解密GPT在日常生活中的神奇应用:从工作到娱乐,处处随行

简介: 解密GPT在日常生活中的神奇应用:从工作到娱乐,处处随行

前言

想象一下,当你陷入工作瓶颈或是创作低谷时,有一个无所不能的智能伙伴可以随时为你提供帮助,是多么令人振奋的事情。GPT的普及让这一切成为可能,它已经融入到我们的日常生活中,并在各个领域发挥着重要作用。

关于GPT的详细介绍

开发者 OpenAI
首次发布 2022年11月30日,10个月前
当前版本 2023年9月27日,36天前
编程语言 Python
引擎

GPT-3.5(闭源)  、  GPT-4(闭源)

系统平台 云计算平台
语言 67种语言
类型 聊天机器人
许可协议 专有软件
网站 chat.openai.com/chat 编辑维基数据
数据截至 2021年9月

ChatGPT,全称聊天生成预训练转换器(英语:Chat Generative Pre-trained Transformer),是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大型语言模型并以强化学习训练。ChatGPT目前仍以文字方式交互,而除了可以用人类自然对话方式来交互,还可以用于甚为复杂的语言工作,包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等多种任务。如:在自动文本生成方面,ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本(剧本、歌曲、企划等),在自动问答方面,ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还有编写和调试计算机程序的能力。在推广期间,所有人可以免费注册,并在登录后免费使用ChatGPT与AI机器人对话。

ChatGPT可写出相似真人的文章,并在许多知识领域给出详细和清晰的回答而迅速获得关注,证明了从前认为AI不会取代的知识型工作它也足以胜任,对金融与白领人力市场的冲击相当大,但也认为事实准确度参差不齐是其重大缺陷,并认为基于意识形态的模型训练结果须小心校正。ChatGPT于2022年11月发布后,OpenAI估值已涨至290亿美元。上线5天后已有100万用户,上线两个月后已有上亿用户。目前GPT-3.5为免费版本,GPT-4仅供ChatGPT Plus会员使用,每三个小时能发送50条消息。

(以上内容来源于维基百科)

热门探讨话题

1、很多人说GPT的广泛使用可能会使人们失业,会对一些互联网公司的存活造成挑战,那么这个说法是真的吗?

GPT(Generative Pre-trained Transformer)的广泛应用确实可能对某些行业和工作方式造成影响。它的出现确实改变了许多领域,使得自然语言处理变得更加智能和便捷,但也引发了一些社会和职业问题。

关于GPT对就业的影响,有一些观点认为它可能会自动化一些重复性的工作,并在某些行业中减少人力需求。但同时,GPT也为新的工作岗位创造了机会,例如在AI开发、数据科学和机器学习等领域。

我个人认为,虽然GPT的出现可能会改变一些工作的性质,但它也为许多行业带来了便利和创新。人类仍然需要进行高级思维、创造性决策和情感交流,这些都是机器无法取代的。因此,我们可以通过学习新的技能来适应这种变化,并在新的技术环境下发挥我们的优势。

在我所知道的情况下,人们使用GPT来辅助创作、翻译、编辑和解决问题。这些工具可以帮助人们更高效地处理文本内容,生成创意想法,并提供智能的解决方案。此外,一些科研团队也使用GPT进行自然语言处理和文本分析研究。

2、平时都是在什么情况下使用GPT的呢?

我作为前端开发人员和UI设计师,平时工作可能会在一下几个方面使用:

  1. 创意灵感和设计理念: 当需要新的设计灵感或是想要探索不同的设计理念时,会使用GPT来帮助你生成新的设计概念、配色方案以及页面布局建议。它为我提供一些创意的想法,帮助我启发设计灵感。
  2. 交互设计和用户体验优化: 使用GPT来获得关于交互设计和用户体验方面的建议,例如页面布局优化、交互元素的位置和设计等。提供一些基于最佳实践的设计建议,以改善用户体验和界面交互效果。
  3. 前端开发问题解决: 在遇到前端开发中的问题或疑惑时,我会向GPT寻求帮助,例如调试代码、解决浏览器兼容性问题、优化页面加载速度等。提供一些解决方案或提示,帮助我更快地解决问题并提高工作效率。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>InputNumber 示例</title>
    <!-- 引入样式 -->
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/element-ui/lib/theme-chalk/index.css">
</head>
<body>
    <div id="app" style="width: 400px; margin: 50px auto;">
        <el-input-number v-model="value" :min="1" :max="10" label="数量" controls-position="right">
        </el-input-number>
        <el-button type="primary" style="margin-top: 20px;" @click="submitValue">提交</el-button>
    </div>
</body>
</html>
<!-- 引入Vue和Element UI库 -->
    <script src="https://unpkg.com/vue@2.6.14/dist/vue.min.js"></script>
    <script src="https://unpkg.com/element-ui/lib/index.js"></script>
    <script>
        new Vue({
            el: '#app',
            data() {
                return {
                    value: 1
                };
            },
            methods: {
                submitValue() {
                    alert('选中的数量为: ' + this.value);
                }
            }
        });
    </script>
  1. 设计稿和文案生成: 当需要快速生成设计稿或是文案内容时,使用GPT来帮助你生成一些初步的设计稿或是文案内容,以及提供一些文字排版建议。为我节省时间,并在我需要快速完成任务时提供帮助。
  2. 设计风格和趋势研究: 使用GPT来帮助我进行设计风格和趋势的研究,了解当前流行的设计风格和用户喜好,以便能够根据市场需求和用户反馈来调整我的设计方向和风格。

