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MySQL子查询篇（精选20道子查询练习题）-2

2024-01-23 56
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RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB
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简介： MySQL子查询篇（精选20道子查询练习题）

MySQL子查询篇（精选20道子查询练习题）-1

https://developer.aliyun.com/article/1425776


多行子查询

什么是多行子查询？


  • 内查询返回多行
  • 使用多行比较操作符

多行比较操作符

操作符 含义
IN 等于列表中的任意一个
ANY 需要和单行比较操作符一起使用，和子查询返回的某一个值去比较
ALL 需要和单行比较操作符一起使用，使子查询返回所有值比较
SOME 实际上是ANY的别名，作用相同，一般常使用ANY

代码示例

题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary


-- 1、job_id为‘IT_PROG’部门员工的工资
SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG'
-- 2、比上面任一结果低的信息
SELECT
  employee_id,
  last_name,
  job_id,
  salary 
FROM
  employees 
WHERE
  job_id <> 'IT_PROG' 
  AND salary < ANY ( SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' );

题目：返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary


SELECT
  employee_id,
  last_name,
  job_id,
  salary 
FROM
  employees 
WHERE
  job_id <> 'IT_PROG' 
  AND salary < ALL ( SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG' );

题目：查询平均工资最低的部门id


1、这道题的关键就是要把查出来的平均工资数据当成一个新的表来查


2、聚合函数不能嵌套查询（MIN（AVG（SALARY）））


3、派生表要有自己的别名，不然会出现如下错误：


Every derived table must have its own alias（每个派生表都必须有自己的别名）


4、为了最后结果SQL的美观，前面做的小查询最好把它写成简写形式


-- 1.每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY department_id;
-- 2.平均工资最低
SELECT MIN(avg_salary) FROM (
SELECT AVG(salary) avg_salary FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY department_id) avg_emp_salary
-- 3.平均工资最低的部门
SELECT
  department_id 
FROM
  employees 
GROUP BY
  department_id 
HAVING
  AVG( salary ) = ( SELECT MIN( avg_salary ) FROM ( SELECT AVG( salary ) avg_salary FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY department_id ) avg_emp_salary );

方式二:让平均工资小于所有平均工资最小的,那直接就满足条件了

SELECT
  department_id 
FROM
  employees 
GROUP BY
  department_id 
HAVING
  AVG( salary ) <= ALL ( SELECT AVG( salary ) FROM employees GROUP BY department_id );

空值问题

意思就是子查询查出来的结果是空值，导致外面的查询对应的结果也是空值

SELECT last_name
FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
SELECT manager_id
FROM employees
)

相关子查询

相关子查询执行流程

子查询的结果不固定，会根据外面传过来的值改变


相关子查询按照一行接一行的顺序执行，主查询的每一行都执行一次子查询。


3f8bc9995672adc08c3dee6dad908f62_1cbfe3416d160901246526d65133d173.png


子查询中使用主查询中的列，这句话是重点！


代码示例

题目：查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id


方式一：相关子查询


在内部查询中使用外部的表建立关联关系即可实现相关子查询


举个例子：


当外部查出第一条数据的时候department_id为10，那么进到子查询就是查department_id为10的平均工资


当外部查出第二条数据的时候department_id为20，那么进到子查询就是查department_id为20的平均工资


…

-- 1.60号部门的平均工资
SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id=60
-- 2.员工中工资大于60号部门的平均工资
SELECT
  last_name,
  salary
FROM
  employees
WHERE
  salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id=60)
-- 3.那本部门怎么表示呢?
-- 在内部查询中使用外部的表建立关联关系即可
SELECT
  last_name,
  salary
FROM
  employees e1
WHERE
  salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE department_id=e1.department_id);

方式二：在 FROM 中使用子查询


1、先把部门平均工资查询出来，把查询结果当成新表e2来用


2、和员工表e1进行连接


3、通过添加条件**e1.salary > e2.avg_salay（员工的工资大于每个部门的平均工资）**进行筛选


4、FROM使用的情况就是很多时候我们想查询的时候数据是不存在的，我们需要先把数据查出来然后把这个查出来的数据当成一个新的表来使用


SELECT
  e1.last_name,
  e1.salary 
FROM
  employees e1,( 
  SELECT AVG( salary ) avg_salay, department_id FROM employees e2 GROUP BY department_id ) e2
WHERE
  e1.department_id = e2.department_id 
  AND e1.salary > e2.avg_salay;

from型的子查询：子查询是作为from的一部分，子查询要用()引起来，并且要给这个子查询取别 名， 把它当成一张“临时的虚拟的表”来使用。


题目：查询员工的id,salary,按照department_name 排序

很明显department_name 在department表中，所以这又是一个相关子查询，还是带多写

SELECT
  employee_id,
  salary
FROM
  employees e
ORDER BY
  (SELECT department_name FROM departments d WHERE e.department_id = d.department_id )

