PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 菜鸟通过应用PolarDB for AI,实现云资源成本降低了50%

菜鸟是全球电商物流行业领导者,全球跨境电子商务物流提供商,也是中国顶尖的电商综合供应链提供商。凭借出色的“电商和科技”基因,构建了一张全球智慧物流网络,通过不断创新解决方案,满足高速增长的复杂电商物流需求。

菜鸟为了保障送货上门的服务质量,需要对订单做回访,但如果通过电话随机回访用户确认包裹是否上门,需要较高的成本,也会频繁打扰用户;通过AI能力把大概率虚假上门的订单识别出来进行优先回访,可帮助将回访量由百万级定向到万级,有效降低成本和客户打扰。而PolarDB for AI进一步降低了开发成本和技术门槛,助力菜鸟实现一站式数据智能。

菜鸟通过PolarDB for AI的应用和部署,实现了如下业务价值:
1、非专业算法同学通过已有的SQL+Java技术栈,具备一定的算法理论基础的情况下,即可通过PolarDB for AI的能力进行算法的全生命周期开发,降低了算法研发门槛和维护成本。这样工程开发同学以相对较低的学习成本,结合当前的业务场景,可以快速解决领域内的业务问题,开发工作量从7人日降低至3人日,部署工作量从2人日降低为0。
2、PolarDB for AI相比原解决方案,消除了数据冗余,减少了计算资源,云资源成本降低了50%。

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使用PolarDB和ECS搭建门户网站
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