日常应用场景

日常生活中的GPT应用: 如旅行规划、菜谱搜索、语言翻译等,以及通过智能助手提供的便利享受更丰富的生活。

还用来帮助别人,哈哈哈哈

目录
相关文章
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
使用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用:第四章到第五章
使用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用:第四章到第五章
170 0
|
6月前
|
自然语言处理
深入了解Prompt工程及其在GPT-3中的应用
深入了解Prompt工程及其在GPT-3中的应用
108 0
|
机器学习/深度学习 运维 数据可视化
chat GPT在常用的数据分析方法中的应用
ChatGPT在常用的数据分析方法中有多种应用,包括描述统计分析、探索性数据分析、假设检验、回归分析和聚类分析等。下面将详细介绍ChatGPT在这些数据分析方法中的应用。 1. 描述统计分析: 描述统计分析是对数据进行总结和描述的方法,包括计算中心趋势、离散程度和分布形状等指标。ChatGPT可以帮助你理解和计算这些描述统计指标。你可以向ChatGPT询问如何计算平均值、中位数、标准差和百分位数等指标,它可以给出相应的公式和计算方法。此外,ChatGPT还可以为你提供绘制直方图、箱线图和散点图等图表的方法,帮助你可视化数据的分布和特征。 2. 探索性数据分析: 探索性数据分析是对数据进行探
252 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
chat GPT数据分析岗位应用
ChatGPT在数据分析岗位的应用是一个非常广泛和多样化的领域。它可以用于处理和分析各种类型的数据,包括文本数据、数值数据、图像数据等。在数据分析岗位的了解阶段,ChatGPT可以帮助数据分析师进行数据预处理、特征工程、模型解释和数据可视化等任务。下面将详细介绍ChatGPT在数据分析岗位了解阶段的应用。 1. 文本数据分析: 在数据分析岗位中,文本数据是非常常见的数据类型。ChatGPT可以用于处理和分析大量的文本数据,帮助数据分析师从中提取有用的信息。它可以进行文本分类、情感分析、主题建模等任务。例如,数据分析师可以使用ChatGPT来对大量的用户评论进行情感分析,了解用户对产品或服务的
138 0
|
1月前
|
数据采集 人工智能 安全
超越文本,GPT-4在虹膜生物识别的创新应用
在人工智能领域,研究人员利用GPT-4多模态大语言模型探索了其在虹膜识别中的潜力,采用零样本学习方法,通过多种实验展示了GPT-4在复杂条件下的出色适应性和精确性,甚至能检测化妆对虹膜识别的影响。相较于谷歌的Gemini Advanced,GPT-4在用户体验和性能上更胜一筹。尽管存在局限性,这项研究为生物识别安全解决方案提供了新方向,结合LLM与专业生物识别技术,有望实现更高效、鲁棒的应用。论文详情见:https://arxiv.org/abs/2408.04868。
109 60
|
3月前
|
自然语言处理 搜索推荐 API
GPT-4o mini:探索最具成本效益的语言模型及其在开发中的应用
【8月更文第5天】随着自然语言处理技术的快速发展,语言模型正变得越来越强大且易于访问。OpenAI 最新发布的 GPT-4o mini 模型以其卓越的性能和极具竞争力的价格,迅速成为了业界关注的焦点。作为开发者,您是否已经开始探索这个“迄今为止最具成本效益的小模型”?本文旨在鼓励开发者分享使用 GPT-4o mini 及其他大型语言模型的经验,并探讨如何有效地利用这些工具来提升开发效率和创新能力。
159 0
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
如何用GPT开发一个基于 GPT 的应用?
如何用GPT开发一个基于 GPT 的应用?
110 0
|
5月前
|
人工智能 前端开发 Java
基于Spring框架的GPT应用
基于Spring框架的GPT应用
55 0
|
6月前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
NL2SQL进阶系列(2):DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解Text2SQL
NL2SQL进阶系列(2):DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解Text2SQL
NL2SQL进阶系列(2):DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解Text2SQL
|
6月前
|
SQL 物联网 数据处理
NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解
NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解
NL2SQL进阶系列(1):DB-GPT-Hub、SQLcoder、Text2SQL开源应用实践详解

热门文章

最新文章