题目：若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2，输出这些相同 id的员工的employee_id,last_name和其job_id

SELECT
  employee_id,
  last_name,
  job_id 
FROM
  employees e 
WHERE
  2 <= ( SELECT COUNT(*) FROM job_history WHERE employee_id = e.employee_id );

结论：在查询语句中，除了GROUP BY和LIMIT之外，其他位置都可以声明子查询


SELECT … , … ,…(存在聚合函数)


FROM … (LEFT/ RIGHT)JOIN …ON多表的连接条件(LEFT /RIGHT)JOIN …ON …


WHERE不包含聚合函数的过滤条件GROUP BY …,…


HAVING包含聚合函数的过滤条件ORDER BY …, … (AsC / DESC )LIMIT …,… .


题目：若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2，输出这些相同 id的员工的employee_id,last_name和其job_id

SELECT
  employee_id,
  last_name,
  job_id 
FROM
  employees e 
WHERE
  2 <= ( SELECT COUNT(*) FROM job_history WHERE employee_id = e.employee_id );

EXISTS 与 NOT EXISTS关键字

  • 关联子查询通常也会和 EXISTS操作符一起来使用，用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。
  • 如果在子查询中不存在满足条件的行：
  • 条件返回FALSE
  • 继续在子查询中查找
  • 如果在子查询中存在满足条件的行：
  • 不在子查询中继续查找
  • 条件返回TRUE
  • NOT EXISTS关键字表示如果不存在某种条件，则返回TRUE，否则返回FALSE。

题目：查询公司管理者的employee_id，last_name，job_id，department_id信息

-- 自连接
SELECT
  DISTINCT
  e1.employee_id,
  e1.last_name,
  e1.job_id,
  e1.department_id
FROM
  employees e1 JOIN employees e2
WHERE
  e1.employee_id = e2.manager_id
-- 子查询1
-- 如果能用自连接的话最好使用自连接，因为它的速度快，效率高
-- 这个子查询的思路是：
-- 1、先查出所有员工的manage_id,并进行去重，因为多个员工可能有共同的领导
-- 2、外查询在进行获取manage_id的信息
SELECT
  employee_id,
  last_name,
  job_id,
  department_id
FROM
  employees
WHERE
  employee_id IN (SELECT DISTINCT manager_id FROM employees)
-- 子查询2
-- EXISTS关键字是用来检查子查询中是否存在满足的条件
-- 满足返回true，打印
-- 不满足继续找，直到true为止
-- 那么NOT EXISTS意思就是和EXISTS相反
SELECT
  employee_id,
  last_name,
  job_id,
  department_id
FROM
  employees e1
WHERE
  EXISTS (SELECT * FROM employees WHERE e2.manager_id = e1.employee_id)方式一：

题目：查询departments表中，不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

NOT EXISTS不存在返回true停止查找子查询，存在返回false，继续查找子查询

SELECT
  department_id,
  department_name
FROM
  departments d
WHERE
  NOT EXISTS(SELECT DISTINCT department_id FROM employees e WHERE d.department_id = e.department_id)

相关更新

题目：在employees中增加一个department_name字段，数据为员工对应的部门名称

-- 1.增加字段
ALTER TABLE employees ADD(department_name VARCHAR(14));
-- 2.插入数据
UPDATE employees e 
SET department_name = ( SELECT department_name FROM departments d WHERE e.department_id = d.department_id );

相关删除

题目：删除表employees中，其与emp_history表皆有的数据

DELETE FROM employees e
WHERE employee_id IN (SELECT employee_id FROM emp_history e2 WHERE e.employee_id = e2.employee_id )


