参数与请求头就能访问了。
基础POST请求
如果我们不给参数和请求头，可以看到访问了，但是没有任何返回，因为接口不知道你要什么信息。
import requests url = "https://bookapi.zongheng.com/api/chapter/getChapterList" re = requests.post(url=url) print(re.text)
添加参数的POST请求
在荷载中能看到具体的请求参数名称与参数值。
import requests url = "https://bookapi.zongheng.com/api/chapter/getChapterList" data = { "bookId": 1201723 } re = requests.post(url=url, data=data) print(re.text)
请求信息：
我们已经获取了对应的整个大json信息，但是这个json是字符串的，需要我们进行json格式化了。
json格式化
我们使用json的库来loads我们的json字符串。
import requests import json url = "https://bookapi.zongheng.com/api/chapter/getChapterList" data = { "bookId": 1201723 } re = requests.post(url=url, data=data) json_re = json.loads(re.text) print(json_re)
当我们输出后看到所有的双引号都变成了单引号。
现在我们就能使用json的获取格式来获取数据了。
获取json格式具体数据
import requests import json url = "https://bookapi.zongheng.com/api/chapter/getChapterList" data = { "bookId": 1201723 } re = requests.post(url=url, data=data) json_re = json.loads(re.text) result = json_re["result"]["chapterList"][0]["chapterViewList"] for item in result: print("文章编号：{0}\t文章标题：{1}\t文章字数：{2}".format(item["chapterId"], item["chapterName"], item["wordNums"]))
这里可以看到具体我们需求的参数了：
python的json库loads与dumps的区别
Python的json库中的dumps和loads函数都是用于处理JSON数据的，但是它们的功能和用途有一些不同。
dumps函数（也称为JSON.dumps）是用于将Python对象转换为JSON格式的字符串。这个函数接收一个Python对象作为输入，并返回一个字符串，该字符串表示将该对象转换为JSON格式后的结果。
例如，如果你有一个Python字典，你可以使用dumps函数将其转换为JSON格式的字符串：
import json data = {'name': 'John', 'age': 30} json_string = json.dumps(data) print(json_string) # 输出：{"name": "John", "age": 30}
另一方面，loads函数（也称为JSON.loads）是用于将JSON格式的字符串转换回Python对象。这个函数接收一个JSON格式的字符串作为输入，并返回一个Python对象，该对象表示从JSON字符串转换回Python对象的结果。
例如，如果你有一个表示Python字典的JSON格式字符串，你可以使用loads函数将其转换回一个字典：
import json json_string = '{"name": "John", "age": 30}' data = json.loads(json_string) print(data) # 输出：{'name': 'John', 'age': 30}
总结一下，dumps用于将Python对象转换为JSON格式的字符串，而loads用于将JSON格式的字符串转换回Python对象。这两种功能对于处理JSON数据来说是非常常见的。
