不用看网课就能学到python的文章(第四天)

简介: 不用看网课就能学到python的文章(第四天)

Number(数字)

python Number 数据类型用于存储数值。

数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间


Python 字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。

创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可

Python 列表(List)

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。


Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。


序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。


此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。


列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。


列表的数据项不需要具有相同的类型


创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可



list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]


list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]list3 = ["a", "b", "c", "d"]

list1 = ['physics', 'chemistry', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
print "list1[0]: ", list1[0]
print "list2[1:5]: ", list2[1:5]


以上实例输出结果:

list1[0]:  physics

list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的元素


del list1[2]

列表中的重点函数

 

序号 函数
1 cmp(list1, list2)
比较两个列表的元素
2 len(list)
列表元素个数
3 max(list)
返回列表元素最大值
4 min(list)
返回列表元素最小值
5 list(seq)
将元组转换为列表

Python 元组

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号,列表使用方括号。

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)

tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )

tup3 = "a", "b", "c", "d"

创建空元组

tup1 = ()

元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号

tup1 = (50,)

tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
print "tup1[0]: ", tup1[0]
print "tup2[1:5]: ", tup2[1:5]

以上实例输出结果:

tup1[0]:  physics

tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合

1. tup1tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')
tup3 = tup1 + tup2
print tup3

以上实例输出结果:

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组

del tup

元组运算符

与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组


Python 字典(Dictionary)

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个键值对之间用逗号 , 分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

键一般是唯一的,如果重复最后的一个键值对会替换前面的,值不需要唯一。

dict = {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}
dict['b']

会输出:3


值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。



一个简单的字典实例:


dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}


也可如此创建字典:


dict1 = { 'abc': 456 }


dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }


访问字典里的值


把相应的键放入熟悉的方括弧,如下实例:

实例

 dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'} 
print "dict['Name']: ", dict['Name']
print "dict['Age']: ", dict['Age']


以上实例输出结果:

dict['Name']:  Zara

dict['Age']:  7

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

dict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8 # 更新
dict['School'] = "RUNOOB" # 添加
print "dict['Age']: ", dict['Age']
print "dict['School']: ", dict['School']


以上实例输出结果:

dict['Age']:  8

dict['School']:  RUNOOB

删除字典元素


能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。


显示删除一个字典用del命令,如下实例:


del dict['Name'] # 删除键是'Name'的条目


dict.clear() # 清空字典所有条目


del dict # 删除字典


字典键的特性


字典值可以没有限制地取任何python对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。


两个重要的点需要记住:

1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,所以用列表就不行,如下实例

dict = {['Name']: 'Zara', 'Age': 7} 
print "dict['Name']: ", dict['Name']

总之就是字典重复记住后面,字典不能出现列表。


python预计明天就结束,但是文章还会继续分享,c语言和python的细节部分,开启c++算法

第三种语言!


函数


函数和代码复用

一,函数的定义和使用


(1)函数的定义:


       a, 一般函数


        def<函数名>(参数(0个或多个)):


              <函数体>


             return <返回值>


     b, lambda函数


       <函数名>=lambda<参数>:<表达式>


(2)函数的返回值


      函数可以返回0个或多个结果


(3)局部变量和全局变量


    #1:局部变量和全局变量是不同变量。可重名;函数运算结束后,局部变量被释放;可通过global保留字在函数内使用全局变量


   #2:局部变量为组合数据类型且未被创建,等于全局变量


相关文章
|
3月前
|
Python
揭秘Python编程核心:一篇文章带你深入掌握for循环与while循环的奥秘!
【8月更文挑战第21天】Python中的循环结构——for循环与while循环,是编程的基础。for循环擅长遍历序列或集合中的元素,如列表或字符串;而while循环则在未知循环次数时特别有用,基于某个条件持续执行。本文通过实例展示两种循环的应用场景,比如用for循环计算数字平方和用while循环计算阶乘。此外,还通过案例分析比较了两者在处理用户输入任务时的不同优势,强调了根据实际需求选择合适循环的重要性。
50 0
|
1月前
|
编解码 UED Python
Python批量修改指定目录下图片的大小名文章
Python批量修改指定目录下图片的大小名文章
16 1
|
2月前
|
存储 Go C语言
Python 的整数是怎么实现的?这篇文章告诉你答案
Python 的整数是怎么实现的?这篇文章告诉你答案
58 7
|
2月前
|
JSON API 数据库
从零到英雄?一篇文章带你搞定Python Web开发中的RESTful API实现!
在Python的Web开发领域中,RESTful API是核心技能之一。本教程将从零开始,通过实战案例教你如何使用Flask框架搭建RESTful API。首先确保已安装Python和Flask,接着通过创建一个简单的用户管理系统,逐步实现用户信息的增删改查(CRUD)操作。我们将定义路由并处理HTTP请求,最终构建出功能完整的Web服务。无论是初学者还是有经验的开发者,都能从中受益,迈出成为Web开发高手的重要一步。
59 4
|
1月前
|
存储 自然语言处理 数据库
Python字典操作实现文章敏感词检索
Python字典操作实现文章敏感词检索
|
1月前
|
存储 Java 开发者
用一篇文章告诉你如何篡改 Python 虚拟机
用一篇文章告诉你如何篡改 Python 虚拟机
13 0
|
3月前
|
Python
Python函数式编程:你真的懂了吗?理解核心概念,实践高阶技巧,这篇文章带你一次搞定!
【8月更文挑战第6天】本文介绍了Python中的函数式编程,探讨了高阶函数、纯函数、匿名函数、不可变数据结构及递归等核心概念。通过具体示例展示了如何利用`map()`和`filter()`等内置函数处理数据,解释了纯函数的一致性和可预测性特点,并演示了使用`lambda`创建简短函数的方法。此外,文章还强调了使用不可变数据结构的重要性,并通过递归函数实例说明了递归的基本原理。掌握这些技巧有助于编写更清晰、模块化的代码。
36 3
|
4月前
|
JSON API 数据库
从零到英雄?一篇文章带你搞定Python Web开发中的RESTful API实现!
【7月更文挑战第24天】在Python的Web开发领域,掌握RESTful API至关重要。利用Flask框架,可迅速搭建API,进行用户管理的CRUD操作。需先安装Flask (`pip install Flask`),然后定义路由处理GET、POST、PUT、DELETE请求,实现用户数据的检索、创建、更新和删除。
58 5
|
4月前
|
自然语言处理 Python
从菜鸟到大神,一篇文章带你玩转Python闭包与装饰器的深度应用
【7月更文挑战第4天】Python中的闭包和装饰器是增强代码优雅性的关键特性。闭包是能访问外部作用域变量的内部函数,如示例中的`inner_function`。装饰器则是接收函数并返回新函数的函数,用于扩展功能,如`my_decorator`。装饰器可与闭包结合,如`repeat`装饰器,它使用闭包记住参数并在调用时重复执行原函数。这些概念提升了代码复用和可维护性。
27 1
|
4月前
|
测试技术 API 持续交付
【Python自动化测试】文章探讨了Python在测试领域的关键作用,分为三部分
【7月更文挑战第2天】【Python自动化测试】文章探讨了Python在测试领域的关键作用,分为三部分:1) 自动化测试的重要性与Python的易用性、库支持、跨平台和社区优势;2) Unittest作为标准测试框架的基础用法,及Pytest的灵活性与强大功能;3) 实践中包括Selenium的Web UI测试、Requests的API测试,强调测试隔离、持续集成等最佳实践。Python助力高效稳定的软件测试。
57 2