练习

表的数据尚硅谷来获取…

#1.查询和Zlotkey相同部门的员工姓名和工资
-- 1.分析题,找出定语"查询和Zlotkey相同部门"(一般"的"前面的做定于修饰后面的句子)
-- 2.写出定语的查询语句SELECT department_id FROM employees WHERE last_name = 'Zlotkey'找出了Zlotkey部门ID
-- 3.完成题目
SELECT
  last_name,
  salary 
FROM
  employees 
WHERE
  department_id = ( SELECT department_id FROM employees WHERE last_name = 'Zlotkey' );
#2.查询工资比公司平均工资高的员工的员工号，姓名和工资。
-- 1.分析题,找出定语"工资比公司平均工资高"
-- 2.写出定语的查询语句salary > (SELECT AVG(salary) avg_emp FROM employees)
-- 3.完成题目
SELECT 
  employee_id,
  last_name,
  salary
FROM
  employees
WHERE
  salary > (SELECT AVG(salary) avg_emp FROM employees)
#3.选择工资大于所有JOB_ID = 'SA_MAN'的员工的工资的员工的last_name, job_id, salary
-- 1.分析题,找出定语"工资大于所有JOB_ID = 'SA_MAN'的员工"
-- 2.写出定语的查询语句salary > ALL (SELECT salary FROM employees WHERE JOB_ID = 'SA_MAN')
-- 3.完成题目
SELECT 
  last_name,
  job_id,
  salary
FROM
  employees
WHERE
  salary > ALL (SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'SA_MAN')
#4.查询和姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工的员工号和姓名
-- 1.分析题,找出定语"姓名中包含字母u的员工在相同部门的员工"
-- 2.写出定语的查询语句SELECT department_id,last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '%u%'
-- 3.完成题目
SELECT
  employee_id,
  last_name
FROM
  employees
WHERE
  (department_id,last_name) IN (SELECT department_id,last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '%u%' );
#5.查询在部门的location_id为1700的部门工作的员工的员工号
-- 1.分析题,找出定语"部门的location_id为1700的部门工作的员工"
-- 2.写出定语的查询语句SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700
-- 3.完成题目
SELECT
  employee_id
FROM
  employees
WHERE
  department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1700)
#6.查询管理者是King的员工姓名和工资
-- 1.分析题,找出定语"管理者是King"
-- 2.写出定语的查询语句SELECT employee_id FROM employees WHERE last_name = 'King'
-- 3.完成题目
SELECT
  last_name,
  salary
FROM
  employees
WHERE
  manager_id IN (SELECT employee_id FROM employees WHERE last_name = 'King')
#7.查询工资最低的员工信息: last_name, salary
-- 1.分析题,找出定语"工资最低"
-- 2.写出定语的查询语句SELECT MIN(salary) FROM employees
-- 3.完成题目
SELECT
  last_name,
  salary
FROM
  employees
WHERE
  salary = (SELECT MIN(salary) FROM employees)
#8.查询平均工资最低的部门信息
-- 1.分析题,找出定语"平均工资最低的部门"
-- 2.写出定语的查询语句
-- SELECT MIN( avg_salary ) FROM ( SELECT AVG( salary ) avg_salary FROM employees GROUP BY department_id ) t_avg_salary
-- 3.找到平均工资后,在把这个平均工资当成一个新表来用即可.需要注意的点就是要给新表起别名,要给平均薪资字段起别名
-- 方式一:先求出平均工资,在求最低工资,因为前两次求的是平均工资最低的数据,所以最后条件要用AVG函数来接收
SELECT
  *
FROM
  departments
WHERE
  department_id = (
    SELECT
      department_id 
    FROM
      employees 
    GROUP BY
      department_id 
    HAVING
      AVG( salary ) = ( SELECT MIN( avg_salary ) FROM ( SELECT AVG( salary ) avg_salary FROM employees GROUP BY department_id ) t_avg_salary )
  )
-- 方式二:求出各部门最低工资后,直接设置条件让它等于查出结果中最小的那个即可
SELECT
  *
FROM
  departments
WHERE
  department_id = (
    SELECT
      department_id
    FROM
      employees
    GROUP BY
      department_id 
    HAVING
      AVG( salary ) <= ALL ( SELECT AVG( salary ) avg_salary FROM employees GROUP BY department_id )
  )
-- 方式三:求出各部门平均工资后,进行升序排序,然后通过分页查询取第一条数据即可
SELECT
  * 
FROM
  departments 
WHERE
  department_id = (
    SELECT
      department_id 
    FROM
      employees 
    GROUP BY
      department_id 
    HAVING
      AVG( salary )=(
        SELECT
          AVG( salary ) avg_salary 
        FROM
          employees 
        GROUP BY
