Java建筑施工数字化智慧工地云平台源码 SpringCloud

简介: 智慧工地平台围绕建筑施工人、物、事的安全管理为核心,对应研发了劳务实名制、视频监控、扬尘监测、起重机械安全监测、安全帽监测等功能一体化管理的解决方案。

智慧工地以物联网云平台为核心,基于智慧工地物联网云平台与现场多个子系统的互联,实现现场各类工况数据采集,存储、分析与应用。通过接入智慧工地物联网云平台的多个子系统板块,根据现场管理实际需求灵活组合,实现一体化、模块化、智能化、网络化的施工现场全过程全面感知、协同工作、智能分析、风险预控、知识共享、互联互通等业务,全面满足建筑施工企业精细化管理的业务需求,智能化的辅助建筑施工企业进行科学决策,促进施工企业监管水平的全面提高。


智慧工地平台围绕建筑施工人、物、事的安全管理为核心,对应研发了劳务实名制、视频监控、扬尘监测、起重机械安全监测、安全帽监测等功能一体化管理的解决方案。

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技术栈:  


微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql支持多端展示(PC端、手机端、平板端)


智慧工地管理系统平台整体架构:


1、终端层,充分利用物联网技术和移动应用提高现场管控能力。通过传感器、摄像头等终端设备,实现对项目建设过程的实时监控、智能感知、数据采集和高效协同,提高作业现场的管理能力。

2、平台层,各系统中处理的复杂业务,产生的大规模和大数据,这对服务器提高性能的计算能力和低成本的海量数据存储能力产生了巨大需求。通过云平台进行高效计算、存储及提供服务。让项目参建各方更便捷的访问数据,协同工作,使得建造过程更加集约、灵活和高效。

3、应用层,应用层核心内容应始终围绕提升工程项目管理这一关键核心业务,因此智慧工地管理系统是工地现场管理的关键系统。


智慧工地功能特点:


1. 人员管理:智慧工地通过监控工地人员的进出情况,确保工地安全,提升工地施工效率。同时,利用人员定位技术,可以实时显示工地人员的位置避免人员伤亡。此外,智慧工地还可以通过数据分析,对人员绩效进行评估,优化人员管理。

2. 设备管理:智慧工地利用物联网技术,可以实时监控各种施工设备的运行状态,预防设备故障,确保施工安全。同时,通过数据分析,可以对设备的维护和保养进行规划,延长设备使用寿命。

3. 物料管理:智慧工地通过采用RFID等技术,可以实时跟踪工地材料的使用情况,避免材料浪费和丢失。同时,通过数据分析,可以优化材料的采购和存储,降低成本。

4. 施工管理:智慧工地可以通过数据分析,对施工过程进行优化,提高施工效率。同时,利用BIM等技术,可以在施工前进行模拟,预测可能的问题,制定应对措施。

5. 环境管理:智慧工地可以通过环境监测技术,实时监测工地的环境状况,如空气质量、噪音、温度等,确保施工过程符合环保要求。

6.监测管理:智慧工地可以通过各种传感器和监测设备,对施工过程进行全方位的监测和记录,确保施工符合规范和设计要求。同时,通过数据分析,可以对施工质量进行评估和预测。

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智慧工地的技术应用:


包括以下几个方面:


1. 数据采集技术:智慧工地通过多种传感器、摄像头等设备,实时采集施工现场的数据,包括施工人员的安全状况、施工设备的运行状态、施工环境的参数等。这些数据可以通过无线通信网络传输到数据中心进行分析和处理。

2. 物联网技术:物联网技术是智慧工地的核心技术之一,可以实现施工现场各种设备之间的互联互通和信息交互。通过物联网技术,可以对设备进行远程监控和控制,实现设备的自动化操作和调度。

3. 大数据技术:智慧工地利用大数据技术对采集的数据进行分析和处理,可以及时发现施工中的问题和隐患,提出优化方案和建议。同时,通过对历史数据的分析,可以预测未来的施工情况和趋势。

4. 人工智能技术:智慧工地采用人工智能技术对采集的数据进行智能分析和处理,可以自动识别异常情况和风险,为管理人员和施工人员提供智能化的决策支持和操作指导。

5. 云计算技术:云计算技术可以为智慧工地提供高效、灵活的计算和存储资源,实现数据的高效管理和处理。

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智慧工地平台实现:


1、工地数字化

将施工现场的施工过程、安全管理、人员管理、绿色施工等重点环节,通过智能硬件进行实时采集,实现工地业务数字化。

2、数据网络化

智慧工地建设是一个数据高度集成的过程,以采集前端子系统的数据为基础,集成各个子系统的应用,最终在云平台上完成集成,并通过互联网进行便捷访问。

3、管理智慧化

云平台及终端聚合了先进的计算机智能判断和分析策略,有效帮助管理者聚焦关键问题,主动规避风险,优化执行操作,从而将管理水平上升到一个新的智慧境界。

智慧工地平台特点:(智慧工地管理端+企业监管端+政务监管端)

实时监管

利用物联网、云计算等先进信息化技术手段,实时掌握施工工地全方位的现场情况,提高数据获取的准确性、及时性、真实性和响应速度。

辅助决策

通过云计算、大数据技术,记录项目全过程数据,建立企业信息模型,以图形、图表等多种形式,为管理人员提供科学分析、决策和预测,实现智慧化的辅助决策功能。

信息溯源

运用智慧工地云平台系统实现完整的项目信息管理,建立智慧工地大数据中心,建立项目知识库,通过移动应用等手段,集劳务、安全、质量、进度、设备、物料、环境与能耗等多种数据于一体,信息完整且便于追溯。

行业监督

智慧工地的建设可延伸至行业监管,通过系统和数据的对接,支持智慧工地的行业监管。

集成管理

通过数据标准和接口的规范,将现场应用的子系统集成到监管平台,创建协同工作环境,搭建立体式管控体系,提高监管效率。

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