在使用超融合系统时，工作负载优化并不在所有企业应用的预期内。从ROBO配置与VDI开始，并从中进行评估。
超融合技术越来越受到企业重视。购买单个高度集成了计算、存储与网络的开箱即用系统的想法吸引了许多最求简单性的用户。
但超融合基础设施(HCI)系统并不能解决所有IT问题。在虚拟化和云的世界中，使用HCI作为构建块，要求所有的可用资源都被正确的划分与共享——这意味着HCI修通并不适合所有工作负载。
对于工作负载优化，需要寻找让HCI有意义的特定应用程序。常见的工作负载示例包括了虚拟桌面基础架构和远程办公/分支机构配置。
利用超融合技术锁定VDI，ROBO
HCI适用于桌面服务系统，如虚拟桌面基础架构（VDI）。VDI需要一个平台来处理大量的大镜像文件和网络突发，同时确保最佳的最终用户体验。
HCI可以很好的保障这点；它能确保资源充分支持登录风暴，并最小化整个系统的延迟，包括通过内部网络连接计算与存储之间的延时。这意味着用户与系统之间的延时是唯一需要关注的重点。
远程办公/分支机构配置——如果涉及到的应用程序工作负载不太多，也可以从HCI方法中受益。即插即用的简单性意味着供应商可以将HCI系统运送到现成，只要有人可以接上以太网线并连接主电源，管理员就可以远程完成监控并管理系统。
HCI同样适合于一般的虚拟机（VM）战略。将虚拟机部署在自包含的平台（如HCI）会比回合使用不同的组件更简单，管理员不再需要通过脚本或配置管理工具来创建、管理和调配不同的配置。
对云和大数据保持谨慎
如果组织部署了太多不同性质的工作负载，超融合技术可能会比较尴尬。因为优化其中多样的变化性并不容易。如果未来的IT资源需求不可预测，HCI也会遇到问题。
许多HCI系统不能很好的向外扩展。如果计算或存储资源耗尽，可能需要购买两者——并增加相关的网络资源，需要多少就增购多少。
由于扩展和不同工作负载的这些限制，HCI系统不应该被视为云平台的主要组件。相反，使用HCI作为特定工作负载平台以及横向扩展云平台的其余部分。如果将其用作云平台的组要组件，它会让您的组织置于供应商专有系统的锁定中，并且可能需要随着HCI系统的老化而进行大量叉车升级。
最后，在线事务处理与大数据也不是匹配超融合技术工作负载优化的最佳应用。某些专门系统可以调整为这些需求提供支持。例如IBM的PureData，Oracle的Big Data Appliance和其他预先调整以处理数据加载的方案，但不允许在该架构上部署其他任何工作负载。事实上，这些产品往往是单一工作负载，针对向上扩展而不是向外扩展进行了大量优化。
HCI对IT团队而言是个快速获取和配置平台的好选择。不要陷入认为“HCI是个万能钥匙”的观念陷阱，它只是某个更复杂的、整体平台的一部分。
本文转自d1net（转载）