          department_id 
        ORDER BY
          avg_salary 
          LIMIT 0,
          1 
        ));
-- 方式四
-- 查询出各部门平均工资后,把数据当成新表来用,与旧表进行自连接
SELECT
  d.*
FROM
  departments d,(
    SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
    FROM employees
    GROUP BY department_id
    ORDER BY avg_sal
    LIMIT 0,1) t_avg_sal
WHERE d.department_id = t_avg_sal.department_id
#9.查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资（相关子查询）
-- 方式一：
-- 1.这里部门信息采用子查询查到的平均工资最低的数值
-- 2.通过平均工资最低的数值在进行查询到部门ID
-- 3.根据部门ID获取部门信息
-- 4.平均工资通过在select语句中在进行相关子查询，获得该部门的平均工资
-- 这种方式呢，是通过平均工资最低数值来获取部门ID，其实部门ID是可以直接获取的，这里相当于多走一步
SELECT
  d.*,(SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id = d.department_id) avg_salary
FROM
  departments d
WHERE
  department_id = (
    SELECT
      department_id
    FROM
      employees
    GROUP BY
      department_id 
    HAVING
      AVG( salary ) <= ALL ( SELECT AVG( salary ) avg_salary FROM employees GROUP BY department_id )
  )
-- 方式二：
-- 在方式一基础上，获取最低工资的方式不在是和全部部门的工资作比较，而是直接让工资等于升序过后的第一个工资
SELECT d.*,( SELECT AVG( salary ) FROM employees WHERE department_id = d.department_id ) avg_salary 
FROM
  departments d 
WHERE
  department_id = (
  SELECT
    department_id 
  FROM
    employees 
  GROUP BY
    department_id 
  HAVING
    AVG( salary ) = ( SELECT AVG( salary ) avg_salary FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY avg_salary LIMIT 0, 1 ) 
  );
-- 方式三：
-- 1.通过MIN聚合函数来获取最低平均工资
-- 2.然后在筛选平均工资为最低平均工资的部门
-- 3.获取部门信息....
SELECT d.*,( SELECT AVG( salary ) FROM employees WHERE department_id = d.department_id ) avg_salary 
FROM
  departments d 
WHERE
  department_id = (
  SELECT
    department_id 
  FROM
    employees 
  GROUP BY
    department_id 
  HAVING
  AVG( salary ) = ( SELECT MIN( avg_salary ) FROM ( SELECT AVG( salary ) avg_salary FROM employees GROUP BY department_id ) t_avg_salary ));
-- 方式四：
-- 平均工资最低的部门
SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY AVG(salary) LIMIT 0,1
-- 部门信息和该部门的平均工资
-- 1.这里部门信息采用子查询查到的平均工资最低的部门ID来获取部门信息
-- 2.平均工资通过在select语句中在进行相关子查询，获得该部门的平均工资
SELECT d.*,( SELECT AVG( salary ) FROM employees e WHERE d.department_id = e.department_id GROUP BY department_id ) avg_sala
FROM
  departments d 
WHERE
  department_id = ( SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY AVG( salary ) LIMIT 0, 1 );
-- 方式五：
-- 效率最高,通过自连接
SELECT d.*,t_avg_sal.avg_sal
FROM  departments d,(
  SELECT
    department_id,
    AVG(salary) avg_sal
  FROM
    employees 
  GROUP BY
    department_id 
  ORDER BY
    AVG( salary ) 
    LIMIT 0,1) t_avg_sal
WHERE d.department_id = t_avg_sal.department_id
#10.查询平均工资最高的 job 信息
-- 1.分析题,找出定语"平均工资最高"
-- 2.写出定语的查询语句AVG( salary ) >= ALL(SELECT AVG( salary ) avg_salary FROM employees GROUP BY job_id)
-- 3.完成题目
SELECT
  j.* 
FROM
  jobs j,
  ( SELECT job_id, AVG( salary ) avg_salary FROM employees GROUP BY job_id ORDER BY avg_salary DESC LIMIT 0, 1 ) t_avg_salary 
WHERE
  j.job_id = t_avg_salary.job_id;
#11.查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些?
-- 1.分析题,找出定语"平均工资高于公司平均工资的部门"
-- 2.写出定语的查询语句AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employees)
-- 3.完成题目
SELECT
  department_id
FROM
  employees
WHERE
  department_id IS NOT NULL
GROUP BY
  department_id
HAVING
  AVG(salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employees)
#12.查询出公司中所有 manager 的详细信息
-- 1.分析题,找出定语"公司中所有 manager "
-- 2.写出定语的查询语句employee_id IN (SELECT DISTINCT manager_id FROM employees)
-- 3.完成题目
SELECT
  employee_id,
  last_name,
  salary
FROM
  employees
WHERE
  employee_id IN (SELECT DISTINCT manager_id FROM employees)
SELECT
  employee_id,
  last_name,
  salary
FROM
  employees e1
WHERE
  EXISTS (SELECT * FROM employees e2 WHERE e2.manager_id = e1.employee_id)
-- 自连接
SELECT
  e1.employee_id,
  e1.last_name,
  e1.salary
FROM
  employees e1 JOIN employees e2
WHERE
  e1.employee_id = e2.manager_id
#13.各个部门中最高工资中最低的那个部门的 最低工资是多少?
-- 1.分析题,找出定语"各个部门中最高工资中最低的那个部门 "
-- 2.写出定语的查询语句salary <= ALL(SELECT MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id)
-- 3.完成题目
SELECT
  MIN(salary)
FROM
  employees
WHERE
  salary <= ALL(SELECT MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id)
-- 自连接
SELECT
  salary
FROM
  employees e1,(SELECT department_id,MAX(salary) max_salary FROM employees GROUP BY department_id ORDER BY max_salary LIMIT 0,1
) t_max_salay
WHERE
  e1.department_id = t_max_salay.department_id
#14.查询平均工资最高的部门的 manager 的详细信息: last_name, department_id, email, salary
-- 1.分析题,找出定语"平均工资最高的部门 "
-- 2.写出定语的查询语句salary >= ALL(SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id)获取最高部门的ID
-- 3.获得所有manager的信息
-- 4.设置限制条件进行匹配
SELECT
  last_name, 
  department_id, 
  email, 
  salary
FROM
  employees
WHERE
  employee_id IN (SELECT DISTINCT manager_id FROM employees)
  AND department_id = (SELECT department_id FROM employees WHERE salary>=ALL (
SELECT AVG(salary) FROM employees GROUP BY department_id))
-- 平均工资最高的部门
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY avg_sal DESC
LIMIT 0,1
-- 自连接方式
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id IN (SELECT DISTINCT manager_id
FROM employees e,(
                  SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
                  FROM employees
                  GROUP BY department_id
                  ORDER BY avg_sal DESC
                  LIMIT 0,1
                  )t_avg_sal
WHERE
  e.department_id = t_avg_sal.department_id)
#15. 查询部门的部门号，其中不包括job_id是"ST_CLERK"的部门号
-- 这里注意,题目说的是部门中的部门号,不是员工表中的部门号,所以也要进行子查询
SELECT
  department_id
FROM
  departments
WHERE
  department_id NOT IN (
      SELECT DISTINCT
        department_id 
      FROM
        employees 
      WHERE
        job_id = 'ST_CLERK'
  )
#16. 选择所有没有管理者的员工的last_name
SELECT
  last_name
FROM
  employees
WHERE
  manager_id IS NULL
#17．查询员工号、姓名、雇用时间、工资，其中员工的管理者为 'De Haan'
SELECT
  employee_id,
  last_name,
  hire_date,
  salary
FROM
  employees
WHERE
  manager_id = (SELECT employee_id FROM employees WHERE last_name = 'De Haan')
#18.查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号, 姓名和工资
-- 1.分析题,找出定语"各部门中工资比本部门平均工资高的员工 "
-- 2.写出定语的查询语句SELECT AVG( salary ) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e1.department_id GROUP BY department_id 
-- 3.设置限制条件进行匹配
SELECT
  e1.employee_id,
  e1.last_name,
  e1.salary 
FROM
  employees e1 
WHERE
  salary > ( SELECT AVG( salary ) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e1.department_id GROUP BY department_id  );
#19.查询每个部门下的部门人数大于 5 的部门名称
-- 1.分析题,找出定语"查询每个部门下的部门人数大于 5  "
-- 2.写出定语的查询语句5 < (SELECT COUNT(*) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e1.department_id )
-- 3.设置限制条件进行匹配
SELECT DISTINCT
  department_name
FROM
  employees e1
WHERE
  5 < (SELECT COUNT(*) FROM employees e2 WHERE e2.department_id = e1.department_id )
#20.查询每个国家下的部门个数大于 2 的国家编号
-- 1.分析题,找出定语"查询每个国家下的部门个数大于2"
-- 2.写出定语的查询语句2 < (SELECT COUNT(*) FROM departments d WHERE l.location_id=d.location_id)
-- 3.设置限制条件进行匹配
SELECT
  country_id
FROM
  locations l
WHERE
  2 < (
    SELECT COUNT(*)
    FROM departments d
    WHERE l.location_id = d.location_id
  )
文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
关系型数据库
MySQL
SQL
关键词：
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【8月更文挑战第16天】在MySQL中，实现分页的主要方法包括：1）使用`LIMIT`子句，简单直接但随页数增加性能下降；2）通过子查询优化`LIMIT`分页，提高大页码时的查询效率；3）利用存储过程封装分页逻辑，便于复用但需额外维护；4）借助MySQL变量实现，可能提供更好的性能但实现较复杂。这些方法各有优缺点，可根据实际需求选择适用方案。
小王老师呀
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yuanzhengme
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3天前
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自然语言处理 关系型数据库 MySQL
MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理？
【8月更文挑战第27天】MySQL MATCH 匹配中文 无法查询的问题如何处理？
yuanzhengme
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游客mldfis24krfue
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11天前
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缓存 关系型数据库 MySQL
在Linux中，如何优化MySQL性能，包括索引优化和查询分析？
在Linux中，如何优化MySQL性能，包括索引优化和查询分析？
游客mldfis24krfue
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小王老师呀
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12天前
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存储 关系型数据库 MySQL
MySQL bit类型增加索引后查询结果不正确案例浅析
【8月更文挑战第17天】在MySQL中，`BIT`类型字段在添加索引后可能出现查询结果异常。表现为查询结果与预期不符，如返回错误记录或遗漏部分数据。原因包括索引使用不当、数据存储及比较问题，以及索引创建时未充分考虑`BIT`特性。解决方法涉及正确运用索引、理解`BIT`的存储和比较机制，以及合理创建索引以覆盖各种查询条件。通过`EXPLAIN`分析执行计划可帮助诊断和优化查询。
小王老师呀
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游客p2jkvdcgmva6i
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16天前
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关系型数据库 MySQL 索引
mysql8.0中fulltext不能查询到中文的解决方法
确保MySQL服务器字符集为`utf8mb4`，并设置`ngram_token_size=1`以支持单字搜索。如已更改此参数且存在全文索引，需删除原有索引并重建，使用`WITH PARSER ngram`指定解析器。例如： ``` ALTER TABLE your_table DROP INDEX idx_fulltext, ADD FULLTEXT INDEX idx_fulltext (your_column) WITH PARSER ngram; ```
游客p2jkvdcgmva6i
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李木子2024
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7天前
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缓存 关系型数据库 MySQL
【缓存大对决】Memcached VS MySQL查询缓存，谁才是真正的性能之王？
【8月更文挑战第24天】在现代Web应用中，缓存技术对于提升性能与响应速度至关重要。本文对比分析了Memcached与MySQL查询缓存这两种常用方案。Memcached是一款高性能分布式内存对象缓存系统，支持跨服务器共享缓存，具备灵活性与容错性，但受限于内存大小且不支持数据持久化。MySQL查询缓存内置在MySQL服务器中，简化了缓存管理，特别适用于重复查询，但功能较为单一且扩展性有限。两者各有所长，实际应用中可根据需求单独或结合使用，实现最佳性能优化。
李木子2024
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蓝易云
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11天前
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关系型数据库 MySQL 数据库
如何利用MySQL建立覆盖原表的索引优化查询性能
通过合理使用覆盖索引，可以显著提高MySQL数据库的查询性能。然而，创建索引时需要仔细分析查询需求，合理设计索引结构，以确保索引能够发挥最大的效益。
蓝易云
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william.zhang(张)
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15天前
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存储 SQL 关系型数据库
探索MySQL的执行奥秘：从查询执行到数据存储与优化的深入解析
探索MySQL的执行奥秘：从查询执行到数据存储与优化的深入解析
william.zhang(张)
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